【博文连载】Median_Filter均值滤波算法的实现

从图中可知,首先对,每行的3个像素进行排序,接着提取三个最大值中的最小值,最小值中的最大值,以及中值中的中值;最后再在得到的三个值中,提取中间值,得到最后的结果。整个计算耗费了3个clk,而不需要冒泡法去实现,时间上非常的节省。在前面经过VIP_Matrix_Generate_3X3_8Bit模块的设计,花了九牛二虎之力,我...

干货| OpenCV图像处理中常见操作|高斯|二值化|滤波器|算法_网易订阅

如果两个都为零,则根据内核大小进行计算。高斯模糊对于从图像中去除高斯噪声非常有效。可以使用函数cv.getGaussianKernel()创建高斯内核。③中位模糊用邻域内所有像素值的中间值来代替当前像素点的像素值。函数cv.medianBlur()提取内核区域下所有像素的中值,并将中心元素替换为该中值。这对于消除图像中的椒盐噪声...

分布式机器学习中的拜占庭问题_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper

首先,确定需要被“诱惑”的无故障计算节点的最小数量s,从而满足“大多数计算节点”的计算要求。然后,攻击者将使用正态分布的属性,特别是累积标准正态函数(CumulativeStandardNormalFunction)φ(z),查找值z,以便无故障计算节点发送的结果与平均值差距较大。具体工作流程如下:3.2.2克服Krum和Bul...

智能交通之汽车车牌定位识别设计与实现,软硬件协同

第n+2行视频像素亮度值通过3个移位寄存器后输入到FIFO2,q31、q32、q33与FlFO2的三个输出值q21、q22、q23以及FlF01的三个输出值q11、q12、q13分别对应了3x3窗口的第n+2行,第n+1行和第n行的输入。