启英泰伦申请基于汉语言发音的语音识别方法专利,提高语音模型的...
专利摘要显示,一种基于汉语言发音的语音识别方法,包括如下步骤:S1.发现误识别现象,确定命令词;S2.将声音片段转化得到声音片段文档;S3.将命令词去掉声调得到命令词无声调发音;S4.将声音片段文档去掉声调得到声音片段无声调发音;S5.将命令词无声调发音首个音节与声音片段无声调发音进行对比,找出相同的第一个音节;S6.将...
超千条语料,深度测评蔚小理的语音交互效果
其中,车端模块包括音频处理、本地自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition,ASR)、本地自然语音理解(NaturalLanguageUnderstanding,NLU)、本地语音合成(TextToSpeech,TTS)、语音中枢控制、本地仲裁、唤醒词和本地对话系统(DialogSystem,DS)等;云端功能模块主要包括在线ASR、在线NLU、在线对话以及其他推送功能等。
Soul App创始人张璐团队升级端到端语音大模型,打造更真实的情感...
传统级联方案通常涉及语音识别、自然语言处理、语音生成等多个步骤,而步骤越多就越容易产生信息损耗和延迟。此次升级的端到端语音通话大模型通过直接处理语音输入和输出,减少了这些环节中的信息丢失,使得交互过程更加顺畅。此外,该模型还有快速自动打断等特点,实现更加流畅的语音交流。这种高效的语音处理能力,有效改善了人机...
有哪些语音识别字幕生成器?跳过字幕添加步骤直接进行校对
有哪些语音识别字幕生成器?跳过字幕添加步骤直接进行校对自从短视频兴起之后,土味BGM正成为所有人无法躲避的“精神污染”。这种行为当然是不可取的,不过,在不方便佩戴耳机的情况下,视频字幕就成了我们获取视频内容的唯一途径。问题是,面对某些不提供字幕的视频,手动添加视频字幕的时间已经够我们看那个视频好几遍了。
OpenAI发布实时API,AI实时语音时代如何抢占风口?
此前,实时对话中的语音处理是基于传统的三步骤——语音识别、语音转文字、文字转语音(STT-LLM-TTS)——方法来进行的。现在得益于大模型自身能力的进化,端到端实时多模态模型能够直接处理语音,这与传统的三步骤处理方法相比,响应速度要提升很多,这也是为什么实时对话式AI的前景开始备受期待。
九章随时问国朝游:未来步骤级的诊断+答疑,或许是个性化学习的终极...
关于学生的意图,如果对比真人老师的话,首先最基本就是他问了一些问题后,学生说了什么内容,这是靠语音识别学生意图(www.e993.com)2024年10月17日。其次,如果是真人场景的话,可能还有别的辅助识别意图的方式,比如观察学生的表情,看学生是不是反应时间很长甚至是不回应。你能采集到什么样的数据,就决定了你用哪些东西综合判断他的意图是什么。
语音识别技术,掌控未来生活
语音识别技术背后的原理是什么呢?简单来说,它将声音信号转换成文本信息,过程中包括特征提取、声学模型匹配、语言模型分析以及最后的解码步骤。现代的语音识别系统大多采用深度神经网络技术,这一技术的引入显著提升了识别的准确度和效率。未来,语音识别技术的发展将进一步提高其可靠性,扩大词汇量,并且降低成本。这意味着无...
智能座舱算法基础之语音识别篇
3)端到端模型传统语音识别系统的声学建模一般通过发音单元、HMM声学模型、词典等信息源,建立从声学观察序列到单词之间的联系。每一部分都需要单独的学习、训练,步骤较为烦琐。端到端(End-to-End,E2E)结构使用一个模型把这三个信息源囊括在一起,实现从观察序列到文字的直接转换。最新的一些进展甚至把语言模型的信息...
谷歌发布Translatotron 3 模型:可绕过文本转换步骤
传统上的S2ST通过自动语音识别+机器翻译+文本到语音合成的级联方法来解决,但Translatotron3依赖一种新颖的端对端架构,直接将源语言语音映射到目标语言,而不依赖中间文本表示。Translatotron3模型还可用于创建帮助有语言障碍的人的工具,或者开发更具吸引力和有效性的个性化语言学习工具。
如何开启别克汽车的语音唤醒功能?
步骤一:初始化语音系统在第一次使用时,您需要启动车辆并打开点火开关。此时,通常车辆的中控显示屏会提示您初始化语音系统。根据屏幕上的指示进行设置,包括调整麦克风音量,以确保语音识别的准确性。步骤二:设置唤醒词很多别克汽车允许自定义语音唤醒词。在语音设置菜单中,您可以选择系统预设的唤醒话语,或者自行设置一...