高被引综述推荐 | 基于递推最小二乘法的锂电池内短路全寿命周期辨识
方法:递推最小二乘法(RLS)、扩展卡尔曼滤波法(EKF)等。优势:算法可嵌入电池管理系统(BMS),实时获取电池内阻和其他参数,适合实际电池管理。现有研究及问题在线辨识研究:现状:大量工作利用电池电流和电压在线辨识内阻,实时估计端电压、荷电状态(SOC)或电池温度。问题:大多集中于新电池,辨识结果随电池老化发生漂...
高效因子分解:Resonator networks 2
5.1.1交替最小二乘法交替最小二乘法(AlternatingLeastSquares,ALS)是在张量分解文献中非常重要的算法(Kolda&Bader,2009)。然而,尽管ALS在特定类型的张量分解中取得了成功,但我们的问题与通常研究的有所不同(见附录D)。ALS中的更新相当贪婪:它们精确解决了每个最小二乘子问题。更逐步地修改系数可能是有...
李建成院士等:利用 GNSS 地表形变反演区域陆地水储量变化的进展
当前多数研究是利用Tikhonov正则化方法通过引入正则化约束矩阵(主要为拉普拉斯矩阵)以及确定合理的正则化参数对病态问题进行稳定求解,为有偏估计。为获得更加稳定和可靠的反演结果,文献[27,41]通过构建不同的拉普拉斯矩阵和引入不同的最优正则化参数估计策略来提高解的可靠性,结果显示改进的拉普拉斯矩阵可有效提高边缘区域...
OpenAI华人女科学家万字详解大模型「外在幻觉」
2)两步法:将验证规划和执行步骤分开,如不影响原始响应。3)分解:分别回答每个验证问题。例如,如果长篇基本生成结果产生多个验证问题,将逐一回答每个问题。4)分解+修订:在分解验证执行后添加一个“交叉检查”步骤,根据基线响应和验证问题及答案进行条件限制,检测不一致性。最终输出:生成最终的、精炼的输出。如果发现...
OpenAI翁荔提出大模型「外在幻觉」:万字详解抵抗办法产幻原因…
在每一步中,Agent基于待检查的事实以及之前获得的搜索结果生成搜索查询。经过若干步骤后,模型进行推理以确定该事实是否得到搜索结果的支持。根据实验,尽管SAFE方法的成本比人类注释低20倍,但其效果却优于人类注释:与人类的一致率为72%,在意见不一致时胜过人类的比率为76%。
小试、放大实验、中试生产三者的区别和联系
4.进行了物料衡算(www.e993.com)2024年9月11日。三废问题已有初步的处理方法;5.已提出原材料的规格和单耗数量;6.已提出安全生产的要求。中试放大的方法经验放大法:主要是凭借经验通过逐级放大(小试装置-中间装置-中型装置-大型装置)来摸索反应器的特征。相似放大法:主要是应用相似原理进行放大。此法有一定局限性,只适用于物理过程放大。
特斯拉研究报告:如何理解特斯拉的当下与未来?
(2)降本:长期看E/E架构升级将从软件、硬件、供应链管理三方面节省显性成本。①硬件方面,集中式架构将直接减少线束和ECU成本,特斯拉MS的功能域集中架构到MY的准中央集中式架构,线束从3km缩短到1km。同时,集中过程中域控制器也在不断集成,而中央集中式架构最终导向SoC的复用,可最大化算力...
“双碳”目标下中国省域绿色物流发展时空演变分析 | 科技导报
地理加权回归(geographicallyweightedregression,GWR)模型将数据的空间位置嵌入回归参数中,利用局部加权最小二乘法而非全局进行逐点参数估计,从而研究随空间变化的回归关系。GWR模型计算公见式(2),式中yi指的是i省的物流业碳排放强度;(ui,vi)为i省形心的地理坐标;β0(ui,vi)为截距项;βik(ui,vi)为第i省的...
用大模型生成用户画像,让数字化营销更精准高效
最小二乘法是一种解析的优化算法,它通过求解模型参数的正规方程,使模型的损失函数达到最小值,适用于线性模型,但需要计算数据的逆矩阵,当数据的维度很高时,可能会导致计算量很大或者矩阵奇异。3.用户画像生成用户画像生成是指利用训练好的模型,对用户的特征数据进行分类或预测,从而得到用户的标签或得分,例如用户...
安徽亳州高新技术产业开发区 区域性气候可行性论证专项评价报告
5.7.1.6暴雨强度公式计算及误差控制(1)暴雨强度公式参数估算方法从(5-5-1)式可以看出,暴雨强度公式为已知关系式的超定非线性方程,公式中有A1,C,b,n这4个参数,显然常规方法无法求解,因此参数估计方法的设计和减少估算误差尤为关键.本项目运用最小二乘法,高斯牛顿法两种方法对(5-5-1)式进行参数估算...