上海建工获得发明专利授权:“基于灰色关联分析的空调水系统温差...
该方法,首先,确定空调水系统的系统行为序列,空调系统供回水温差为系统特征行为序列,温差的影响因素作为相关因素序列;其次,对空调水系统系统行为序列进行标准化处理;然后,确定空调水系统的系统特征行为序列及系统因素行为序列的始点零化象;接着,计算空调水系统温差的灰色相对关联度;最后,空调系统供回水温差影响因素贡献度...
市政府关于表彰常州市第十三次自然科学优秀科技论文的决定
10、轻小型喷灌机组灰色关联多指标评价涂琴、李红、王新坤(常州信息职业技术学院)11、SeasonalvariationsofblackcarbonobservedattheremotemountainsiteHappoinJapan刘宪云、近藤(Kondo)、拉姆(Ram)(常州大学)12、基于非下采样Contourlet变换系数直方图匹配的自适应图像增强周妍、李庆武、霍冠英(河...
14个黑小麦品种的适应性综合评价(一麦众承 乌日力格)
灰色关联度分析结果表明,灰色关联度综合得分排在靠前的有XAM2023-2、QY2022-1、SKLY2022-2、SKLY2022-1、SLMDY2022-1、QY2022-3-1;灰色关联度值较低有QY2022-3-2、XAM2023-5、XAM2023-3,表明在该地区综合表现较差。将灰色关联度评价结果与主成分综合得分结果进行相关性分析,2种评价结果相关系数为0.791(P<...
数学建模竞赛真的是模型解题一般,但是论文出彩而获奖的吗?
1)灰色关联分析方法(样本点的个数比较少)特点:①少量的、不完全的信息②用于对未来的预测③能够处理不确定量,使之量化,并寻求系统的运动规律例如:在社会、经济、科学技术等诸多领域进行测、决策、评估、规划控制、系统分析与建模2)Sperman或Kendall等级相关分析3)Person相关(样本点的个数比较多)4)Copula...
全网最全的算法模型总结,一直被模仿,从未被超越…
2、关联性聚类(常用,需掌握)3、层次聚类,密度聚类(DBSCAN)6、贝叶斯判别(统计判别方法,需掌握)7、费舍尔判别(训练的样本比较多,需掌握)8、模糊识别(分好类的数据点比较少)预测模型1、灰色预测模型(必须掌握)满足两个条件可用:①数据样本点个数少,6-15个...
陕西省产业结构与就业结构协调发展关系研究
灰色关联分析通过对系统中各因素间关联程度进行量化比较,以关联度作为衡量因素间关联程度大小的标准,实际上是对动态过程发展态势的量化比较分析(www.e993.com)2024年10月17日。其基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否密切。序列曲线越接近,相应序列之间的关联度越大,说明两序列的发展方向和速率越相似,进而说明两序列的关系越紧密。
关于仓储效率(Warehouse Efficiency)
定量评价的优点是可以准确地测量和比较仓储效率的各个指标,评价结果的客观性和科学性较高,适用于仓储效率的深入评价和改进。定量评价的缺点是需要大量的数据和信息,评价过程的复杂度和难度较高,难以考虑仓储效率的非量化因素和动态变化。常用的仓储效率的评价工具有数据包络分析法、层次分析法、灰色关联分析法等。
数学建模美赛主攻ICM题的选手应该如何去准备?
综合评价模型的一般步骤:1、确定综合评价目的(分类、排序、实现程度)。2、选取评价指标。3、对评价指标进行测量建立测量矩阵。4、对测量矩阵进行预处理(归一化、无量纲化)。5、确定权重。6、确定评价模型。综合评价模型的建立其实就是建立归一化后的测量矩阵X与权重向量w的关系,即:...
教学质量月系列讲座 | 企业绩效分析-灰色关联分析的简单应用
为了让同学们对此次讲座的流程有一定的了解,潘文超教授在讲座正式开始前,简单介绍了此次讲座主要内容,主要包括:灰色理论的背景、灰色关联分析原理、企业绩效案例研究。紧接着潘教授强调了灰色关联分析的应用领域非常广泛,尤其在企业绩效分析中,同时指出商学院很多毕业生选择使此技术方法进行论文的研究撰写,希望同学们可以认...
一文读懂:医保大数据的应用与面临的挑战
衡量关联规则强度的指标为支持度、置信度和提升度。常用的基础关联算法主要有Apriori算法、FP-Tree算法、Eclat算法、灰色关联法等。聚类分析聚类分析是从属于无监督机器学习的探索性分析,其中近邻传播聚类分析是能够研究医保大数据整体规律的有效算法。通过相似度最优原则将医保大数据划分为多个类(簇),并基于迭代搜寻将...