合规工作的数字化之路——以德邦证券为例

德邦证券员工投资申报系统采用了上述的向导式设计,分为三步完成申报操作,分别是“基本信息确认”、“持仓信息确认”和“综合预览”,并采用缓存机制,在填报过程中如遇到已填写数据但意外退出的情况,可以通过缓存留存数据。在“持仓信息确认”步骤,选择标的时加入了模糊匹配的搜索机制,可在条目繁多的标的库中缩窄搜索范...

从数据到决策:构建企业级数据指标体系的步骤

数据仓库是存储和管理企业数据的基础设施。企业需要选择一个可扩展、安全、高效的数据仓库,以支持数据指标体系的构建。4.2.2数据分析工具数据分析工具可以帮助企业对数据进行处理、分析和可视化。市场上有多种数据分析工具,如Excel、Tableau、FineBI等。企业需要根据自身的需求和能力来选择最合适的工具。4.2.3自动...

实现技术企业数智化管理的七大步骤!

创建统一的数据仓库或数据湖,确保数据的一致性和准确性。4.应用智能分析:使用大数据分析工具对整合后的数据进行深度挖掘。利用人工智能和机器学习算法进行预测性分析和决策支持。开发定制化的数据分析模型,为特定业务场景提供洞察。5.优化业务流程:根据数据分析结果,重新设计和优化业务流程。实施自动化和智能...

2024年度上市公司数字化转型最佳实践丨申万宏源:基于“云原生”的...

系统实现了全流程自营金融资产数据服务,基于数据仓库与大数据平台,整合多系统、分散化的自营资产数据和多市场、多渠道的金融市场数据,实现复杂金融资产数据的有效管理;建立统一的数据应用规范,通过数据应用的整体规划和全生命周期管理,提供统一金融资产数据服务。依托MPP数据仓库+Hadoop数据湖的数据中台底座,设计开发通用化数...

【金猿案例展】河北银行——基于“湖仓一体”数据平台建设

结合监管要求,河北银行综合考量行内数字化转型对数据能力建设需要,选择引入南大通用GBase8aMPP数据库,建设新一代“湖仓一体”数据平台,以应对原数据仓库技术支持难以为继,且数据能力方面存在的不足。数据支持河北银行湖仓一体技术平台以Hadoop平台为主存储,以南大通用GBase8a分布式数据库为计算引擎,集两者优势合...

精益生产:打造高效生产流程,提升企业运营效率

1、分析现有生产布局和流程首先,需要对现有的生产布局和流程进行全面的分析(www.e993.com)2024年11月20日。这包括了解生产线的设置、设备的配置、物料流动的路径以及员工的工作流程等。通过收集数据、观察实际生产情况以及与员工交流,可以深入了解生产过程中的瓶颈、浪费以及不合理之处。

微信万亿数据仓库架构设计与实现

整个的策略开发流程包括特征数据的收集,安全策略的编写实现,和策略的反馈评估。其中特征数据的收集是必不可少的环节,数据的质量将直接影响安全策略的效果。特征数据收集主要包括:数据接入、特征的计算、特征的存储。在数据仓库还未建立时,业务同学通过消费离线存储mmdata和tdw接入数据,通过Flink流式计算或者自定义模块...

数据仓库怎么样设计拉链表,看完这篇文章你就明白了

总结：1记录数据变化2解决存储空间三如何进行拉链表设计？拉链算的基础：拉链表是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的，顾名思义，所谓的拉链，就是指历史记录。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化信息。拉链表中两个关键指标：START_DT,END_DT数据分类：保持不变的数据---无变化新...

5000字长文分享!数据仓库的建设与框架终于有人给讲明白了

1.数据仓库的发展大致经历了这样的三个过程:简单报表阶段:这个阶段,系统的主要目标是解决一些日常的工作中业务人员需要的报表,以及生成一些简单的能够帮助领导进行决策所需要的汇总数据。这个阶段的大部分表现形式为数据库和前端报表工具。数据集市阶段:这个阶段,主要是根据某个业务部门的需要,进行一定的数据的采集,整...

勘察设计企业,如何搭建智能商务平台?

数据连接层:用于梳理企业各个业务系统和管理流程中的原始业务数据,以及重要的线下数据,并分别通过不同的方式接入数据同步引擎。数据治理层:针对线上数据,使用数据同步工具对业务数据进行数据清洗、数据转换、数据关联等操作,以全量同步、增量同步的方式搭建数据仓库;针对线下数据,使用经过数据预处理后的EXCEL或CSV文件进行...