概念结构设计哪个方法最好?
ER模型是一种广泛应用于数据库设计的概念模型。它侧重于捕获和表达现实世界中的实体以及它们之间的关系。ER模型的好处在于它可以轻松地转换为关系数据库模型,并且支持复杂的关系。然而,ER模型可能会过于简化现实世界,忽略了一些非结构化的信息和关联。2.面向对象设计(OOD)面向对象设计是一种流行的软件开发方法,它...
清研智观 | 文旅资源普查云平台及数据库建设将有“标”可循
在云数据库建设方面,《指南》从概念结构设计、逻辑结构设计、运用设计、数据共享接口规范、数据安全等方面进行了规范。其中,数据安全方面明确了内容安全、传输安全、存储安全等规范。在云平台建设方面,《指南》从系统架构、业务流程、功能要求、资源编码、数据安全等方面进行了规范。其中,功能要求方面明确了云平台的几项...
IMRD 结构,实证性论文的通俗易懂讲解,通俗易懂的方式
我们将按照一篇完整的数据实证类论文包括六个部分:(1)引言;(2)方法;(3)数据采集;(4)数据分析结果;(5)讨论;(6)结论等六个部分介绍。有些论文将「方法」和「数据采集」两个部分合并,有些论文将「数据采集」、「数据分析结果」、「讨论」合并在一起,有些论文则将「讨论」和「结论」。但本质...
整洁架构在前端的设计思想与应用实践
适配器层:软件的接口适配器层中通常是一组数据转换器,它们负责将数据从对用例和业务实体而言最方便操作的格式,转化成外部系统(譬如数据库以及Web)最方便操作的格式。反之,来自于外部服务的数据也会在这层转换为内层需要的结构,一般用于ui和接口的适配操作。框架和驱动层:由最外层由各种框架和工具组成,比如Web...
市政府关于表彰常州市第十三次自然科学优秀科技论文的决定
31、加密数据库的安全k最接近领域(kNN)计算已知明文攻击古春生、古继兴(江苏理工学院)32、一种压缩感知信号的快速恢复方法杜卓明、李洪安、康宝生(江苏理工学院)33、Visualtrackingwithstructuralappearancemodelbasedonextendedincrementalnon-negativematrixfactorization...
高性能计算环境下的深度学习异构集群建设与优化实践
2)不同人工智能团队(如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等)都使用平台(www.e993.com)2024年7月10日。每个团队很多工程师会在同一时间段内向平台申请资源来执行作业。2、作业环境需求多样当前深度学习技术栈不够统一,不同的用户可能使用不同的框架和库,如TensorFlow、PyTorch、HuggingFace等。用户可能使用开源项目,其中有些项目较老旧,有些则...
我们试着让5个国内AI大模型教会大家Token的秘密,看看你能学会吗
如果要让大模型完成这样的任务,需要在模型的设计和训练过程中进行特定的优化和处理。例如,可以训练模型去预测每个字符的概率分布,或者设计一个能够处理单个字符的特定模型结构。这些方法可以增加模型的粒度,使其能够更好地处理这样的任务。总之,大模型不能完成单词倒转这样的任务,与Token的颗粒度有关,但可以通过特定的...
从合源生物纳基奥仑赛注射液获批,窥见CAR-T治疗的技术发展与市场
比如提高可及性,就涉及到缩短CAR-T制备时间、降低费用成本等,需要技术攻关。CAR-T的疗效和安全性优化同样面临一系列技术问题,从靶点选择到CAR的结构改造等等,比如抗体区设计、逻辑门策略、活性调节和毒性控制等。除CD19CAR-T外,王教授团队进行了CD19/CD22双靶点CAR-T的研究设计,进行了初期的概念验证。根据2023...
自动驾驶最新的技术栈有哪些?
图7给出了L4自动驾驶创业公司Cruise.AI[36]设计的预测模型图。显然,它展示了一个编码器-解码器结构。在编码器中,有一个"场景编码器"来处理环境上下文(地图),类似于谷歌Waymo的ChauffeurNet(光栅化图像作为输入)或VectorNet(矢量化输入)架构一样;有一个"对象历史编码器"来处理智能体历史数据(位置);还有一个基于注...
数据大屏产品方法论
ETL:数据抽取(Extract)、转换(Transform)、加载(Load)的简写,它是数据从源端经过抽取、清洗、转换之后加载到目标端的过程。E-R图,也称为实体关系图(Entity-RelationshipDiagram),是一种用来描述实体、属性和关系的模型。在数据库设计中,E-R图是概念结构设计的一种工具,它提供了表示实体型、属性和联系的方法,用...