基于EBC成长模型的金蝶“K-7”数字化转型方法论

步骤六:EBC转型路线确定EBC五类数字化转型项目包括客户交互(搭建全渠道服务平台和实施客户数据分析)、员工协作(部署协作工具和开展技能培训)、生态协同(建立供应链协同平台和探索联合创新)、万物互联(改造关键设备和建设数据分析平台)、智慧决策(构建数据仓库和引入智能技术开发决策系统),并据此制定企业未来3-5年的推进...

大模型时代,BI系统的演化方向

在这个体系中,IT团队承担着从各个业务系统借助ETL(Extract,Transform,Load)流程抽取数据至数据仓库的工作,随后利用专业的报表设计工具为业务团队构建各式各样的报表。而业务团队仅需使用这些报表即可;若业务团队有不满意的地方,IT团队会对报表进行修改并重新发布。这种BI的开发部署流程,跟大部分软件系统的开发...

自顶向下还是自底向上的数据模型设计,哪个更好?

相反,自底向上方法首先彻底检查当前的数据和系统,逐步开发统一的企业数据模型。这种方法强调利用现有的数据结构和系统来创建一个全面的数据体系结构,首先收集和摄取可用的数据源,然后构建特定于领域的数据模型,如数据网格、数据仓库和应用程序系统。自底向上方法使用当前的数据结构和系统,如果组织已经拥有大量的数据基础设...

数据仓库建设方案和经验总结

数据模型市场不仅仅支持模型在线分析,同时数据模型可以作为能力对业务过程助力,如一个用户来需要办理一个新业务需要对其购买意愿做评估,则可以用模型市场中营销模型对其做出分析。(2)简单分析模型建模在线选择数据源,将数据源通到控制面板中,然后建立数据源直接的关系后,提交计算,形成一个新的数据单元。(3)复杂分析...

大模型在数据领域的十大价值应用

原始数据样本:LLM清洗和标准化过程:(1)姓名标准化:统一使用中文姓名删除非法字符修正大小写(2)电话号码格式化:统一为13位数字格式(包括国家代码)删除多余的字符(如破折号、空格)(3)邮箱验证和修正:检查邮箱格式的有效性补全缺失的域名后缀...

星型模型、雪花模型、星座模型各有什么优缺点?

星型模型是数据仓库设计中使用的一种常见模型,其结构类似于一颗星星,由一个中心的事实表(FactTable)和围绕在其周围的多个维度表(DimensionTable)组成(www.e993.com)2024年12月18日。事实表包含业务过程中的度量值(如销售额、数量等),而维度表则包含用于描述这些度量值的上下文信息(如时间、地点、产品等)。

大模型的号角已在数据分析市场吹响|下篇

换言之,我们可以通过RPA调用不同的应用,可以通过数据库中获取数据,可以通过BI或者机器学习获得洞察等等,这些能力组装起来就能变成各种各样的Agent。Agent可以算是一个新时代的软件产物,但解决的并不是上一代系统与系统之间的连接,而是赋能人和系统之间的连接。在我们做编排和自动化的过程中,很重要的一环就是对需求端...

陈登坤对话海螺AI:大模型激活另类数据价值(上)

6.技术创新：随着大数据和人工智能技术的发展，另类数据的分析和应用变得更加可行和高效，使得决策者能够利用这些数据做出更加精准的预测和决策。综上所述，另类数据因其独特的价值和优势，被广泛应用于经济预测和决策过程中。通过分析这些数据，决策者可以更好地理解经济动态，把握市场趋势，从而做出更加前瞻性的决策。...

全球大数据往哪里走?看这六家顶级厂商的动向就知道了

二、Teradata——数据仓库的坚守者与云战略的变革者Teradata,是多云互联和数据仓库领域的先行者。其核心优势在于将SQL、机器学习、多模型分析和数据联邦整合为一个高效系统,支持在公有云、私有云、混合云及本地数据中心的灵活部署。其旗舰产品TeradataVantage,至今是唯一覆盖AWS、Azure和GoogleCloud三大顶级云平台的数...

金融招聘新机遇!中信金控招募数据分析与运营高手

例如,数据分析岗专注于风险数据的运营分析工作,要求求职者具备良好的数据分析能力及大数据相关技术。岗位职责包括风险数据的运营管理、合规数据报表的编制、以及监管数据的整合和报送等。对于该岗位,求职者需具备三年以上金融风险管理领域的实践经验,熟悉各种风险计量方法,并且掌握数据仓库模型设计与机器学习等相关知识。