新方法提高光谱测量长期稳定性
他们首先引入强度比漂移值,即检测值与理想值之间的偏差,实现了光谱在长时间检测过程中波动情况的精准表征。之后,他们再利用机器学习中的偏最小二乘算法(即PLS算法),将光谱检测值校准到理想值附近,确保其校准效果的下限不低于传统的平均内标法,从而显著提升光谱测量的长期稳定性。实验结果显示,ID-PLS方法可有效提升...
干货来啦!数学建模重要算法简介及算法实现
1.定义:二次规划是非线性规划中的一类特殊数学规划问题,在很多方面都有应用,如投资组合、约束最小二乘问题的求解、序列二次规划在非线性优化问题中应用等。2.特点:目标函数是二次的,并且约束是线性的问题。在非线性约束最优化问题中非常重要,通常作为其他问题的子步骤存在。最优化方法1.定义:最优化方法,是指...
Vitalik详解Binius:基于二进制字段的高效证明系统
如果你想证明一些更复杂的东西,那么你用一个更复杂的方程替换「简单」关系F(x+2)=F(x)+F(x+1),它基本上是说「F(x+1)是初始化一个虚拟机的输出,状态是F(x)」,并运行一个计算步骤。你也可以用一个更大的数字代替数字100,例如,100000000,以容纳更多的步骤。所有SNARK和STARK都基于这种...
清华姚班本科生连发两作,十年来最大改进:矩阵乘法接近理论最优
对于2乘2的矩阵而言,这意味着需要进行2??3;,也就是8次乘法操作。1969年,数学家VolkerStrassen发现了一种更精巧的方法,只需7个乘法步骤和18个加法步骤,就能完成2×2矩阵的乘法运算。两年后,计算机科学家ShmuelWinograd证明,对于2×2矩阵来说,7步乘法确实是绝对最小值。Str...
黑芝麻智能仲鸣:激光雷达感知算法在A1000芯片上的部署
第二段会给大家介绍一下A1000芯片。A1000芯片里面会有哪些加速器?这些加速器如何去加速激光雷达感知算法?最后,会介绍一下PointPillars算法。它是目前应用比较广泛的,尤其是在嵌入式领域应用最广泛的激光雷达点云感知算法,在A1000上的部署实现方案。01主流激光雷达感知算法比较...
《地球物理学报》2023年第12期目录及简介
本文结合TIMED-TIDI卫星与流星雷达子午链风场观测数据,分析了中间层-低热层(MLT)区域非迁移潮汐DE3的季节内变化性及其与对流层MJO的可能关联(www.e993.com)2024年8月14日。结果揭示了DE3风场潮汐广泛存在显著的宽频带季节内变化信号,且强度存在季节依赖。纬向风DE3潮汐(DE3-U)季节内变化在北半球冬季具有较强幅值,可达季节平均的1~2倍,...
硬刚GPT-4!百度文心大模型4.0开启邀测,10余款AI原生应用炸场,国家...
王海峰透露,从3月以来,文心大模型训练算法已累计提效3.6倍,训练稳定性的周均训练有效率超过98%。文心大模型4.0将知识点增强贯穿输入和输出两个环节,让输出结果更准确,效率更高。百度还研制了智能体机制,在强大基础大模型基础上,研制了“系统2”,让机器像人一样可以自主进化,思考过程白盒化。据悉,文心大模型4.0在...
深度学习模型部署与优化:策略与实践;L40S与A100、H100的对比分析
CPU寄存器和多级缓存速度远快于内存,融合后一次计算结果可暂存至高速缓存,供下一计算直接读取,省去内存读写的开销。2)提前计算,消除冗余多次相同计算可以预先完成,避免在前向推理时重复运算,特别是循环中的重复计算。CPU与内存之间存在巨大的速度鸿沟。靠近CPU的缓存越小且越快,内存越大越慢。算子融合通过合并操作...
数字中国建设 迈向新征程
为数字经济的最小"生产"单元,要利团等纷纷亮相.同时,为了给现场参观者用城市数据湖激发数据智能,通过湖储增加更多的智能体验感和互动性,特别大数据驱动构建智慧未来存,云计算的方式,实现数据众筹,问规划打造了室内3000平方米的智慧城市作为人工智能发展的重要基础,大题众治,应用众包,产业众创,发挥数据...
周末要闻回顾:证监会召开专家学者和投资者座谈会
二是要坚持以改革促发展、促稳定,准确把握注册制改革4年多来市场生态持续净化、市场结构明显优化、内生稳定性不断增强等积极变化,稳步推进全市场、全过程、全链条改革,推动全面实行股票发行注册制改革走深走实。三是坚守监管主责主业,完善资本市场法治供给,加大资本市场防假打假力度,依法严惩欺诈发行、虚假披露、违规减持...