上海斯可络申请基于函数拟合曲线的离心压缩机精准预警系统及其...
通过离心压缩机进气温度、入口压差、排气温度、实时排气压力及环境数据,根据进气温度和压差与排气温度及排气压力的检测数据,计算离心压缩机的实时运行入口体积流量,结合排气压力传感器检测的排气压力值经环境工况参数修正后的压力值作为运行点拟合在压力??流量运行坐标图中,压力??流量运行坐标图由线性函数和二次函数拟合并...
AI产品经理必知的100个专业术语
包括去除噪声、填补缺失值、数据标准化等步骤。8、降维(DimensionalityReduction)降维是减少数据特征数量的过程,同时尽量保留重要信息。常用方法包括主成分分析(PCA)、t-SNE等。9、过拟合(Overfitting)过拟合发生在模型对训练数据过于敏感,以至于它无法很好地泛化到新的、未见过的数据上。可以通过正则化、早停等手...
债市供需 | 机构行为视角下的债券交易领先因子探寻与神经网络收益...
一是根据数据量选择适合的层数和神经元个数以防止过拟合;二是模型激活函数根据任务性质选择了Sigmoid非线性函数,解决了阶跃函数在0点无偏导数的问题;三是在目标函数中加入了正则项,以提高数值稳定性和模型的泛化能力。训练过程中,本文首先尝试了不同的模型参数的初始化方法,发现区别不大,选择比较常见的对称区间均匀...
熊春林:乡村数字治理的村民参与行为研究
中、下三个层次,在每个层次中随机抽取1个县(市、区),共抽取12个样本县,再在抽取出来的县中按数字乡村发展水平县辖乡(镇)分为上、中、下三个层次,在每个层次中随机抽取1个乡(镇),并随机调查某一个村加入村务微信群的村民20人,这样共对省内12个县(市、区)36个乡(镇)36个村的720名...
华泰金工 | SAM:提升AI量化模型的泛化性能
正则化方法种类繁多,其通过改造损失函数或优化器、对抗训练、扩充数据集、集成模型等手段,使模型训练过程更加稳健,避免模型对训练数据的过拟合。本研究介绍一种低成本、高通用性的正则化方法SharpnessAwareMinimization(SAM),从优化器的角度提升模型的泛化性能。该方法对传统优化器梯度下降的算法进行改进,提出了鲁棒性...
92页的llama 3.1技术报告,我替你们啃下来了
如果是可复现的东西,比如早期的bert类模型,提供了数据,提供了代码(www.e993.com)2024年10月23日。那可以四层都看,经常能发现很多论文的代码技术细节一塌糊涂,反正又不是不能用。但如果是现在这样,虽然名义上开源,但数据不提供,训练过程不可复现的“黑盒”论文,那实现细节就没必要看了,一扫而过就行。比如meta说“17%的代码语料”效果最好...
...团队:电化学阻抗谱技术表征纳滤和反渗透膜污染及膜传质过程...
通过对正弦函数[式(1)、(2)]进行Laplace变换,可得阻抗表示如下:上述式(4)、(5)中各参数同前。EIS的结果通常用Nyquist图和Bode图两种阻抗谱图表示,显示了电阻和电容等元件的频率响应。通过观察Nyquist图,可以评估系统的阻抗特性,并识别系统中可能存在的电化学过程。Bode图有两种形式:一种是描述阻抗模量|Z|和频...
全模态对齐框架align-anything来了:实现跨模态指令跟随
表中的首选项注释方法由三个部分组成:A是指标注来源,它指示如何在数据集中确定偏好项。主要是人工注释或手动构建、由GPT-4V或其他系统等模型生成或注释,或是从多个来源聚合。S表示偏好信号的组成,其中可能包括评分、排名和推理。在某些情况下,首选项是通过优化、更正或破坏响应来构建,以形成所需的首选项对...
Nature | 创新!“ 天才少年 ”打开魔盒,连发三篇Nature,奠定基础...
2.构建ECNN结构:平衡约束和损失函数,内部变量应满足平衡方程,通过输出节点力并基于平衡条件和损失函数的最小化来确定层的权重,从而使内部变量具有应力分量的物理意义。损失函数由两部分组成,分别表示内部节点力的平衡和位移边界上外部力的平衡。3.数据生成:使用二维有限元(FE)模型对双轴加载的带中心孔的正方形...
福昕软件取得基于桌面软件通过函数拟合识别PDF内多类线条的方法...
专利摘要显示,本发明公开一种基于桌面软件通过函数拟合识别PDF内多类线条的方法,其特征在于,包括:步骤1:打开PDF格式的图纸文件,并基于原文件中包含的多个单色线条的图像生成线条拟合矢量图;步骤2:对比原线条图像的线条与拟合矢量图线条的差别,具体为计算原线条图像的线条的像素点与多个拟合矢量图线条的标准垂直距离;步骤...