千万IP创科普丨时间序列+预训练大模型
所有AR模型都能正确拟合更简单的AR(1)过程,并且相对于Chronos-T5(基础版),具有更好的MSE;然而,在AR(4)过程中,其复杂性增加,Chronos-T5(基础版)在真实世界AR模型之后排名第二。图15来自Chronos模型对NN5(每日)、交通和医院数据集的序列的预测分布分布图。每个图都显示了五个预测步骤(h=1,…,5)的预测分布...
iMeta | 东北林业大学冯富娟组发现丛枝菌根真菌诱导削弱镉的迁移
进一步对微生物群落组装过程分析发现(图2E),CK与AMCd处理组均为随机性过程(|βNTI|<2),Cd与AM处理组均为确定性过程(|βNTI|>2)。进一步探究群落变化过程(成对比较βNTI),发现CKvsCd、CKvsAM、CKvsAMCd的|βNTI|均大于2,说明Cd与AM均为微生物群落变化的确定性过程的主导因素,但...
牛津剑桥「投毒」AI失败9次登Nature封面,引爆学术圈激辩
他们将GEOM-Drugs数据集的训练部分下采样到40,000个分子构象,将其用作初始训练集,并为每个预测执行50个扩散步骤。结果经过8次模型拟合迭代,研究者发现:替换数据时测试损失增加,这与我们的语言模型实验相匹配,并且累积数据时测试损失保持相对恒定(图4)。与语言模型不同,他们发现,当替换数据时,在合成数据训练的第...
摩根有“红利”,胡迪在好贝塔上的阿尔法挖掘
相比之下,我们更加被动一些,只是对跟踪误差做一些放宽,让选股池放大。我们自己不会做主动的风格判断,会对一些风格偏离做限制。这也是为什么我们模型中对市值偏离、波动率等有严格的控制。我们也会对一些长期有超额收益的因子做暴露,比如说盈利、质量等。朱昂:量化投资相比主动选股,在投资流程和生产环节上会有更显著的...
OpenAI Lilian Weng万字长文解读LLM幻觉:从理解到克服
如果命名实体误差较高且蕴涵率较低,则说明模型的事实性较高;并且已有研究表明这两个指标都与人类标注相关。另外,在这一基准上,更大的模型通常表现更好。Minetal.(2023)在论文《FActScore:Fine-grainedAtomicEvaluationofFactualPrecisioninLongFormTextGeneration》中提出的FActScore(用原子分数...
疾病风险动态预测模型方法前沿进展与精准预防 | 科技导报
2)生长曲线参数回归模型(growthcurveparametersregression,GCPR)(www.e993.com)2024年9月10日。对每位研究对象的重复测量的时间作为自变量和其测量值进行回归,构建每位研究对象的测量值“生长曲线”(growthcurve),体现曲线特征的参数估计值(如回归系数)将被纳入后续和结局的分析。模型通过参数化的方式,可以准确描述生长过程中的关键特征和阶段,...
【视频】多元线性回归模型原理讲解与R语言实例
在进行回归分析时,我们通常需要关注几个重要的诊断指标,以确保模型的准确性和可靠性。这些指标包括异常值和强影响点、异方差、自相关以及多重共线性。异常值和强影响点:异常值可能是由于测量误差、数据录入错误或真实的极端观测所引起的,它们可以显著影响线性回归模型的拟合结果和假设检验的准确性。
安徽亳州高新技术产业开发区 区域性气候可行性论证专项评价报告
本项目利用"暴雨强度计算系统",该系统已通过中国气象局,住建部联合组织的技术验收,可直接进行资料处理,暴雨强度公式拟合,结果输出和精度检验等,具体流程如下:雨量资料读取暴雨强度资料库暴雨强度资料处理(包括资料的选样,频率分布曲线拟合,误差分析等)i-t-P三联表暴雨强度公式拟合(包括单一重现期暴雨...
中金:未来几年,十年期美债收益率中枢将升至4.5%
图表4:自然利率的资金供需分析框架资料来源:中金公司研究部作为衡量中长期市场均衡条件下的资金价格,自然利率(r*)是由中长期资金供需所决定的(图表4)。在过去的20年间,这一关系整体呈现供过于求的状态。学界研究表明[14],美国公共投资占GDP比重自90年代起趋势下降(图表5)、劳动生产率在2005年后增长乏力(图表6...
GB/T 44084-2024 英文版/翻译版重型商用车转向中心区摇摆试验
8试验数据分析8.1摇摆试验数据分析8.1.1摇摆试验数据处理将各组数据(8.1.2.1~8.1.2.5)绘制在直角坐标系中,图形为多条迟滞曲线叠加形成的迟滞曲线组,如图1所示。分别对迟滞曲线组的上、下两侧选取适当的数据范围进行曲线拟合(见图1),拟合范围应覆盖相关数(至少跨越士1m/s'),同时避免滞回效应的端部影响...