Eviews面板数据模型详解;EViews经济学和金融学数据分析软件下载
数据管理:EViews可以导入和处理各种格式的数据,包括Excel、文本文件、SPSS和Stata等格式。它还提供了强大的数据管理功能,可以进行数据清理、转换和合并等操作。时间序列分析:EViews提供了多种时间序列分析方法,包括ADF检验、Granger因果关系分析、VAR模型、ARCH和GARCH模型等。用户可以利用这些方法对时间序列数据进行分析和...
EViews经济计量分析和数据建模软件;EViews 特色功能和系统要求
时间序列分析:EViews具备强大的时间序列分析功能,包括平稳性检验、自回归模型、移动平均模型、ARCH/GARCH模型等。面板数据分析:软件支持面板数据(横截面时间序列数据)的分析,如随机效应模型、固定效应模型等。数据处理和转换:EViews允许用户对数据进行处理、变换和清洗,如差分、对数变换、滤波等。经济建模:软件可以用...
计量经济学软件EViews 12发布
EViews12将Bai和Ng(2002)以及Ahn和Horenstein(2013)的方法添加到现有的主成分和因子分析引擎中,以确保新保留的因子数量,以及新的截面相关面板单元根检验。弹性网,Ridge和LASSO增强EViews11增加了ElasticNet(ENET)估计,包括Ridge回归和LASSO估计模型,并已证明是EViews机器学习工具的流行补充。在EViews12中增强...
数据分享|SAS与eviews用ARIMA模型对我国大豆产量时间序列预测...
从上面的分析结果可以看到自相关图显示很强的短期相关性,所以可以初步认为1阶差分后序列平稳。随后,对1阶差分后序列进行白噪声检验,结果如下图所示。图51阶差分后白噪声检验图在检验的显著水平取为0.05时,由于上述所有延迟阶数的P值都小于0.05,所以该差分后的序列不能视为白噪声序列,即差分后序列还蕴藏着不...
【波士顿大学】全球工商管理硕士(MBA)丨应用计量经济学常见问题...
平稳性检验有3个作用:1)检验平稳性,若平稳,做格兰杰检验,非平稳,作协正检验。2)协整检验中要用到每个序列的单整阶数。当检验的数据是非平稳(即存在单位根),并且各个序列是同阶单整(协整检验的前提),想进一步确定变量之间是否存在协整关系,可以进行协整检验,协整检验主要有EG两步法和JJ检验(1)、EG两步法是基于...
存款利率市场化参考基准选择与改革建议
运用Eviews进行DRR、RR7D、M2与DR的相关性检验,检验结果显示,DRR、RR7D、M2与DR007的相关性均高于DR001,央行货币政策工具对DR007的调控效果更好,DR007的可控性更好(www.e993.com)2024年7月28日。综合来看,DR001市场性更强,DR001、DR007相关性均较好,但平稳性、可控性方面DR007更优,因此,建议将DR007作为存款利率市场化调整的参考基准。
人机情绪的趋同、循环与溢出:基于Twitter涉中议题的数据分析
此外,研究进行了向量自回归建模(vectorauto-regressionmodel,VAR)分析,并基于VAR模型进行广义脉冲响应函数分析(impulse-responseanalysis)和方差分解分析(variancedecompositionanalysis),以确定不同时期的影响效果和效应大小。以上操作均在EViews11.0中实现。
【专栏】双循环背景下,商业银行资金循环梗阻原因与治理方案
在对基本模型运用统计软件估计之前,应当需要对数据进行平稳检验,本文采用ADF(AugmentedDickey-FullerTest)单位根检验,样本数据的平稳性检验结果如表4.5所示,对于非平稳的数据采取差分的方法使其达到平稳性要求。表3变量ADF检验结果为检测模型解释变量之间的共线性问题,使用Eviews10软件进行相关系数检验,检验显示,...
如何抓住股指期货跨品种套利机会
然后对残差序列平稳性检验。根据E-G两步法,再对该回归方程的残差序列进行ADF单位根检验。利用OLS回归保存下来的残差序列在Eviews进行ADF检验,输出结果见表5。表5为残差序列ADF检验结果实际应用笔者选取2019年1月2日至2019年12月28日近一年时间内的数据,采用上述套利模型,对沪深300股指期货主力合约与上证50股指期...
2021年转外贸应该如何起步呢?
(一)时间序列数据的平稳性检验在对经济变量的时间序列进行回归分析前,首先要进行单位根检验,以判别序列的平稳性,避免非平稳时间序列之间经常发生的伪回归现象。只有通过了平稳性检验的时间序列数据,才能进行回归分析。在此对序列平稳性采用ADF检验,根据检验结果,Ln(FDI)、Ln(EXG)、Ln(IMG)3个变量原序列的ADF检验...