算法人生(9):从“贝叶斯更新”看“战胜拖延”(消极预期版)
贝叶斯定理结合旧猜测和新信息生成新的猜测(后验概率):后验概率是在观察到新数据后,对袋子中红球数量的更新估计。贝叶斯定理的公式是:后验概率=(似然函数×先验概率)/证据概率。其中,证据概率是观测到的新数据的总概率,它通常是一个归一化因子,确保后验概率之和为1。在这个例子中,我们会计算每个红球数量...
2025年北京师范大学硕士研究生信息组织与检索入学考试大纲已公布
主要内容包括:信息检索评价的含义、范围和类型;信息检索评价的常用指标及其含义;信息检索的相关性理论;信息检索评价步骤与方法。(五)信息检索自动化方法主要内容包括:自动标引、自动文摘、自动分类、自动聚类的概念、经典模型(朴素贝叶斯模型等)及评估方法。(六)排序算法主要内容包括:PageRank和HITS的基本原理和计算...
这,就是数学的深度!贝叶斯的博弈:数学、思维与人工智能
用于仔细分析并解决这个框架之下的问题的方法,比如梯度下降法、局部搜索和遗传算法,都算得上瑞士军刀。通常,如果能用这个框架建立模型,这些方法就能解决大量问题。理论物理学的情况给人的印象更深刻,尤其是量子场论,它远远不是一个死板的单独理论,而是首先建立在拉格朗日量的量子化的基础之上。的确,自从理查德·费曼应...
麻省理工学院高级贝叶斯优化技术展现出预测能力
与另一种流行的贝叶斯推理加速方法相比,他们的方法可以更快地获得更精确的结果。使用这种新的自动化技术,科学家只需输入他们的模型,然后优化方法就能完成所有的计算,提供某个未知参数的近似值。该方法还能提供可靠的不确定性估计,帮助研究人员了解何时应该相信它的预测。这种多用途技术可应用于各种包含贝叶斯推理的科学难...
贝叶斯方法如何帮助比较案例研究?| 研究
步骤1.模型搜索和参数估计。我们采用贝叶斯收缩法规范和估计DM-FLM模型,从其后验分布中采样G次(不包括burn-in阶段的采样),获得参数的抽样θ(g)??π(θit|D),其中D={(Xit,yit(c)obs):it∈S0}是未处理观测的集合。由于贝叶斯收缩,π(θit|D)实际上是分布的混合。
AI产品经理必知的100个专业术语|算法|向量|拟合|贝叶斯|大模型|...
18、朴素贝叶斯(NaiveBayes)朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理的分类算法,假设特征之间相互独立(www.e993.com)2024年10月17日。19、逻辑回归(LogisticRegression)逻辑回归是一种用于解决二分类问题的概率统计方法,使用Sigmoid函数来将线性组合的输出转换为概率值。20、梯度下降(GradientDescent)...
真正的高手,都是贝叶斯主义者
任何一个人,只要找到并理解贝叶斯定理,借助它找到属于自己的人生算法,就有机会突破命运的局限,实现富足自由的人生。今天上午,喻颖正老师做客混沌,带来他多年的思考心得和“人生算法”模型,并通过贝叶斯定理来解释和阐述关于商业决策、人生选择背后的底层逻辑。
谁说直觉与深思不相容?基于自由能的新思路
这个框架中目标导向规划的灵活性源于其能够将任何未来的目标分解为一系列连续的步骤,仅预测接下来的观察结果。这种方法限制了目标导向意图与先验分布之间的差异,从而压缩了搜索空间,使搜索过程更加高效。这一点对于大模型也是适合的。此外,根据框架中的KL散度项,我们可以理解预测编码中的层级结构,即为了减少模型的复杂...
GenAI的“关键一跃”:推理与知识
贝叶斯观点:将概率视为个人信仰或知识的衡量标准,深受人类经验的影响。这种观点与我们在日常生活中解释概率的方式密切相关。杰恩斯观点:由杰恩斯在2003年提出,该方法将贝叶斯框架扩展到包括人工智能和搜索算法等非人类实体。其中概率是适用于任何推理实体(无论是人类还是机器)的知识状态。
关于“为什么”的科学,一旦懂得,三观崩溃
这个回答不但好,而且有用,于是就有了贝叶斯算法,有了声音模拟信号变成数字信号,才有了手机通信,才有了邮件反垃圾系统,以及更复杂的大数据推荐和人工智能算法。实际上,因果关系已经被计算机专家悄悄地转化为了“概率”,可分成由浅到深的三层概率。因果关系的三个层次...