计算机视觉领域最重要的十大算法,你知道几个?
五、直方图均衡化(HistogramEqualization)直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法。它通过重新分配像素的灰度值,使得图像的直方图均匀分布,从而提升图像的视觉效果和可识别性。六、边缘检测算法边缘检测是计算机视觉中的基本任务之一,用于提取图像中的边缘信息。常用的边缘检测算法包括Sobel算子、Canny算子等,它们能...
探索计算机视觉领域的十大算法——从图像识别到目标检测
八、直方图均衡化(HistogramEqualization)直方图均衡化是一种常用的图像增强算法,它通过调整图像的亮度分布,使图像具有更好的视觉效果。在计算机视觉中,直方图均衡化常被用于图像增强和对比度增强等任务。九、GrabCut算法GrabCut算法是一种常用的图像分割算法,它通过对图像进行迭代分割和前景背景估计,实现对图像的精确...
探索视觉世界的十大算法:窥探计算机视觉的未来 计算...
SIFT、SURF和ORB是三种经典的特征提取与描述子算法,它们在目标检测、图像匹配和三维重建等任务中得到了广泛应用。六、直方图均衡化(HistogramEqualization)直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法。它通过重新分配图像像素的灰度值,使得图像中的像素值分布更加均匀,从而提高图像的视觉效果和可视化质量。七、图像分...
基于直方图的图像增强算法(HE、CLAHE、Retinex)之(一)
例如,图像增强中利用直方图来调整图像的对比度、有人利用直方图来进行大规模无损数据隐藏、还有人利用梯度直方图HOG来构建图像特征进而实现目标检测。本节我们就来讨论重要的直方图均衡化算法,说它重要是因为以此为基础后续又衍生出了许多实用而有趣的算法。本文引用地址:httpseepw/article/201702/344363...
一种基于数学形态学和Hough变换的车牌图像检测及定位算法
车牌图像的采集大都是通过摄像机、数码相机等设备拍摄获取的彩色图像,因此首先要对图像进行灰度化处理。牌照图像在拍摄时受各种条件的限制和干扰,图像的灰度值往往与实际景物不完全匹配,直方图均衡化[8]处理能增加图像灰度值的动态范围,从而达到增强图像整体对比度的效果。
学术交流 | 无人机红外影像拼接方法研究
红外图像常用的噪声去除算法是均值滤波和中值滤波[11],两种滤波算法虽然简单但存在图像细节模糊的问题,本文采用文献[4]提到的各向异性滤波算法进行红外图像噪声去除(www.e993.com)2024年10月18日。对比度低是红外图像的一个显著特点,为了提高图像对比度需要对其进行增强处理,常用的图像增强[12]方法有直方图均衡化、拉普拉斯算子、伽马变换、指数变换、...
一篇文章梳理清楚 Python OpenCV 的知识体系
先掌握直方图相关概念,在掌握核心函数,最后通过matplotlib模块对直方图进行绘制。计算直方图用到的函数是cv2.calcHist()。直方图相关应用:直方图均衡化cv2.equalizeHist();直方图对比cv2pareHist();反向投影cv2.calcBackProject()。18.模板匹配...
水下光学图像中目标探测关键技术研究综述
Qiao等将CLAHE算法与小波域滤波相结合,最大限度地消除了图像处理过程中产生的噪声和图像自身带有的噪声。直方图拉伸方法利用变换函数将像素值从一个区间变换到另一个区间,与直方图均衡化方法相比,计算复杂度较低。考虑到水下图像存在色偏现象,许多研究人员在不同的颜色空间(RGB、HSV、Lab)中对水下图像进行直方图拉伸,...
关于人脸识别,这一篇齐活~
在图像中准确标定出人脸的位置和大小,并把其中有用的信息挑出来(如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等),然后利用信息来达到人脸检测的目的。(2)人脸关键点检测(人脸对齐)自动估计人脸图片上脸部特征点的坐标。(3)主流方法基于检测出的特征采用Adaboost学习算法(一种用来分类的方法,它把一些...
市政府关于公布南通市第十届自然科学优秀学术论文的通知
4、基于自适应强度数矩阵直方图均衡化的彩色医学图像增强顾菊平(南通大学)、华亮、吴晓5、Modificationofwoolbyairplasmaandenzymesasacleanerandenvironmentallyfriendlyprocess(用清洁化环境友好的空气等离子和生物酶对羊毛进行改性)