研习营老师论著推荐| 夏一巍:青少年网络越轨行为与不良同伴的关系...
此外,研究主要使用AIC和BIC来评价模型的拟合优度(goodnessoffit)。为便于理解,ERGM可视为估计个体i和个体j形成的单向提名Yij可能性较之于整社交网络其余部分Ycij的一种Logit回归模型(Wimmer&Lewis,2010),其公式可表达成:公式(2)如果将δgA(y)定义为当Yij从0变为1(本研究中,可以理解为两个个体发生同伴...
冷冻鸡爪消费者品牌偏好研究的方法
(5)冷冻鸡爪消费者的品牌满意度,包括对品牌的总体满意度、对品牌的各个维度的满意度、对品牌的忠诚度、对品牌的转换意愿等。(6)冷冻鸡爪消费者的品牌建议,包括对品牌的改进意见、对品牌的期望和需求、对品牌的建议和意见等。三、研究设计本文采用定量研究和定性研究相结合的方法,通过问卷调查和深度访谈等方式...
散点图概述及结果解释|回归|拟合|数据值|异常值_网易订阅
步骤1:查找模型关系和评估模型关系的强度确定哪个模型关系能够以最佳方式拟合数据并评估模型关系的强度。如果模型能够很好地拟合数据,则可以使用该模型的回归方程来描述数据。提示:要查看特定的模型对数据的拟合优度,请添加一条拟合回归线。双击图形。当此图形处于编辑模式时,右键单击此图形,然后选择添加>回归拟合。
广发宏观陈礼清:社会消费品零售总额如何预测?
第一,在全样本区间上,混频MIDAS模型比ARDL模型的拟合优度更高,前者R方为0.88,而后者为0.72。第二,虽然从序列的拟合程度上的确是混频MIDAS模型更为贴合,但是仔细观察各时期的误差大小,会发现混频MIDAS回测结果更为震荡,月际之间波动更多。比如在2020年至2021年一季度期间社零增速的读数上升期,实际读数是平滑上升的,...
【首席推荐】汪毅 简宇涵:自上而下全A盈利预测研究
用PPI、工业增加值、PPIRM对全A(非金融)毛利率进行模拟(数据区间剔除一季度,只保留二三四季度数据,因变量为标准化后的毛利率,自变量均采用标准化后的季频同比值),回归结果如图18和图19,模型拟合效果较好,拟合优度达0.74。以下为全A(非金融)毛利率的标准化模型函数:...
汪毅:自上而下全A盈利预测研究
回归结果如图10和图11,模型拟合效果较好,拟合优度达0.81(www.e993.com)2024年8月5日。以下为全A营收增速的标准化模型函数,代表标准化下营收增速与PPI同比及工业增加值同比之间的逻辑关系,二者均与营收增速呈正相关,相较下,营业收入对PPI代表的产品出厂价格较工业增加值更为敏感。图表10:全A营收增速拟合效果较好,拟合优度达0.81(纵坐标为去...
杜古尔·卫卫等:新疆戈壁荒漠区典型露天煤矿土壤重金属来源解析及...
其中,调整后的R2是指拟合优度,是回归直线对观测值的拟合程度,调整后的R2越接近1表示拟合程度越高,通常认为R2超过0.6表示拟合程度比较高[39]。研究区土壤中9种元素除Hg外,其余元素调整后的R2均大于0.6,表示模型拟合程度较好。Hg调整后的R2为0.36,拟合程度一般。另外,指示模拟元素含量与实测重金属元素含量的比值均...
【华泰金工林晓明团队】行业配置策略:宏观因子视角——华泰基本面...
结果表明,增长因子与股票和商品类资产有显著的正向关系,而且从拟合优度来看,增长因子对恒生指数、CRB综合现货指数以及南华沪铜指数的解释度最高,因此本文考虑使用这三个资产来复制增长因子的走势。核心是解决两个问题:1、如何确定各个底层资产的权重;2、如何评估因子资产化效果。
如何构建有效的基金业绩比较基准?
进一步,参考报告《20181213-天风证券-基金研究:基金的风格划分及增强FOF组合构建研究》中投资风格计算方法,我们在半年报和年报节点计算模拟持仓与真实持仓在市值风格、价值-成长风格上得分的相似度,其中模拟持仓采用的是重仓股补全法V5。可以发现,规模风格的估计得分与实际得分的拟合优度在0.90以上,价值-成长风格的估计得分...
【华泰金工林晓明团队】基于量价的人工智能选股体系概览——华泰...
(2)时序交叉验证调参:交叉验证是选择模型最优超参数的重要步骤。由于股票因子在不同横截面上存在时间序列相关性,不满足样本独立同分布假设,所以使用传统交叉验证方法(如K折交叉验证)选择参数可能出现未来信息预测历史的“作弊”行为,我们推荐使用时序交叉验证调参,本系列前期报告《对抗过拟合:从时序交叉验证谈起》(2018...