便利蜂:算法失效,加盟失算

除了香烟能用手持扫码收货验货，便利蜂给门店的夜班来货并未在技术上实现收货验货到单品，仅仅核验筐数，而便利蜂的冷藏日配商品均是敞开没有封箱的周转筐到货，便利蜂收货SOP（标准操作流程）亦要求夜班店员必须在30分钟内完成冷藏冷冻商品的上货，否则将按违反SOP操作给门店下惩处扣工时。便利蜂给到门店的收货单也是有...

《故宫日歴》的“歴”是不是错别字?书法中有哪些常见错字

写错别字,古人难免会有错误,但不像今人那样多。究其原因,一种是繁体字离开我们较久远,生疏了;还有些人依靠网络上的“繁体字翻译器”也经常会上当的。书法作品,文字是主体,再好的书法作品,如果出现错别字,岂不大煞风景。作为书法爱好者,应该坚守严谨的学习态度,不懂的地方,要多查字典、多请教,尽量减少文字...

作业帮首席算法专家谈端到端、多模态、NLP、语音技术等最新实践

宋旸:现在优秀的语音合成框架非常多,算法模型角度上看已经比较成熟了。语音合成的原理可以看成是一个ASR语音识别的逆向过程,关键还是需要训练数据得足够好。因为合成任务的输出非常依赖它的输入,所以对输入的要求是噪音干扰要尽可能的小。早期的时候,我们合成的结果经常伴有一些杂音、机器声等等,最后发现就是我们的训练语...

文本找茬不如交给AI算法,细说文本纠错的多种实现途径

方法一：将字音、字形作为特征输入到模型中。阿里在ACL2020提出了SPELLGCN，通过图神经网络，将字音、字形特征引入模型，其主要作用就是限制每个字的输出空间，错误字的纠正结果更应该被预测为其音近字或者形近字。方法二：在模型外对输出结果进行字音字形的限制。该方法具体可参考FASPELL，该方法结合模型输出结果，再综...

腾讯的内容算法是如何工作的?

第二步是通过模型纠正中高频词,通过自创方法纠正低频词。一般某一个字错了,它的分词也是错的,这种需要结合上下文进行纠正,是比较难的。对于高频词的纠正,可以通过算法模型学习来实现。对于低频次,就非常难学好。7.生成简报即综合好几篇文章,自动生成一篇综合性的文章,这个完全由算法来做。怎么做呢?

内容处理和分发中的算法应用探究

二、算法赋能内容算法赋能内容运营,在公司内部叫青云项目,英文是Dreamwriter,它的主要目的是通过算法来辅助内容的运营,提高它的工作质量和效率(www.e993.com)2024年10月31日。新闻内容运营和流程先看看这个项目的背景,作为公司级的内容媒体平台,有非常多的稿件要入库,存在稿件的精编、纠错、筛稿、配图、视频增量和热点监控这六大问题,整个流程非常...

专栏| 如何做好文本关键词提取?从三种算法说起

图1无监督文本关键词抽取流程图无监督关键词抽取算法可以分为三大类,基于统计特征的关键词抽取、基于词图模型的关键词抽取和基于主题模型的关键词抽取。NO.1文本关键词提取算法基于统计特征的关键词提取算法基于于统计特征的关键词抽取算法的思想是利用文档中词语的统计信息抽取文档的关键词。通常将文本经过预处...

微信公众号没有的功能,头条号都实现了

头条号要人性化得多。第一,允许作者进行修改;第二,上线了一套错别字纠正系统。系统会实时检查编辑中的文字,如出现错别字,会用红色下划线标记出来,同时还可以出建议词组,点击即可更换。使用方法:在头条号编辑器中,点击工具栏右侧的「更多」按钮,勾选「错别字检查」勾选框即可开启本功能。

技术干货 | 如何做好文本关键词提取?从三种算法说起

图1无监督文本关键词抽取流程图无监督关键词抽取算法可以分为三大类,基于统计特征的关键词抽取、基于词图模型的关键词抽取和基于主题模型的关键词抽取。NO.1文本关键词提取算法基于统计特征的关键词提取算法基于于统计特征的关键词抽取算法的思想是利用文档中词语的统计信息抽取文档的关键词。通常将文本经过预...

腾讯新闻推出中文纠错算法能力,从此AI拯救“手癌”不是梦

有些情况比较简单，像高考常考的那一类，错法很常见，比如说‘彬彬有礼’写成‘杉杉’，这类问题用目前常见的错别字算法都可以解决。”项目技术人员解释道，“而我们这套算法的亮点，主要是通过判断上下文语境，来识别搭配错误。我们会利用前后两个词，来预测中间这个词出现的概率。如果说中间这个词出现的概率非常低...