数据分享|SAS与eviews用ARIMA模型对我国大豆产量时间序列预测...
为了进一步确定平稳性,考察差分后序列的自相关图(如下所示)。接下来,我们对差分后的时间序列进行ARMA模型的建立。季节差分后数据的自相关函数如下:图41阶差分后的自相关系数图从上面的分析结果可以看到自相关图显示很强的短期相关性,所以可以初步认为1阶差分后序列平稳。随后,对1阶差分后序列进行白噪声检验,...
Eviews面板数据模型详解;EViews经济学和金融学数据分析软件下载
步骤:1、建立面板数据工作文件首先建立工作文件。打开工作文件后,过程如下:2、建立面板数据库。3、在窗口中输入31个不同省级地区的标识。4、定义序列名并输入数据5、估计、选择面板模型打开一个pool窗口,先输入变量后缀(所要使用的变量)。点击Estimate,打开估计窗口。它以面向对象用户创新的图形化界面和复杂...
【经济学分析】EViews 13中文版安装包下载及安装激活
安装EViews软件,并进行注册登录。导入数据,如Excel、CSV、Stata、SPSS和R等格式的数据文件。进行数据探索分析,如描述性统计、直方图、散点图和箱线图等。进行时间序列分析,如平稳性检验、单位根检验和自相关函数等。例如,在进行经济学研究时,可以采用如下步骤:打开EViews软件,创建新项目。导入需要分析的经济...
存款利率市场化参考基准选择与改革建议
运用Eviews进行DRR、RR7D、M2与DR的相关性检验,检验结果显示,DRR、RR7D、M2与DR007的相关性均高于DR001,央行货币政策工具对DR007的调控效果更好,DR007的可控性更好。综合来看,DR001市场性更强,DR001、DR007相关性均较好,但平稳性、可控性方面DR007更优,因此,建议将DR007作为存款利率市场化调整的参考基...
探析棉花、棉纱期货跨品种套利策略
下面运用ADF方法对残差序列e进行单位根检验。从结果可以看出,残差序列的ADF值均小于1%、5%、10%的显著性水平,且P值接近零,说明该残差序列在5%的置信水下是平稳的,表明棉花、棉纱期货主力合约价格的时间序列存在协整关系,即长期均衡关系。通过协整检验,得到棉花、棉纱期货主力合约的长期协整关系,但这种长期均衡关系...
人机情绪的趋同、循环与溢出:基于Twitter涉中议题的数据分析
在对序列进行基本的平稳性检验和一阶差分后,研究发现(见表5),在“愤怒”、“恐惧”、“惊讶”情绪上存在显著的“机器人→人类”单向格兰杰关系,在“悲伤”和“快乐”情绪上不存在任何方向的格兰杰关系(www.e993.com)2024年9月8日。这表明社交机器人“愤怒”、“恐惧”等负面情绪推文数量的变化可以显著预测人类用户相应情绪推文数量的变化,这一...
我国黄金期货与黄金股票动态相关性实证研究
稳定性检验使用EVIEWS10软件进行参数估计,得出DCC-MVGARCH模型在通过改变CCC模型常数矩阵Rt的假设下的联立方程的稳健性,结果如表4所示。DCC-GARCH模型中的系数θ1与θ2不仅都大于零,而且均在1%的显著性水平下显著。另外,θ1+θ2=0.942561<1,符合模型的条件,表明模型整体平稳,DCC-GARCH模型对黄金期货与A股黄金...
金融科技对普惠金融发展推动效用的实证分析 | 未央网
(一)ADF单位根检验常见的时间序列的数据都是非平稳的,而直接对这些非平稳的时间序列进行回归会造成伪回归。所以,首先要对原始数据进行ADF的平稳性单位根检验,再对其进行一阶差分之后的平稳性进行检验,原假设为存在单位根。结果显示,4个变量的初始时间序列都是不平稳的,在对其进行一阶差分之后均在5%的水平上拒绝...
巴西汇率与ICE原糖期价关系分析
平稳性检验为了确定时间序列的平稳性,这部分使用EVIEWS7软件对两组时间序列进行ADF单位根检验。原糖期货价格序列和汇率序列的ADF值均大于置信度为5%、1%水平上的临界值,因此不能拒绝原假设,表明原糖期货价格序列和汇率序列是不平稳。接下来对两组序列进行一阶差分处理,再次进行单位根检验。检验结果显示,经过一阶差分...
从六方面看股指期货与A股市场波动性关系
(三)平稳性检验在进行计量分析之前,首先要保证序列是平稳的,即进行单位根检验。本文选用ADF检验,零假设是序列具有单位根,外生变量选用的是常数项和截距项,滞后阶数的自动选择依据Schwarze-Infor-Criterion。表2沪深300指数收益率序列的单位根检验表2为沪深300指数收益率序列的单位根检验结果,可见无论是在股指期货...