SPSS用多元逐步回归模型对上证指数预测、描述统计和相关分析...
使用逐步回归法建立“最优”的回归方程上面用“逐步向前向后回归法”,通过软件分析建立“最优”回归方程。向后回归法就是建立包含全部因子的回归方程,通过回归系数的检验,从回归方程中逐个剔除不显著的因子,直到留在方程中的因子都是显著的。同时可以看到可判别系数的值0.62,因此模型拟合程度较好。同时可以得到回归...
基于SPSSPRO的电力负荷与气象因子关系分析
格兰杰因果检验的步骤如下:建立模型:首先为Y建立一个自回归模型(只包含Y的过去值)。增加变量:在模型中增加X的历史值。比较模型:比较两个模型的拟合优度。常用的统计检验如F检验或改进的R平方等来评估加入X后模型是否有显著的改进。作出决策:如果包含X的模型显著地提高了对Y的预测能力,...
老年人健康信息回避行为发生机制研究
2.模型拟合优度及假设检验根据最大似然估计法(maximumlikelihood)检验模型的拟合优度,可得该模型的卡方自由度比率(χ2/df值)为2.300(参考值标准:1<χ2/df值<3),GFI=0.920(>0.9),TCL=0.901(>0.9),RMSEA=0.053(<0.1),SRMR=0.056(<0.1)。可见,各项指标数值均符合参考值要求,模型与数据的适配性较好。
高慧斌:乡村教师地位的构成要素与提升路径
(三)模型拟合优度检验本研究利用AMOS24.0软件对模型拟合优度进行检验。判断模型拟合度时主要涉及如下指标及参考值:卡方自由度比值(X2/df)在0~3之间表示模型适配度较好;相似度指标(GFI,AGFI,TLI,CFI)大于0.900且越接近1时,表明数据与模型的适配度越好;差异性指标(SRMR,RMSEA)小于0.080时,表明模型具有较好的拟合...
原创SPSS二元logistic回归分析流程汇总
Hosmer-Lemeshow拟合度检验用于判断模型拟合优度。p值大于0.05则说明通过HL检验,反之则说明模型没有通过HL检验,模型拟合优度差。从上表可知:检验对应的p值大于0.05,说明本次模型通过HL检验,模型拟合优度较好。四、回归分析结果解读二元logistic回归分析结果如下图:...
传媒业IPO后高绩效的成因分析 ——基于Richardson投资模型
数据处理和统计分析使用Excel函数分析组块和SPSS软件(www.e993.com)2024年8月5日。四实证结果分析(一)主要变量描述统计和模型回归结果表3是对传媒业IPO企业理查德投资支出估计模型的回归结果。在模型中的12个变量中,上一年度投资支出、企业规模和高管薪酬解释了绝大部分因变量(本年度投资支出估计值)的变化,其他9个变量对模型拟合优度的贡献...
不止SPSS!百篇数据分析方法合集,真是太太太全面了
配对样本T检验2.方差分析单因素方差分析双因素方差分析事后检验:方差分析后的两两对比协方差分析:增加干扰项的方差分析重复测量数据方差分析3.卡方检验卡方检验(卡方优度检验、交叉卡方、配对卡方)卡方拟合优度检验交叉表卡方分析配对卡方检验...
吴琦来、魏哲远、张瑞楠:公众的转基因认知与信息接触、媒体信任...
[19]根据SEM模型拟合优度的相关理论,通常采用一些拟合优度指标来评价模型的拟合效果。在充分考量前文阐述的建模思路的基础上,以这些拟合优度指标为依据,得到了如图2所示的最优拟合。各拟合优度指标的评价标准和本研究所采纳的最优拟合相关指标的数据见表8。除总体卡方检验p值外,其他指标均达标。由于本研究样本量...
粉丝-明星关系感知的影响因素与作用机理:基于混合方法的研究
(二)量化研究过程运用SPSS24.0对测量模型进行信度和效度检验,并通过AMOS21.0运用验证性因子分析(CFA)进行检验,通过模型的拟合优度指标来考察其与数据的拟合程度,并对假设模型进行修正。最后,通过最大似然估计法(ML)对影响因素假设模型进行参数估计。首先,采用相关分析大致描绘各变量间的相互影响关系。各变量之间的皮尔...
信息、信任与信心:风险共同体的建构机制
由于卡方统计值易受样本量影响,鉴于本研究的样本量较大(N=8428),故采用NNFI(也称TLI,界值为0.90)、CFI(界值为0.90)和RMSEA(界值为0.08)作为模型拟合优度的指标(温忠麟等,2004)。结果显示模型拟合良好,NNFI=0.90,CFI=0.91,RMSEA=0.05。各测量指标在其相应潜变量上的标准化因子载荷均极其显著(p<0.001)(见表...