析易科研——如何构建决策树回归模型?

2024年11月9日 - 网易

步骤1:在最左侧的“机器学习”→“非线性回归”→“决策树回归”步骤2:设置操作表单,设置丙氨酸转氨酶(ALT)、天冬氨酸转氨酶(AST)、碱性磷酸酶(ALP)数据列为自变量,设置肝硬化指数数据列为因变量,其它按照平台默认设定(也可根据需要自行设定)步骤3:点击计算按钮,等待5-8秒,平台自动生成分析报告和回归模型。

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AI开发基本流程步骤

2024年10月23日 - 网易

AI开发基本流程步骤一、需求分析AI开发首先要明确项目的目标和需求。这包括确定AI系统需要解决的具体问题、预期的输出结果、性能指标以及用户或业务的具体需求。需求分析阶段的关键是深入理解问题背景和业务逻辑,确保AI系统能够真正解决实际需求。二、数据收集与预处理数据是AI系统的基石。高质量的数据对于训练有效的...

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我的AI产品经理转型之路

2024年10月15日 - 腾讯新闻

第四步,学会使用提示词工程解决AI应用场景问题:学习提??词工程,通过提示词实现自己想要的AI输出效果,或者解决具体的问题可以完全肯定的说,提示词工程将会是所有AI产品经理的必备技能,当你掌握提示词工程的设计的时候,你已经可以利用ChatGPT这类的产品,实现自己想要的输出结果,或者一定程度上解决基本的AI提效问题;所以...

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尚普咨询集团:企业市场调研的七个步骤,你都掌握了吗

2024年1月16日 - 百家号

如消费者的态度、感受、动机、偏好等，常用的定性调研方法有：访谈法、焦点小组法、观察法、案例分析法等；二是定量调研方法，主要用于收集和分析市场的量化信息，如市场的规模、份额、增长、结构、分布等，常用的定量调研方法有：问卷法、实验法、统计分析法等。

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智能时代的模式识别:技术进步与应用前景探讨

2024年10月18日 - 网易

随机森林:集成学习方法,通过多棵决策树进行分类,具有较高的准确性。6.模式识别的应用领域(ApplicationAreasofPatternRecognition)模式识别的应用领域非常广泛,以下是一些主要的应用场景:6.1图像识别(ImageRecognition)图像识别是模式识别中最为成熟的应用之一。它涉及到从图像中提取特征并进行分类,广泛应...

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原来,风控策略,都是这么调出来的

2024年8月28日 - ZAKER

1.分析步骤3)策略开发:单变量规则、二维交叉规则、决策树生成多维规则组合(具体可参考策略开发篇内容)4)制定策略:将新增策略融入旧策略中,执行策略5)效果测试:在"历史样本、近期样本"上执行策略,对通过率、逾期率进行效果测算,与新增前对比(www.e993.com)2024年11月28日。如效果未达预期需重新调整策略后再进行评估,直到满足要求为止...

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【中国CDC】突发事件公共卫生风险评估技术方案(试行)

2024年9月28日 - 新浪财经

专家会商法是指通过专家集体讨论的形式进行评估。该评估方法依据风险评估的基本理论和常用步骤,主要由参与会商的专家根据评估的内容及相关信息,结合自身的知识和经验进行充分讨论,提出风险评估的相关意见和建议。会商组织者根据专家意见进行归纳整理,形成风险评估报告。

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OpenAI o1如何延续Scaling Law

2024年9月21日 - 腾讯网

当然还有一种更优雅、泛化能力更好的方法,就是在拆解步骤的层面也训练一个模型,用模型来筛选思维链。现在都是猜测,我觉得o1训练时,应该是加入了思维链层面的这种合成数据,但在inference时,有可能这个思维链还是规则系统,不是一个模型。如果是一个稍微复杂一点的规则系统,沿着决策树,会试探再回退——如果往...

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怎么建立量化交易模型

2024年7月30日 - 和讯网

特征工程是选择和构建对预测未来价格变动有用的变量。这可能包括技术指标(如移动平均线、相对强弱指数)、基本面数据(如供需报告)或宏观经济指标。选择合适的特征对于模型的性能至关重要。4.模型选择与训练根据交易策略选择合适的机器学习模型,如线性回归、决策树、支持向量机或神经网络。使用历史数据训练模型,并通过...

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