...如何用低成本做出类Sora?成功复现有四个要素,时空分割是关键...

因此,将时间信息和空间信息进行分割处理是非常关键的一步。通过时空分割,我们可以显著降低计算成本和内存压力。具体来说,这意味着我们不是同时计算时间信息和空间信息,而是分步骤进行,先处理时间维度,再处理空间维度,这样可以大幅提升处理效率。通过这种方法,我们可以更高效地训练视频生成模型,同时控制计算资源的消耗,使得...

图像分割模型Mask2Former:同时支持语义、实例和全景分割

图像分割领域在深度学习技术推动下发生变革,Mask2Former作为基于Transformer的模型,在语义、实例和全景分割任务上都表现出色。性能优越,但在资源受限设备上存在FPS限制。项目链接:httpsdebuggercafe/mask2former/备注:资讯来源站长之家AiBase副业搞钱交流群欢迎大家加入AiBase交流群,扫码进入,畅谈AI赚钱心得,共...

CV又不存在了?Meta「分割一切」2.0正式开源,视频也能分割了

对象分割,即识别图像中与目标对象对应的像素,是计算机视觉领域的基本任务。SAM2将这一任务提升到了一个新的高度——-首个用于图像和视频实时对象分割的统一模型-准确性和性能均优于现有技术,交互时间只需三分之一-分割任何视频中的任何对象,卓越的零样本泛化能力在SAM发布之前,创建一个准确的对象分割...

刚刚,Meta开源「分割一切」2.0模型,视频也能分割了

在其前身的基础上,SAM2的诞生代表了领域内的一次重大进步——为静态图像和动态视频内容提供实时、可提示的对象分割,将图像和视频分割功能统一到一个强大的系统中。SAM2可以分割任何视频或图像中的任何对象——甚至是它以前没有见过的对象和视觉域,从而支持各种不同的用例,而无需自定义适配。在与黄仁...

Skeleton Recall Loss 分割领域的新突破:极大的减少了资源消耗...

精确分割在当今众多领域都是一项关键需求比如说自动驾驶汽车的训练、医学图像识别系统,以及通过卫星图像进行监测。在许多其他领域,当感兴趣的对象微小但至关重要时,例如研究血管流动、手术规划、检测建筑结构中的裂缝或优化路线规划,需要更高的精度。此前已经做了大量工作来解决这种具有挑战性的分割问题。

自动驾驶中神经网络、Transformer、占据网络...是什么?看完这篇...

假设输入为智驾系统检测到的一幅视频图像,通常情况下,占据网络会将传感器数据(比如激光雷达或者摄像头采集到的图像)处理成分割完的图像块(传统CNN)或者是特征向量(可以是transformer)的形式输入到神经网络中进行处理(www.e993.com)2024年11月20日。实际上,占据网络输入到神经网络中的输入端数量是不是由分割的图像子块数量来决定的。神经网络会学习如...

Meta「分割一切」进化2.0!一键跟踪运动物体,代码权重数据集全开源...

Meta“分割一切AI”二代SAM2在SIGGRAPH上刚刚亮相。相较于上一代,它的能力从图像分割拓展到视频分割。可实时处理任意长视频,视频中没见过的对象也能轻松分割追踪。更关键的是,模型代码、权重以及数据集通通开源!它和Llama系列一样遵循Apache2.0许可协议,并根据BSD-3许可分享评估代码。

多模态大模型有了统一分割框架,华科PSALM多任务登顶,模型代码全开源

尽管如此,在将LMM应用到计算机视觉任务上时,我们仍面临一个关键挑战:大多数LMM目前只限于文本输出,这限制了它们在处理更细粒度的视觉任务,如图像分割方面的能力。此外,图像分割领域内部的需求多样化,任务各异——实例分割需为每个对象分配唯一ID并计算类别信赖度,指代分割(RES)则需要基于描述性语句来识别...

告别逐一标注,一个提示实现批量图片分割,高效又准确

机器之心专栏机器之心编辑部仅需一个任务描述,即可一键分割所有图片!SegmentAnythingModel(SAM)的提出在图像分割领域引起了巨大

科学家开发多模态大模型,能准确定位图像物体位置,助力提升大模型...

图丨NExT-Chat的整体框架。图像和给定的边界框分别由图像编码器和框编码器进行编码。在解码过程中,的隐藏状态被输入到框和掩膜解码器中,从而实现目标检测和分割。(来源:arXiv)实现对象定位、区域描述、推理等能力,通过定性方式和定量方式进行验证采用上述方法,该课题组通过一个包含预训练、指令调优和分割训练三个...