湖北大学2025考研招生考试大纲:生命科学学院-分子生物学

6.蛋白质组学研究的主要内容和主要方法四、DNA复制1.DNA复制的两种基本机制:半保留复制和半不连续复制,了解其概念以及实验证据2.复制子、复制起点和复制终点的概念3.原核生物DNA复制特点以及复制过程,参与复制的因子及其作用4.真核生物DNA复制特点以及复制过程,参与复制的因子及其作用5...

菲鹏与斯坦福大学共掀蛋白质组学热潮 探索从基因到功能的奥秘

Δ“蛋白质组学：从基因到功能”专题研讨会现场在为期一天的议程中，九场精彩的演讲涵盖了从单分子蛋白质测序、蛋白质形态成像质谱、单细胞质谱到多重免疫测定平台等一系列激动人心的技术进展。蛋白质组学与其他组学研究的结合，已经在纵向健康档案追踪、生物年龄评分、儿科患者护理、帕金森病早期诊断、COVID-19患者监...

复方1区-浙中医大&天津中医大:丹蒌片通过抑制NLRP3炎性小体的激活...

本研究中,色谱系统和样品在蛋白质组学检测过程中具有良好的稳定性,方法结果可靠(补充图1)。我们成功建立了对照组、假手术组、模型组、DLT-L、DLT-M、DLT-H和阿托伐他汀组心肌组织蛋白的DDA谱库。DIA鉴定出4652种蛋白质和16384种肽(图2A和补充表1)。在筛选显著差异蛋白时,FC>1.5或FC<0.67和p<0.05被用作标...

规模最大蛋白质组学研究成果发布:“一滴血”预测六十多种疾病风险

对一滴血液中数千种蛋白质的研究表明，蛋白质能够预测多种不同疾病的发生。这项研究是葛兰素史克公司、英国伦敦玛丽女王大学、伦敦大学学院、剑桥大学和德国夏里特医学院柏林健康研究所联合开展的国际研究项目的一部分，于22日发表在《自然·医学》杂志上。该项目是迄今为止规模最大的蛋白质组学研究。团队使用了英国生物...

过去一周,脑科学领域有哪些新发现?| 追问weekly Vol.36

02人工智能在临床试验匹配、蛋白质定位错误疾病、诊断推理等方面展现潜力,但尚需进一步研究如何有效整合AI与临床实践。03除此之外,研究团队开发了MaCo模型,通过减少对大量人工注释数据的依赖,提高医疗诊断的效率和准确性。04未来,神经技术有望在节能AI硬件应用、自动驾驶和医疗诊断等领域发挥广泛潜力。

Science:青蒿素通过介导 LONP1-CYP11A1 相互作用改善多囊卵巢综合...

相对定量蛋白质组学分析显示,细胞色素P450家族11亚家族A成员1(cytochromeP450family11subfamilyAmember1,CYP11A1)(催化雄激素合成第一步的酶)是受青蒿素影响最显著减少的蛋白质(www.e993.com)2024年11月8日。进一步研究表明,青蒿素诱导CYP11A1降解,导致卵巢雄激素合成受到抑制。在没有CYP11A1的情况下,这种抑制作用会减弱。从机制上讲...

Nature Medicine | 利用血浆蛋白质组学提升疾病早期诊断:从多发性...

样本和数据收集:研究从UKBiobank的随机子集中选择了41,931名参与者,收集了他们的EDTA血浆样本并进行了蛋白质组学分析。数据分析流程:研究采用了LASSO回归和正则化Cox模型,通过200次子样本化选择特征,并最终建立了稀疏预测模型。模型的性能通过1,000次自助法进行估计。

蛋白质组学大咖Robert Moritz:π-HuB计划的推出恰逢其时

HPP的初衷就是通过蛋白质组学来进行生物学和疾病研究。从组织形式上讲,HPP是通过各国自发形成的研究团队开展蛋白质组学研究。当时,中国和德国在这方面比较领先。很多研究都是从这样的团队开始的,包括免疫肽的研究。HPP为人们提供了一种自我组织并深入研究的方式。

...腾讯AI Lab姚建华、杨帆:腾讯 AI Lab 为何瞄准单细胞蛋白质组学?

在生物医学研究的前沿领域，“单细胞蛋白质组学”是怎样的存在？用一个比喻来说，它就像一把钥匙，能够开启细胞内部世界的大门，让我们得以窥见细胞如何通过蛋白质的相互作用来执行生命活动。这一研究领域的突破，不仅能够推动科学界对生命过程的理解，也为精准医疗的实现奠定了基础。近期，腾讯的AILab，无疑成为了...

蛋白质组学驱动精准医学加速发展

在蛋白质组学数据联通共享的基础上,“创建蛋白质组学体系”重要医学成就主要完成人管坤良、赵国屏等运用自主建立的蛋白质组翻译后修饰谱测定方法,首次建立了人体最具代表性的代谢器官肝脏蛋白质组乙酰化修饰谱,证明代谢酶的普遍乙酰化在从细菌到人类的物种进化间广泛存在。研究发现乙酰化修饰是生物代谢的重要调控手段,这...