云上初创丨从金字塔尖入局,零假设的“AI+医学”创新创业之路
零假设的创办初衷,就是以“医疗学术内容生成式AI引擎”为核心,从医学内容的“高质量整合”和“自动化产出”入手,让创新药在商业转化中遇见的每一个对象、面临的每一个场景都得到准确的内容支持。整理、筛选和阅读大量碎片化的医学信息,很大程度提升了医疗人员的效率,但因为医学领域的容错率非常低,精准度和通用性...
论文中常见错误的统计分析(1)—被误解和误用的零假设显著性检验
内容简介:在以实验和数据采集为基础的研究中,数据的统计分析对研究结果和结论至关重要。错误地使用统计分析方法或错误地解释统计分析结果都会影响论文结论的准确性和可靠性。本次创新思维训练营邀请生物医学工程学院的童善保老师分享“论文中常见错误的统计分析(1)-被误解和误用的零假设显著性检验”。具体包括:1....
多少科研人饱受失眠之苦,就为了等“p值”小于5%这一结果?
因为零假设总是假的,你可以声称你永远不会犯第一类错误(拒绝零假设,即使它是真的),而且你因为总是拒绝零假设,也不会有犯第二类错误(接受零假设,即使它是假的)的机会。所有这些困惑都强调了一点,即如果没有可供检验的备择假设,假设检验是毫无意义的。当假设某一总体相关性正好为0或某一总体比例正好为1/2,...
研究: 为什么代币上线币安后大幅下跌?是谁的责任
在这里,我们的零假设应该是:这些资产都被重新定价了,但没有更深层次的市场结构问题(经典的“卖方多于买方”)。我们将逐一讨论每个理论。1)VC/KOL向散户抛售如果这是真实情况,那么会呈现怎样的情况?我们应该看到,拥有较短锁定期的代币会比其他代币更快地抛售,而具有较长锁定期或没有KOL的项目应该会表现良...
多少科研人饱受失眠之苦,就为了等“p<0.05”的统计裁决?
“我们拒绝零假设是正确的!”在对基因关联研究的分析中,约安尼迪斯本质上认为,我们应该预料到第一类错误发生的百分比很高,该错误是指拒绝一个零假设(没有影响),即使它为真。他的计算结果显示,第一类错误率(也就是在零假设成立的情况下得到统计显著性结果的概率)与已发表结果中属于第一类错误的真实百分比之间存在明...
5亿个token之后,我们得出关于GPT的七条宝贵经验
经验4:GPT不擅长产生零假设「如果找不到任何内容,则返回空输出」——这可能是我们遇到的最容易出错的prompting语言(www.e993.com)2024年7月24日。在此情况下,GPT不仅会经常出现幻觉而不返回任何内容,还会导致「缺乏信心」,返回空白的次数比应有的要多。我们大多数的prompt都是以下形式:...
科普|用“零假设检验”解决国象作弊问题
另外一种情况,就是这个棋手确实作弊了,那么我们叫做“替代假设”(Alternativehypothesis)——他个人在某局中出现的和引擎一致的行为是“必然的”。有了这两个假设之后,我们就可以通过“零假设检验”判断这个棋手到底有没有作弊了。检验逻辑如下:假设零假设情况成立(某位棋手没作弊)判断样本的数据关联程度(类比...
“假设”家族大起底!如何正确区分科学假设、统计假设和机器学习...
这种假设对我们来说没什么影响,也叫作零假设。通过假设检验,我们可以得到拒绝该假设或者保留该假设。即便我们不能拒绝零假设,也不等于我们接受零假设是对的,因为结果只是一个概率。..在社会科学研究中,我们通过建立假设、制定标准来衡量是否保留或拒绝我们的假设,通常都是零假设。《StatisticsinplainEnglish》...
一文读懂假设检验怎么做
一种叫原假设,也叫零假设,用H0表示。原假设一般是统计者想要拒绝的假设。原假设的设置一般为:等于=、大于等于>=、小于等于<=。另外一种叫备择假设,用H1表示。备则假设是统计者想要接受的假设。备择假设的设置一般为:不等于、大于>、小于<。例子在进行假设检验时,我们希望接受版本2的假设,想拒绝接受版本1的...
学术为王时代,零假设AIGC技术破局创新药商业化困境
零假设产品主要分为Express、Promote和KnowS,其中前两款服务主要面向药企,第三款主要面向临床医生。通常来说,药企的医学部主要负责全方位的汇集处理学术内容,是药企的“学术内容发动机”;而销售部则需要通过传递药物相关学术内容以帮助医生了解该药物的作用原理与应用场景。基于以上两点,零假设Express与Promote诞生。