中国家庭财富不平等的趋势、来源与驱动机制(2010—2020)
在本研究中,我们使用将回归方程和夏普里值分解(shapleyvaluedecomposition)有机结合的分解方法(Wan,2004)。使用该方法估算财富不平等主要分为两步。第一步是采用OLS模型构建一个家庭财富决定方程,具体设定如下:在上式中,ASSETi表示受访家庭i的财富数额(包括净资产以及各分项资产);INCi表示受访家庭i的不同来源收...
...一个基于有调节的中介效应模型的中国网民政治态度实证检验
研究发现:(1)主流媒体使用对政治支持的正向作用路径部分是以形塑使用者的官方意识形态立场为中介的;(2)威权人格弱化了主流媒体使用者意识形态立场的中介作用;(3)主流媒体使用、使用者意识形态立场与政治支持的关系具有较强异质性。未来还需引入前沿政治传播理论,构建更加细化的分析框架,深化中国主流媒体使用之...
中机院:数字金融对经济发展的影响分析
模型检验(见表3):从结果上看F=210.33,其检验的概率水平p=0.000,小于0.05的显著性水平,说明一元线性回归模型在0.05的显著性水平上有统计意义。回归系数检验及方程构建(见表4):常数项的显著性检验统计量t=13.748,其p=0.000,小于0.05;自变量的回归系数的显著性水平检验统计量t=14.495,...
全国30多所高校的调查发现:教师科研压力越大,科研效果越差
同时,模型3还检验了学术氛围与情绪智力的交互作用,数据显示两者的交互作用会对科研绩效产生显著的正向影响(β=0.39,p<0.001)。模型4考察学术氛围和情绪智力的共同调节作用,把乘积项“科研压力×学术氛围×情绪智力”纳入回归方程,其回归系数为0.27(p<0.01),并且解释了4%的方差变异量,△R2显著,表明两者的交互作用能...
【倒计时9天】数学竞赛国赛练手!7类证书可加综测!
问题1:在线性回归分析中,要检验每个自变量对因变量的影响是否显著,需要进行()A拟合优度检验B回归系数的显著性检验C回归方程的显著性检验FD残差的独立性检验E多重共线性检验问题2:变量的存储命令load(x,y),其含义为()...
张瑜:黄金的“非寻常”定价
(二)历史效果检验经过OLS回归,我们最终保留了系数在10%的显著性水平上拒绝为0的原假设的黄金ETF变动、CFTC黄金净多头头寸、发达市场汇率指数、美国10年期国债利率、美国10年期盈亏平衡通胀以及全球地缘风险指数等6个指标(www.e993.com)2024年10月25日。从解释力度看,2008~2024年间回归方程的调整达到了0.56,而2014~2024年间的调整达到了0.61,即模...
多元时间序列分析统计学基础:基本概念、VMA、VAR和VARMA
3、向量自回归过程(VAR)向量自回归(VAR)过程是自回归(AR)过程的多维变量版本,类似于VMA过程。让我们快速回顾一下AR过程。自回归(AR)过程使用先前步骤的值来预测未来值。AR(p)过程可以用以下公式表示。U??被假定为白噪声。第二个方程使用后移算子来表示AR(p)过程。如果行列式方程|??(B)|=0的所有根...
【学术研究】学术月刊 | 朱平芳、方顺超: 精准扶贫与农村劳动力...
平行趋势检验结果如表6所示,可以发现Be3it和Be1it的回归系数并不显著且数值相对较小,这表明在扶贫政策实施之前,处理组与控制组的农村家庭在劳动力流动上并无显著差异,符合双重差分方法的平行趋势假设。对于政策的动态效应估计,可以发现Af1it的回归系数显著为正,同时,随着政策推进,精准扶贫对于农村劳动力流动的促进作用...
朱平芳、方顺超:精准扶贫与农村劳动力流动:政策效应与作用机制
平行趋势检验结果如表6所示,可以发现Be3it和Be1it的回归系数并不显著且数值相对较小,这表明在扶贫政策实施之前,处理组与控制组的农村家庭在劳动力流动上并无显著差异,符合双重差分方法的平行趋势假设。对于政策的动态效应估计,可以发现Af1it的回归系数显著为正,同时,随着政策推进,精准扶贫对于农村劳动力流动的促进作用...
探究基差策略在企业套保过程中的量化规则
在简单线性回归中,主要通过相关指数R2观察线性回归的拟合优度、通过SignificanceF检验线性关系显著性的P值、通过T查看P-value检验回归方程系数的显著性,以及通过残差分析确定线性回归的前提假设。表为3组样本的显著性检验通过上述数据可以发现,P值不仅小于0.05,而且小于0.01,存在极显著差异,说明关联的两组样本总体间...