买PS5的理由+1!Nature子刊:游戏机只买不玩都能改善心理健康

在具体论证阶段,研究采用了多元回归分析、倾向得分匹配(PSM)、工具变量,以及因果森林机器学习算法等多种统计方法。先说结论,多元回归发现,赢得游戏机抽签对心理健康有积极影响。具体来说,赢得任天堂Switch或PS5彩票可以显著减少心理压力并提高生活满意度。且PSM分析进一步证实了多元回归的发现,表明赢得彩票的个体在心理...

中国学者真实世界研究发文Lancet子刊,研究设计饱满,思路可借鉴

将基线组间差异显著的变量作为匹配变量，构建logistic回归来估计倾向评分。采用贪婪匹配算法对辅助化疗组与非辅助化疗组进行1：1倾向性得分匹配，卡钳值为PSMlogit标准差的0.01。PSM产生了637对匹配的配对，这些配对在基线临床病理特征上平衡良好。结果显示，在PSM后的数据集中，与术后观察组相比，辅助化疗与总生存期（...

地方政府债务置换与企业杠杆率分化:兼论优化地方债务结构

表3的结果显示,NonSOE*Shock和NonSOE*BS的回归系数均显著为正,说明在控制国有企业和非国有企业特征差异后,本文结果依然稳健。此外,我们也在控制变量的基础上,纳入了其他企业特征变量作为匹配变量,包括第一大股东持股比例、现金比率、市盈率和市净率等,采用类似的方法进行倾向得分匹配回归,并得到了一致的结果,进一步排...

机构股东积极主义与债券信用利差——基于委派董事的研究

3.基于倾向得分匹配法PSM的分析机构投资者是否委派董事可能与其持股比例及公司经营状况相关,即存在样本选择偏差问题。因此,本文采用PSM模型进行稳健性检验,分别按照1∶1和1∶5的比例进行有放回邻近匹配和半径匹配,为实验组寻找特征相似的对照组,并重新按照基准模型进行回归。结果如表5所示,不论是基于有放回邻近匹配还...

中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究_腾讯...

由于安全与价值观对齐是模型产业落地的关键,但海外模型与国内模型在该维度存在差异,因此语言模型主客观评测的总体排名不计入该单项分数。智源202406期的语言模型主观评测结果显示:在闭源语言模型中,百度文心大模型ERNIE4.0、字节跳动豆包大模型位居第一、第二,OpenAIGPT-4o和GPT-4、深度求索DeepSeek-V2位列闭源主观...

JAMA子刊 | 儿童院外心脏骤停:现场复苏与转运中的权衡

图1:时间依赖倾向得分匹配队列的结果年龄亚组分析:1岁以下与1岁及以上研究进一步将患者分为1岁以下和1岁及以上两个亚组,以探索年龄对院中转运与存活率关系的影响(www.e993.com)2024年11月26日。在1岁以下的儿童中,院中转运组的存活率显著低于现场CPR组(3.4%对比5.1%,RR为0.52,95%CI为0.33至0.83),表明院中转运可能对这一年龄段的儿童...

“巢燧”大模型基准综合评测:多个大模型中文能力超过GPT-3.5

六个安全数据集的结果(得分越高越好)。语言能力选择WPLC作为评测基准(得分越高越好)。结论在过去的一年中,中文大模型在学科知识和数学推理等方面的能力有了显著的提升。相比于开源模型,闭源模型在学科知识、数学推理、语言知识和常识知识等方面的表现更优秀。

56位上市公司CFO离职!CFO变更,对财务报告影响几何?

本文将CFO发生变更的样本作为处理组,未发生变更的样本作为控制组,选取前文控制变量作为匹配变量,利用Logit回归模型估计倾向得分后进行近邻一对三匹配。PSM匹配前两组样本在协变量上存在显著差异,但在匹配后差异均不显著,说明匹配效果较好。表6报告了PSM匹配样本的回归结果,回归结果与前文研究结论一致,CFO变更与财务报告...

阿里云金融创新峰会今日召开,发布业内首份金融大模型指南

1、算力永远短缺:随着大模型参数量的持续膨胀,其对算力资源的消耗显著增长。同时,在AI持续“重塑”业务流程的过程中,对算力资源的需求也出现了急剧飙升。这两方面因素相叠加,共同加剧了现有算力资源供不应求的局面,使得算力短缺成为了一个常态性的挑战。

FEM 一种考虑互惠与竞争的可解释职位推荐的双边异构图模型

这三种策略各有优势,适用于不同的问题场景。因此本研究中将上述三种方法分别用于融合计算,得到基于双边匹配程度的推荐得分y^u,j,如公式(8)-(10)所示。在数据实验中对三种方法的结果进行比较,获得最佳的互惠匹配推荐。损失函数采用最广泛使用的平方损失函数度量预测匹配程度y^u,j和真实匹配程度,即HR点击得分yu,...