反态度信息与平衡信息接触对舆论极化的影响——一项在线实验的...
性别、年龄、教育程度、户籍和学科专业等控制变量在卡方检验中结果显示p>0.1,对因变量无显著影响,故不再纳入回归模型中。回归结果如表5所示。模型1只考虑关键自变量信息立场与因变量态度极化的关系。结果显示,与亲态度信息相比,反态度和平衡信息对用户态度极化的影响存在显著差异,主效应成立。反态度信息的回归系数为...
朱云汉生前对中美破局的一个预判, 今天尤显微妙
如图4所示,在解释东亚民众正面评价中国区域影响力的各回归系数显著性上(图左),有4个解释变量存在显著的效果,分别是对本国经济评价越好、与中国相比对本国体制评价越高、与美国相比对本国体制评价越低、威权主义程度越高,就有较高的可能性正面评价中国的区域影响力。另一方面,对于正面评价美国区域影响力的回归分析(...
调查研究 | 蒋云宵等:数字时代的家庭教育:家长媒介干预方式对幼儿...
本研究采用分层线性回归考察家长媒介干预方式对幼儿电子产品接触程度的影响,由于只有监管、禁止使用、建立使用规则与幼儿的电子产品接触程度存在显著相关,本部分将监管、禁止使用、建立使用规则作为自变量,将幼儿的电子产品接触程度作为因变量,将幼儿的年龄、性别、家庭月收入、父亲最高学历、母亲最高学历作为控制变量进行回归...
定量研究必须了解的五种变量
心理学中的定义:控制变量是自变量之外能够影响因变量的因素这些会影响因变量的因素是研究者不愿意看到的,它们的存在会干扰研究者分析自变量对因变量的影响。控制变量又称为“额外变量”,是必须被想办法施加控制或采用统计方法排除干扰的因素。如果感觉上面那段话太抽象,我下面说个具体的例子解释一下。就像昨天那...
周翔|算法规制如何场景化
为进一步挖掘关于算法解释后的用户理解机制,本文采取线性回归进行相关性分析,模型的自变量为算法解释的类型,模型的因变量为算法解释后的用户对算法的理解程度,其余变量为控制变量。从回归分析看,有以下数据发现:其一,算法解释的类型,对算法解释后的用户理解有显著的相关性。当加入更多的控制变量后,算法解释技术的类型和...
网络新闻回帖中的受众互动与群体极化:以情绪为中介变量
结果显示,受众互动对群体极化具有显著的正向影响;受众互动越强烈,情绪效价越消极,情绪唤醒越强烈;正向情绪效价、低唤醒度的情绪更容易导致群体极化(www.e993.com)2024年8月5日。作者简介廖圣清,复旦大学新闻学院教授、云南大学新闻学院院长。程俊超,云南大学新闻学院博士研究生。于建娉,上海小睿信息科技有限公司产品经理。基金项目本文系云南省...
青年高等教育的社会地位回报变迁:“读书”真的无用吗?
结果显示,三者的交互作用在以地位认知为因变量的模型7(p=0.007)和以收入为因变量的模型8(p=0.001)中均显著,这说明,高等教育的社会地位回报的年龄效应在东部地区和中西部等地区间有差异。具体如图4所示,对于在东部地区青年早期阶段,高等教育和非高等教育群体的地位认知差异不大,而地位认知差距在青年中期和晚期逐渐拉...
作者手记|缘起、过程与感悟
其一,我们注意到互联网上出现过一种用Stata循环语句编程实现传统回归模型历遍式检验的所谓“一键历遍”或“一键显著”方法。其基本思路是:事先确定因变量Y、自变量X和N个控制变量。在Y和X确定的情况下,将N个备用控制变量进行排列组合,其非空集合数量为M=2N-1,将M个组合一一迭代,然后根据一定的统计显著性...
对95所重点大学院长的学术发表调查:当了院长后,论文发表就多了,不...
结果显示,在包括了各种控制变量后,行政权力的影响在5%的显著性水平上仍具有统计意义,相对于均值而言仍然相当可观:担任院长可将获得基金项目的概率提高约6.3个百分点,或均值的86%左右。值得注意的是,表格中的基金项目只包括来自中央政府的项目(即常说的纵向项目)。由于缺乏数据,没有来自地方政府或业界的拨款信息(横向...
【华安证券·金融工程】专题报告:另类情绪指标与股票市场收益之间...
转向控制变量,我们观察到全球和国内市场回报之间存在正相关关系,显著性在1%水平,这一发现表明国内股票市场高度整合。结果还显示国内市场回报存在序列相关性,与VIX增加正相关,与经济政策不确定性增加负相关。图表11报告了稳健性测试的结果。A部分显示图表10的结果在同时包括当期和一周滞后音乐情感的回归中依然...