第四章:人机交互应用层分析_腾讯新闻
自适应学习:一些互动学习游戏使用算法来自动调整难度,根据学生的表现提供个性化的学习体验。应用领域:互动学习游戏在各个教育领域中得到广泛应用:学校教育:在学校教育中,互动学习游戏可以用于教授各种学科,包括数学、科学、语言艺术和社会科学。职业培训:企业和组织使用互动学习游戏来培训员工,提高他们的技能和专业知...
建议收藏,100篇必读论文|大模型月报(2024.04)
来自香港中文大学、微软的研究团队提出了一种具有双编码器和提示感知LoRA权重适配器的鲁棒自适应语音大语言模型——WavLLM,其通过两阶段课程学习方法进行了优化。利用双编码器,研究团队将不同类型的语音信息解耦,利用Whisper编码器处理语音的语义内容,利用WavLLM编码器捕捉说话者身份的独特特征。在课程学习框架...
基于VWAP和OBV RSI指标的BabyShark交易策略
当然,策略也存在对震荡市和趋势行情的适应性不足,以及参数固定等潜在问题。未来可以从优化入场过滤、动态止盈、参数自适应、增强外部数据分析等方面进一步完善和提升策略的稳健性和盈利能力。总的来说,BabySharkVWAP交易策略为量化交易实践提供了一种可供参考的思路和框架,值得进一步探索和改进。
谈一谈海龟交易法则的改进方法
所以采用单利模式。3、以ATR为止损度量,我们开始对海龟交易模型进行逐一品种的ATR止损区间优化。我们选择的目标函数是夏普比率。经过优化分析之后,我们大致地找到了各品种比较合理的止损位,并重新组合测试,得到了非常迅猛的绩效改善。经过这几次改变,海龟交易系统的性能获得了较大幅度提升,但是第三点改进需要深思,尤其...
特斯拉、微软、谷歌、Meta等大厂传裁员;AMD与英特尔CPU被曝恐存在...
1.预训练+微调:首先在一个大规模无监督数据语料库上对一个强大的任务无关模型进行预训练(例如通过自监督学习在自由文本上对语言模型进行预训练,或者在无标签图像上对视觉模型进行预训练),之后再使用一小组标签样本在下游任务上对该模型进行微调。2.半监督学习:同时从标签样本和无标签样本中学习,研究者使用该方法在...
量化研究 | CTA择时出场策略指南大全
1、进场后建立一个以ATR自适应波动的止损线2、根据K线波幅差值,乘以控制系数加以K线初始止损线,随着行情演绎形成跟踪止盈止损(www.e993.com)2024年7月6日。代码实例:14代码释义:StopAtr=TrueRange(真实波幅)的Length周期的平均,实际求得就是ATR如果持仓等于1{如果开仓K线周期数等于0...
74.7秒训练完ImageNet!刷新记录,2048 GPU暴力出奇迹
此外,对于某些层,所有层的学习速率都太高了,还通过使用层次自适应速率缩放(LARS)来稳定训练,LARS根据规范权重和梯度调整每层的学习速率。其它技术:据报道,标签平滑提高了32,768个mini-batch的准确性。本文也采用了这种方法,并对81920个mini-batch进行了精度改进。
务实的家务车 福特金牛座2.0T长期测试
得益于宽大的车身和较大的自重,金牛座在高速行驶时车身很稳,一点也不飘。底盘对路感的反馈也很真实,即使不借助自适应巡航,驾驶起来也得心应手,让我感受到了驾驶这个级别车型才有的舒适和安逸。除此以外,车载多媒体的好坏也影响着一辆车的使用感受。金牛座的这套SYNC3系统使用了触控屏搭配实体按键方式,让人上...