统计学必知必会「标准差&方差」
对于一个随机变量XX来说,它的方差为:Var(X)=E[(X??μ)2]Var(X)=E[(X??μ)2]其中,μμ表示XX的期望值,即μ=E(X)μ=E(X)我们可以代入期望的数学表达形式。比如连续随机变量:Var(X)=E[(X??μ)2]=∫+∞??∞(x??μ)2f(x)dxVar(X)=E[(X??μ)2]=∫??∞+∞(x??μ)2f...
1万+字原创读书笔记,机器学习的知识点全在这篇文章里了
2.Lenenberg-Marquardt算法给定一个初始点X0当J^Tr(x)>公差并且没有超出最大迭代次数:重复:用线性最小二乘法算出(J^TJ+vI)dx=一J^Tr中的dx。令Xnew=x+dx。计算实际减少和预测减少的比例:实际=||f(x)-f(xnew)||预测=▽f^T(x)*xnew-xp=实际/预测如果0<p<0.25:接受:x=Xn...
量子力学中的不确定性原理到底在说什么?
为了方便判断,我们对方差再开个根号(方差是9,标准差就为3),这样就得到了标准差(一般用σ来表示),后面我们使用的也都是标准差σ。平均值、方差和标准差都是概率统计里最基础的东西,大家在中学数学里也学过了,这里我就不再细说了。在这里,我们只要知道方差和标准差可以衡量一个样本的波动情况,方差、标准差大,...
干货!六西格玛管理的20种工具!|容差|qfd|fmea|原理_网易订阅
目标值为m,选用的某元件参数为x,其波动范围为Dx(一般呈正态分布),若参数x取水平x1,由于波动Dx,引起y的波动为Dy1(如图),通过参数设计,将x1移到x2,此时同样的波动范围Δx,引起y的波动范围缩小成Dy2,由于非线性效应十分明显,Dy2
六西格玛(6σ)管理工具大全
通常产品质量特性值y与某些元部件参数的水平之间存在着非线性关系,假如某一产品输出特性值为y,目标值为m,选用的某元件参数为x,其波动范围为Dx(一般呈正态分布),若参数x取水平x1,由于波动Dx,引起y的波动为Dy1(如图),通过参数设计,将x1移到x2,此时同样的波动范围Δx,引起y的波动范围缩小成Dy2,由于非线性效应...
20种六西格玛管理工具总结!
若参数x取水平x1,由于波动Dx,引起y的波动为Dy1(如图),通过参数设计,将x1移到x2,此时同样的波动范围Δx,引起y的波动范围缩小成Dy2,由于非线性效应十分明显,Dy2<dy1,由此可见,只要合理地选择参数的水平,在参数的波动范围不变的条件下,(也就意味着不增加成本),就可以大大减少质量特性值y的波动范围,从而提高...
全套六西格玛管理改进方法和工具
方差分析是在可比较的数组中,把数据间的总的“变差”按各指定的变差来源进行分解的一种技术。对变差的度量,采用离差平方和。方差分析方法就是从总离差平方和分解出可追溯到指定来源的部分离差平方和。这是一个很重要的思想。回归分析(RegressionAnalysis)是研究一个变量Y与其它若干变量X之间相关关系的一种数学工具...