他们用AI破译蛋白质结构“密码”

诺贝尔化学奖委员会主席海纳??林克指出，今年的诺贝尔化学奖如同“双花并蒂”，他们一方面用计算软件构建出全新蛋白质结构，另一方面则基于氨基酸序列开发出名叫“阿尔法折叠2”的人工智能（AI）模型，实现对蛋白质复杂结构的预测。这两项科学突破携手开辟出巨大的可能性。从头设计全新蛋白质2024年诺贝尔化学奖“花落”蛋...

为什么AI工程师预测蛋白质结构能获诺贝尔化学奖?

除了根据氨基酸序列预测蛋白质的结构——从线性的序列就能预测其折叠后的三维空间结构，人们在AI模型的帮助下，洞悉蛋白质结构的上述密码后，产生了更大想象力——创造具有新功能的蛋白质。这可能导致新的纳米材料、靶向药物、更快的疫苗开发、最小的传感器和更环保的化学工业。它也让我们更好地了解生命是如何运作的，...

2024诺贝尔化学奖揭晓:用AI预测蛋白质结构

诺贝尔奖官方表示,三位获奖者破解了蛋白质惊人结构的密码,“2024年诺贝尔化学奖是关于蛋白质的,蛋白质是生命中巧妙的化学工具,大卫·贝克成功地完成了构建全新蛋白质种类的这一‘几乎不可能的’壮举。哈萨比斯和江珀开发了一个AI模型解决了50年前的问题:预测蛋白质的复杂结构。这些发现具有巨大的潜力。”值得一提...

AI蛋白质折叠:在生命宇宙中漫游,远眺生物经济的流光

而有关蛋白质的研究,特别是关于其三维构型的研究,在经历了很长一段时间缓慢的推进之后,终于在21世纪的前二十年里,被AI一举攻破,“AI蛋白质折叠”成为生命科学领域乃至整个科学研究领域最重要的研究成果。至此,一幅全新的生物经济画卷在人们眼前逐渐展开:利用AI去设计蛋白质(而不是在自然界中挑选蛋白质)、生产契合...

谷歌DeepMind祭出蛋白质设计新AI,有望攻克癌症!蛋白亲和力暴增300倍

新智元导读今天,DeepMind又发布了Alpha模型家族的新成员,堪称是「专精版」的AlphaFold,专注于设计蛋白质结合剂,将大幅减少所需的实验室工作,提升开发效率。DeepMind「阿尔法」家族,再迎新贵。谷歌开发者负责人Logan昨日的一句话,勾起了全网好奇心。「如果你认为AI进展正在放缓,那就说明,你并没有密切关注它」。

...药物研发新革命,AlphaFold3太强了!专家团队手把手教授AI蛋白质...

2024年5月8日,谷歌旗下公司DeepMind与IsomorphicLabs合作,在《自然》期刊发表论文,发布了蛋白质结构预测领域最新人工智能模型——AlphaFold3!这一AI模型能够准确预测蛋白质、DNA、RNA以及配体等所有生命分子的结构及其相互作用方式(www.e993.com)2024年11月25日。这是继AlphaFold2之后的又一重大突破。

为什么说想了解AI+合成生物学,必须先搞懂蛋白质?

2016年,被誉为“AI预测蛋白质结构*人”的许锦波博士在CASP12(“蛋白质结构预测奥运会”)首次展示了*代人工智能方法RaptorX。成功将残差网络应用于蛋白质残基接触图的预测中,人类对蛋白质结构的预测精度被大幅提升。后来领导DeepMind团队,设计了AlphaFold人工智能系统的JohnJumper博士当时就坐在台下,这位芝加哥大学生...

AI可据蛋白结构快速设计药物分子

AI可据蛋白结构快速设计药物分子一种新的生成式AI可从头开始设计分子,使其与相应蛋白质精确匹配。图片来源:苏黎世联邦理工学院瑞士苏黎世联邦理工学院化学家开发出一种新的人工智能(AI)算法程序,可根据蛋白质的三维表面快速、轻松地设计活性药物成分。最新一期《自然·通讯》杂志刊发的这一成果,可能彻底改变药物研发...

所有生命分子一夜皆可AI预测!AlphaFold 3改变人类对生命的理解...

量子位|公众号QbitAIAlphaFold3再登Nature!这次重磅升级,不再仅限于蛋白质结构预测——可以以前所未有的精度预测所有生命分子的结构和相互作用。只有了解它们如何在数百万种组合中相互作用,我们才能开始真正理解生命的过程。这次的最大创新之一,是用上了AI绘画上常见的去噪扩散模型,直接生成每个原子的3D坐...

谷歌AlphaFold 3首发Nature、预测精准度提高100%,AI能帮助治疗...

北京时间5月8日23点,谷歌DeepMind和其英国子公司IsomorphicLabs联合团队在《自然》杂志上发表一份共46页的重要成果,联合发布全新AI蛋白质结构预测模型AlphaFold3,可准确预测生物分子相互作用的结构。具体来说,新的AlphaFold3拥有更强的生成式AI模型能力,效果全面提升。对于蛋白质与其他分子的相互作用,与现有预测方法...