卫星遥感赋能旱情监测:进展与展望
基于此,采用卫星遥感技术反演植被指数和冠层温度,并与多年历史同期数据进行对比分析,能够较为准确地评估干旱的严重程度和时空分布特征。在旱情遥感监测领域,植被状态指数、距平植被指数、温度状态指数以及植被健康指数等一系列指标被广泛应用于干旱评估,这些指标提供了多样化的干旱信息,有助于全面理解和分析干旱对生态环境和...
暴雨、高温等极端天气频发,农险业务迎大考
不同于洪涝灾害监测,在旱情勘灾工作中,需要引入温度植被干旱指数TVDI,用于对特定时间特定区域内的相对干旱程度研究。在山东省临沂市的应用案例中,珈和科技为中国人民财产保险股份有限公司临沂临沭县支公司提供了关键的灾害勘灾支持,利用高分辨率的Sentinel卫星数据,结合物候规律,选取关键时期遥感影像,综合多种影像特征,建...
无人机多光谱与热红外数据,在农业应用中,如何监测小麦土壤水分
在土壤水分反演模型中引入植被覆盖度能在一定程度上提高模型精度,因此,本文利用无人机热红外及多光谱数据,选取TVDI与PDI2种干旱指数,引入7种植被指数估算的植被覆盖度,基于随机森林算法(RF)分别构建土壤水分反演模型。同时,建立综合TVDI与PDI指数的土壤水分反演模型TP模型为对照组。以期提高土壤水分监测精度,探究引入...
不同类型干旱的时空变异性研究
再次,采用小波分析、经验模态分解、经验正交函数分解和多重分形等方法对不同类型干旱(以多种干旱指数进行量化)的时空变化规律进行研究,深入探讨我国干旱严重程度的变化规律。最后,结合谷歌地球引擎和遥感大数据进行不同类型干旱的时空变化监测,探讨了干旱的发生机制,并结合耦合模式比较项目第5阶段的多种气候模式,预测未来不...
中国高光谱综合观测卫星成果首次公开:已获取245.2TB数据
利用分裂窗算法进行地表温度提取,通过植被指数和地表温度,构造干湿边方程,计算得到植被干旱指数TVDI和VTCI。通过与地面真实性检验数据对比验证分析,GF-501A卫星能够较好地反演土壤水分,与实测数据的误差约为0.030cm3/cm3,可支撑业务应用。高光谱综合观测卫星全球臭氧柱浓度监测产品图:...
上海市土壤湿度数据/土壤水分数据/气象站点数据/太阳辐射数据
地理遥感生态网平台基于温度植被干旱指数(TVDI)建立了空间权重分解(SWD)模型,其中,TVDI由中分辨率成像光谱仪(MODIS)的地表温度(LST)MYD11C3数据和归一化植被指数(NDVI)MYD13C2数据计算而来(www.e993.com)2024年10月25日。整体而言,降尺度的土壤水分产品与实地测量结果一致(R>0.78),且均方根误差较低(ubRMSE<0.05m??/m??),这表明数据...
珠江流域旱情发展 珠江防总与受旱省区积极应对
遥感监测旱情珠江口咸潮活动提前珠江防总办利用利用旱情遥感监测,通过珠江流域片各气象站标准降水指数、TVDI指数、旬降水量和最长连续无降雨天数等综合分析,南北盘江流域中西部、郁江流域上游、红柳江流域及北江流域中游等区域的部分地区存在旱情,其中南北盘江流域中部和郁江流域上游部分地区存在零星中旱。
黄淮海现代农业发展战略高峰论坛概述
温度植被干旱指数(TVDI)方法用遥感技术检测旱情,不需要任何地面观测数据。但大范围的区域内存在气候上的差异,造成TVDI计算中的误差。中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心李红军等,通过地面降温与纬度的拟合方程,对地面温度进行了校正,从而提高了TVDI在区域旱情监测中的监测精度。(《利用温度植被旱情指数监测...
天津市土壤湿度数据集/土壤水分数据/气象站点数据/太阳辐射数据
地理遥感生态网平台基于温度植被干旱指数(TVDI)建立了空间权重分解(SWD)模型,其中,TVDI由中分辨率成像光谱仪(MODIS)的地表温度(LST)MYD11C3数据和归一化植被指数(NDVI)MYD13C2数据计算而来。整体而言,降尺度的土壤水分产品与实地测量结果一致(R>0.78),且均方根误差较低(ubRMSE<0.05m??/m??),这表明数据...