技术干货丨TDSQL 列存引擎 LibraDB 计算模型的设计与思考
根据GroupByKey的数据类型、Null值情况、单GroupByKey场景或者复合GroupByKey的场景设计出了60多种特定的Hash表。充分的利用CPUL1,L2,L3级别的Cache能力。从而提升算子的执行的性能。1.2.2哈希表Resize优化通常场景下,随着往哈希表中写入的数据量越来越多,会触发哈希表的Resize操作,...
从一个简单的SQL查询搞懂Sharding-Proxy核心原理
首先，Sharding-Proxy简介：包括Proxy在ShardingSphere中的定位，Proxy架构和特性的介绍。第二部分，SQL的一生：在这里，我们从一个简单查询SQL的角度，了解Sharding-Proxy内部的运转流程。第三部分，核心原理：会介绍几个不难理解，但对Sharding-Proxy非常重要的原理。最后，性能优化：对于Sharding-Proxy这种应用，它的可用...
SQL实际执行顺序,你真的懂了吗?
这是我们实际上SQL执行顺序:我们先执行from,join来确定表之间的连接关系,得到初步的数据where对数据进行普通的初步的筛选groupby分组各组分别执行having中的普通筛选或者聚合函数筛选。然后把再根据我们要的数据进行select,可以是普通字段查询也可以是获取聚合函数的查询结果,如果是集合函数,select的查询结果会新...
浅谈SQL优化小技巧
INSERTINTOuser(id,username)VALUES(1,'xx'),(2,'yy');默认新增SQL有事务控制,导致每条都需要事务开启和事务提交,而批量处理是一次事务开启和提交,效率提升明显,达到一定量级,效果显著,平时看不出来。19、将不需要的记录在GROUPBY之前过滤掉提高GROUPBY语句的效率,可以通过将不需要的记录在...
这些年背过的面试题——MySQL篇
阿里妹导读本文是技术人面试系列MySQL篇,面试中关于MySQL都需要了解哪些基础?一文带你详细了解,欢迎收藏!WhyMysql?NoSQL数据库四大家族列存储HbaseK-V存储Redis图像存储Neo4j文档存储MongoDB云存储OSS海量AerospikeAerospike(简称AS)是一个分布式,可扩展的键值
理解Mysql索引原理及特性|磁盘|主键|hash|mysql_网易订阅
一句话表达的话,是只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据,无需回表,速度更快(www.e993.com)2024年11月8日。落实到sql上的话,只要执行计划里面的输出结果Extra字段为Usingindex时,能够触发索引覆盖。常见的优化手段,就是上面提到的,将查询的字段都建到索引里面,至于dba愿不愿意让你建,那就需要你们自己battle了...
SQL能完成哪方面的计算?一文详解关系代数和SQL语法
在执行顺序上,首先从表中select出需要的列;然后执行WHERE语句;过滤完后,执行GROUPBY聚合计算;聚合后的结果执行HAVING执行二次过滤;然后执行ORDERBY排序结果;最后根据LIMIT限定输出的行数。图2-2SQL执行顺序经过以上步骤,完成对一个表的操作,并且输出一个新的表。当需要嵌套查询时,把内部的结果表用括号包含起...
如何避免出现SQL注入漏洞
orderby(groupby)语句中使用${}使用条件判断2.使用全局过滤机制,限制orderby后的变量内容只能是数字、字母、下划线。如使用正则过滤:这里需要注意,过滤需要使用白名单,不能使用黑名单,黑名单无法解决注入问题。LIKE语句由于需要like中的关键词需要包裹在两个%符号中,因此可以使用CONCAT函数进行拼接。
SQL中 left join 左表合并去重实用技巧
2GROUPBYselect*fromaleftjoin(selectidfrombgroupbyid)asbona.id=b.aid拿出b表的一条数据关联使A表与B表所显示的记录数为1:1对应关系。SELECTa.*,b.typeFROMtable1aLEFTJOIN(SELECT*FROMtable2GROUPBYsponsor_id)ASbONa.sponsor_id=b...
搭建Spark所遇过的坑
单个spark任务的excutor核数不宜设置过高,否则会导致其他JOB延迟数据倾斜只发生在shuffle过程,可能触发shuffle操作的算子有:distinct,groupByKey,reduceByKey,aggregateByKey,join,cogroup,repartition等运行时删除hadoop数据目录会导致依赖HDFS的JOB失效sparkSQLUDAF中update函数的第二个参数input:Row对应的并非...