高性能调度系统设计总结|算法|选型|负载|调度器|执行器|大模型...
过多的数据可能导致内存占用过高、成本不足以及读写响应时间变长等问题(大Key问题)。因此,为了降低Redis访问的响应时间(即提高精度),我们对数据进行分片处理,使调度器每次只需扫描一个分片的数据。如下图:我们可以把一天的数据分为多个分钟级别的数据,虽然搜索的时间复杂度仍为O(logN),但由于N大大减小,搜索效率...
九大服务架构性能优化方式|磁盘|内存|线程|key|持久化|redis_网易...
4、热点key:热点key是指缓存中被频繁访问的key,导致缓存该key的分片或者redis访问量过高。可以将可热点key分散存储到多个key上,例如将热点key+序列号的方式存储,不同key存储的值都是相同的,在访问时随机访问一个key,分散原来单key分片的压力;此外还可以将key缓存到机器内存中,避免redis单节点压力过大,在新闻业务...
我司用了6年的 Redis 分布式限流器,很牛了
key)or"0")--是否超出限流ifcurentLimit+1>limitthen--返回(拒绝)return0else--没有超出value+1redis.call("INCRBY",key,1)-
Redis延迟问题全面排障指南
访问偏差导致的资源倾斜,bigkey的存在可能会导致某个Redis实例达到性能瓶颈,从而导致整个集群也达到性能瓶颈;在这种情况下,Redis集群中一个节点的内存使用量通常会因为对bigkey的访问需求而远远超过其他节点,而Redis集群中数据迁移时有一个最小粒度,这意味着该节点上的bigkey占用的内存无法进行balance;由于...
Redis高可用架构—Redis集群(Redis Cluster)详细介绍
不过当某个master节点和它下面所有的slave节点都发生故障时,整个集群就不可用了。这样就组成了下图中的结构模式:Redis集群中的哈希槽Redis集群中引入了哈希槽的概念,Redis集群有16384个哈希槽,进行set操作时,每个key会通过CRC16校验后再对16384取模来决定放置在哪个槽,搭建Redis集群时会先给集群中每个master节点...
进阶指南!Redis 用法总结
大key查询,比如对于一个很大的hash、zset等,这样的对象对Redis的集群数据迁移带来了很大的问题,因为在集群环境下,如果某个key太大,会导致数据迁移卡顿;另外在内存分配上,如果一个key太大,那么当它需要扩容时,会一次性申请更大的一块内存,这也会导致卡顿(www.e993.com)2024年10月23日。如果这个大key被删除,内存会一次性回收...
源码角度详解Redis缓存淘汰机制(Eviction)
当删除某个巨型记录(比如:包含数百条记录的list)时,会引起性能问题,甚至导致系统假死。延迟释放机制会将巨型记录的内存释放,交由其他线程异步处理,从而提高系统的性能。开启该选项后,可能出现使用内存超过maxmemory上限的情况。缓存淘汰机制一个完整的缓存淘汰机制需要解决两个问题:确定淘汰哪些记录——...
Redis缓存的主要异常及解决方案
redisClient.setNxEx(redisKey,value,times);使用二级缓存二级缓存是使用两组缓存,1级缓存和2级缓存,同一个Key在两组缓存里都保存,但是他们的失效时间不同,这样1级缓存没有查到数据时,可以在二级缓存里查询,不会直接访问数据库。示例代码如下:...
Python 中 Redis 库分布式锁简单分析
我们常会遇到某段逻辑在相同时间段内只希望被单个实例执行,而在微服务架构中,一个程序可能会存在多个实例,此时就需要通过分布式锁来实现串行执行。最简单的分布式锁无非就是找到对于多个程序实例而言单一的存在,比如MySQL数据只有一个或Redis只有一个,此时都可以利用这单一的存在构建一个锁,多个程序实例要执行某段逻辑...
PingCAP CTO 黄东旭:如何做出让人爱不释手的基础软件
有一次,一个工程师执行了一行命令:rm-rf/usr/local/...(注意/usr后边的空格),然后系统很听话的开始删除自己...最后这件事情的复盘并没有责怪这个操作者,而是惩罚了这个系统的设计者(当时那个公司的老板),因为这是个坏的交互设计,哪怕在删除重要文件夹前确认一下或者通过权限系统保护一下都不至于发生这...