哪些情况不用RTOS,必须上linux系统?

嵌入式Linux拥有更完善的网络功能支持,包括TCP/IP协议栈、各种网络服务和应用程序接口(API),能够满足复杂的网络需求。大规模的存储管理:对于需要管理大容量存储设备、支持复杂的文件系统(如ext4、FAT32等)以及进行大量文件读写操作的应用,RTOS的存储管理能力可能受限。嵌入式Linux提供了更好的存储管理能力,包括文件系...

AI 驱动的可观测性革新:携程如何通过架构升级实现高效数据治理与...

周昕毅:建议简化技术栈,同质化工具尽量合并,Logging、Metric、Tracing不同场景明确分类不要混用;监控和日志进行中优先级划分,优先保障高优先级日志和监控数据的完整性和实时性。具体技术路径可以从可观测平台的各个不同组件的定位和技术架构角度出发,供大家参考:数据采集层:使用统一的监控Agent用于系统层Metric和...

AUTOSAR信息安全机制有哪些?

其主要应用于ECU通信加密、SecurityAccess流程保护和KEY的管理等使用场景。CSM(CryptoServiceManager)是加密服务管理器,位于AUTOSAR的SYS模块最高层的服务层。服务层是基础软件的最高层,它的任务是为应用软件和基本软件模块提供基本服务,即为应用软件和基本软件模块提供最相关的功能。CSM基于一个依赖于软件...

中邮保险:全栈式智能运维平台|软硬件|智能化|自动化|soa_网易订阅

协议、插件、探针分别适用于不同监控采集场景。各个监控中心之间,通过“Zookeeper分布式应用程序协调服务”实现负载均衡。监控中心控制器节点基于JMX标准架构实现,除在背板级提供节点内共享的与RabbitMQ/Kafka消息队列的通讯服务外,提供了注册服务配置文件以支持采用配置方式组装需要的各项服务和扩展新的服务,且通过配置方式...

挑战Spark 和 Flink?大数据技术栈的突围和战争|盘点

站在当前的时间点,对于大数据系统的易用性问题,采访嘉宾给出了“不够好”、“不够便宜”,“太过复杂”的评价,可以说当今的大数据技术栈是公认的“难用”。大数据架构在过去漫长的20年里经历了从场景到系统的完整迭代。大数据的起源可以追溯到谷歌的MapReduce框架,这标志着大数据的最初阶段。在此之前,数据...

云消息队列 Confluent 版正式上线!

对于云消息队列Confluent版集群来说，影响资源使用的因素众多，包括使用的业务场景、业务应用程序性能等，我们结合一般场景给出云消息队列Confluent版集群资源评估参考建议，帮助用户在购买创建集群时评估集群规模(www.e993.com)2024年11月14日。在集群创建完成后，仍然可以根据实际的资源使用率进行集群扩容来变更集群的资源配置。2.购买和部署实例...

数据虚拟化技术发展及应用

多用户的场景下,同样的BI报表以及部分SQL的即席分析,往往需要反复查询,SQL结果缓存能够让用户快速获得已查询结果,节省查询的时间和资源开销。在离线计算T+1入库的场景下,能进一步通过缓存预加载的方式,使用户在查看报表时快速获取到结果。b.Presto集群高可用。根据Presto小集群的负载情况,对查询任务进行路由,实现Presto...

软件公司在工程化领域都关注哪些特征?

专业研发与公民研发共同参与在应用上的特征图场景:它所描述是在应用开发的整个生命周期中,专业研发专注在标品的长期规划与迭代,当出现临时性的需求或者应急性的辅助场景则由非专业人士进行即公民研发方式进行。这种模式下,专业研发可以按照规划有节奏的迭代产品,做更高级的事情,不至于忙于应对临时性的事务没有深度思考...

阿里云金融创新峰会今日召开,发布业内首份金融大模型指南

企业间的开放新形态,特别是在金融领域涌现的新的OpenBanking模式,为大模型技术的应用开辟了更加广阔的舞台。OpenBanking带来的数据共享和API开放不仅有利于现有金融服务的增值,还为金融科技创新和跨行业合作打开了大门。这为大模型技术的应用和发展提供了更加广阔的舞台和应用场景。

大模型产品化第一年??:战术、运营与战略

过去一年里,LLM已经达到了“足够好”的水平,可以应用于现实世界的场景,并且模型每年都在迭代,变得更好、更便宜。伴随着社交媒体上的一系列产品演示,预计到2025年,AI领域的投资将达到2000亿美元。此外,供应商的API使LLM更加易于访问,让每个人(不仅仅是ML工程师和科学家)都能将智能融入到他们的产品中。尽管使用AI构...