「学术|动态」2024年5~8月法学核心论文概览·数据法领域

为解决金融数据治理体系中的混乱与冲突,有必要厘清其脉络层次,区分公法治理与私法治理、金融数据与金融信息、数据管理与数据利用,探索金融监管与数据治理、法律治理与技术治理、外部约束与内部控制的有机耦合,明确金融数据治理体系构建的内在理路与方法路径,提升金融行业数据能力,推动我国现代金融体系的高质量发展。27.论...

北师大法学院教授梁迎修:AI在网络辟谣中展现强大应用潜力

梁迎修:AI技术在网络辟谣工作中展现了强大的应用潜力,拥有谣言内容识别、谣言路径追踪、自动化辟谣、谣言预防教育等多方面应用场景,为网络谣言治理提供了新思路和新工具。第一,在谣言内容识别方面,AI技术可以通过大数据和机器学习算法,对网络上的文本、图片、视频等多媒体内容进行快速分析,甚至可以识别文本关键词,鉴别其...

海外对标公司估值15亿美金,这家法律AI公司值得关注丨爱分析访谈

爱分析:我们都知道大模型本身很擅长处理非结构化文档,市场上有不少瞄准法律相关领域研发产品的,慧多宝成立后,产品方向是如何选择的,有哪些独特优势?王薇:我们从成立以来一直都非常聚焦在慧多宝法律AI这款产品。产品目前覆盖六大场景:合同审阅、法律文书起草、文本纠错、智能问答、阅读理解和翻译。我们的产品在场景覆盖...

「重磅」2024国内主流AI 大模型架构及应用场景深度分析

百度文心构建了文心大模型层、工具与平台层、产品与社区三层体系：建设更适配场景需求的基础、任务、行业三层大模型体系，提供全流程支持应用落地的工具和方法，孵化基于大模型的任务系统与创新产品。目前文心大模型已经建设了36个大模型。文心API和提供全流程开箱即用大模型能力的EasyDL和BML开发平台，全方位...

我国商用密码技术应用代表性厂商推荐及特点分析(2024版)

在商用密码领域,基础支撑技术目前已经是一个相对独立且标准化的技术体系,既是基础技术也就是一个起步门槛,具体应用中还有更多的优化和创新空间,这也正是当前各行业在数字化落地应用中最突出和最重要的诉求,即在融合行业场景下的技术和应用的创新。安全牛在9月4日发布的《商用密码技术创新应用指南(2024)》研究报告中...

做需求分析,这些方法论一定要知道

反向因素:用户根本都没有此需求,提供后用户满意度反而会下降(www.e993.com)2024年11月26日。五、Y模型Y模型是一种需求分析方法,主要用于将用户需求转化为产品功能,并深入挖掘需求的本质。用户需求:在具体业务场景下用户提出的需求,这是用户给出的解决方案。但要注意,这还只是表象,需要进一步挖掘背后的目标和动机。

数据资产增值减值因素分析

在当下数据资产入表的进程中,数据资产价值增减变动的计算方法是必须解决的问题。数据资产不同于传统资产,其价值增减变动也会有所不同,为此首先要弄清楚有哪些因素造成了数据资产的增值或减值。从数据资产与传统资产的差异性入手,分析提出了数据资产减值的4个因素:时效性数据因素、时效性使用因素、管理成本因素、授权...

13个核心问答!北评协专业技术委员会发布《数据资产评估专家问答》

问题7.数据应用场景如何核查与识别?问题8.数据资产的应用场景具有多样性,数据资产评估是考虑多个场景的应用,还是只考虑一个特定的应用场景?问题9.收益法评估数据资产的使用前提和限制条件有哪些?问题10.数据资产收益期限如何确定?问题11.采用收益法评估数据资产,如何确定数据资产收益分成率?

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

其次,文章将分析大语言模型如何根据不同领域的特定需求进行调整和适配。在医疗、金融、教育等领域,模型不仅要理解专业术语,还要适应特定的应用场景和数据处理需求。我们会看到,通过微调和定制化训练,这些模型如何更精确地服务于特定的行业。最后,我们将讨论多模态大模型的应用与展望。随着技术的发展,单一模态的输...

记者调查:为何手机会有“读心术”?

何延哲说，如果手机内的App监听或偷听用户，就需要用户把手机麦克风一直打开，手机能耗会增加，而且往往监听的场景涉及多个人，或者处于嘈杂环境中，这就需要通过降噪、方言识别、声纹辨识等技术才能获取到一些有价值的信息，从技术上可行，但实施起来性价比低，通过这个方法获取用户画像的信息，不如用户输入、搜索、浏览...