中国金融科技新一轮“出海”调查:从业务场景技术输出“转向”核心...

主要聚焦三个方面,一是将云计算、大数据、人工智能、区块链等底层技术“融入”海外银行的核心系统,帮助他们提升各项业务的数字化运营能力;二是在现有核心系统的基础上引入数据库管理系统、分布式技术架构等新科技,提升海外银行在移动支付、消费信贷、投资理财等方面的数字化运营能力;三是为核心系统“升级”反...

亿朋投资:发掘企业数据要素价值 培育新质生产力(上)

数字化转型提升了企业数据获取的能力,96%的行业重点企业已实现数据场景化应用,海量数据加速融入生产运营各类场景。1.2数据、数据资源、数据要素、数据资产和数据产品基础定义数据:根据《数据安全法》的定义,数据是指任何以电子方式或者其他方式对信息的记录。“数据”是对“信息”的记录,是对事物的记录或描述,是客观...

公共数据运营撬动数据要素市场发展——青岛数据要素市场化配置...

推动数字经济高质量发展总目标，建设以公共数据运营主体为核心的一级市场，以行业龙头企业为核心的二级市场，以产品服务为核心的三级市场，从制度、技术、市场、安全四维发力，实施人才队伍固本强基、制度规范一体支撑、平台服务全域联动、数据资源融合赋能、重点场景集群示范、产业生态多元发展六大工程。

如何利用数据驱动实现大规模用户精细化运营

精细化运营的关键是用户细分。常见的用户细分维度有这么四种:按人群属性细分:如年龄、性别、职业等;按来源渠道细分:如搜索引擎、应用市场、二维码扫描等;按使用场景细分:如在家、在公交、在咖啡馆等;按使用流程细分:注册前后、首次使用、深度使用等不同阶段。还是以那个阅读APP为例,如果我们按人群属性细分,...

从数据到洞察:构建用户标签体系,解锁精细化运营的无限可能

价值分层是企业有明确想要促进的业务指标,或需要对目标人群做分群精细化运营,包括RFM分层、用户活跃时长、历史付费金额等。神策数据可以帮助企业利用分布分析,对用户价值指标分布情况做分析洞察,比如根据用户在过去30天的累计支付金额对用户进行分层。这里我们用「累计付费金额分层」作为标签,而不是用「累计付费金额...

从数据规划到产品运营,拆解数据资产产品化的6大路径

在由WakeData惟客数据联合星光数智推出的直播栏目《星光对话》第5期中,星光数智首席数据架构师魏战松对该路径做了总结(www.e993.com)2024年11月28日。他认为,数据产品化的路径可以分为六大步骤。这六大步骤是孵化有价值的数据产品的必要步骤,包括产品规划、产品孵化、合规审查、产品上市、交易撮合,最后到产品运营。

...商业健康险理赔直达服务场景,获批为金融领域公共数据授权运营...

杭州公共数据授权运营场景为商业健康险核保核赔,是公司首次通过数据授权方式进行商业化运营的尝试,以商保数据服务的“小切口”探索建立实践基础及通路,树立典型标杆案例,为公司拓展公共数据授权运营场景提供有力支撑,推动公司向数据驱动的大数据公司转变。公司在数据要素实践方面主要做了以下工作:一是重点攻坚数据运营授权...

齐心集团(002301.SZ):公司构建了多业务场景AI模型,应用于供应链...

2.公司数字化运营平中AI技术有哪些应用?答:针对数字化采购市场的动态变化和业务数据的深度分析,公司加强与AI云服务优秀客户的战略合作,构建适用于多业务场景的AI模型,已逐步应用于供应链优化、商品标准库建设、数字员工、智能营销及企业知识库等多个数智化解决方案中。

36氪专访|「数据宝」董事长汤寒林:以大数据管理为基础,为国有数据...

「数据宝」致力于为国有数据资源方提供数据治理智能化、建模加工积木化、场景应用商品化、流通交易合规化等数据要素市场化全生命周期管理服务。同时，「数据宝」是华东江苏大数据交易中心的股东方和运营方，并参与建设和运营湖北、陕西、广西等八大省级大数据交易平台。目前，「数据宝」以G2B（GovernmentToBusiness）...

多层次市场下的数据要素流转与场景创新 | 数据要素行业洞察(一)

数据是金融机构核心资产,托管、信贷、证券化等领域均有数据要素价值化成功案例。腾讯内部的小案例:“一块走”小程序让卡路里变公益金。参与者可以将步数兑换成公益基金,在这一过程中腾讯内部需要经过确权、估值和交易环节,这其实也是一个完整的数据要素价值化的链路。