数据分析中,哪些统计学是必须掌握的?认证CDA对从业有帮助吗?
-数据采集与处理能力-统计分析与推断性统计分析-数据建模与数据分析模型-数据可视化与报告撰写-数据挖掘与机器学习算法-高级数据处理与特征工程-自然语言处理与文本分析持有CDA认证的数据分析师在职业发展中,可以期待在通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个行业和领...
考研应用统计学就业方向有哪些
金融分析师:运用统计学知识分析金融市场数据,帮助公司优化投资决策。生物统计师:在医疗和制药行业中,负责临床试验数据的统计分析。三、薪资水平较高根据行业调查,应用统计学专业的毕业生起薪普遍较高,尤其是在一线城市。初级数据分析师的年薪通常在10万元以上,而随着经验的积累,薪资水平会有显著提升。??四、继续...
经济统计学专业中的机器学习方法在经济预测中有哪些应用?
数据预处理:在经济数据中,往往存在着大量的缺失值、异常值等“噪音”数据。而机器学习方法,比如数据插值、异常值检测等,就像是一个细心的“清洁工”,能够将这些“噪音”数据清理干净,从而保证后续分析的准确性。特征选择:经济数据往往包含着成千上万的变量,但并不是每一个变量都对预测结果有影响。机器学习方...
有些病毒为何频繁发生“宿主跳跃”?复旦团队揭示跨物种传播规律
团队对来自5个动物目的哺乳动物进行了系统的宏基因组研究,鉴定了125种病毒基因组,其中39种可推定为新的病毒种,丰富了养殖哺乳动物携带病毒的种类。使用生态学地理分布、进化动力学、公共大数据等多学科交叉方法,团队遴选出诺如病毒、盖塔病毒等多种频繁发生“宿主跳跃”的潜在“风险”病毒,解析其跨物种传播规律,并从...
急急急,其他数据库都被「挖烂」了,这个数据库还没开始挖,岂不是有...
GBD数据库的发文套路相对比较固定,一般都是病种+分地区、年龄段、性别等的变化趋势+影响因素分析的组合。而GBD数据库提供的病种种类非常多,可以尝试进行不同的分析,很容易就打开思路。3.好发文,各大高分期刊都喜欢。GBD数据库新数据上线不久,就已经有各大学者发表在BMJ(本研究)、JAMA,Lancet子...
专访统计学者许宪春:GDP的基本统计准则与现实中的难题
同时,各国经济发展程度差别很大,像北美、欧洲等国家比较发达,但非洲一些国家经济发展比较落后,有关国际组织,比如联合国、世界银行、国际货币基金组织,会对经济发展落后或统计核算力量不足的国家提供一些支持,包括培训和具体的技术指导,帮助这些国家按照国际标准进行核算,以实现不同国家之间GDP数据的可比性(www.e993.com)2024年10月22日。
eDNA增进北极生物多样性研究:拖网与分子数据的结合分析
MOTU的概念最初是由Schloss等人在2011年提出的,旨在解决传统分类方法中的一些局限性。因为传统分类方法主要基于形态学特征来划分物种,但形态特征可能存在可塑性,并且难以用于识别微生物等难以观察的生物。相比之下,MOTU方法基于分子数据,具有更高的客观性和可重复性。MOTU方法在微生物学、生态学、进化生物学等领域有着广...
阿斯利康明星ADC药物临床数据失利?公司:研究结果支持上市申请
Enhertu后“最强”ADC发布新数据总生存期未达到统计学假设5月28日晚,有媒体报道称,阿斯利康/第一三共宣布其TROP2ADC药物DS-1062(datopotamabderuxtecan)用于已接受过全身系统治疗的晚期非鳞状非小细胞肺癌(NSCLC)TROPION-Lung01研究总生存期(mOS)数据,该结果并未达到预期。
两会院士说|陈松蹊:建议加强数据分析人才培养力度
陈松蹊:统计学是指导数据收集、数据分析、数据推断的学科,是整个数据科学的基础,数据分析的基础是统计学。在数据驱动的时代,无论是学术研究还是商业决策,都离不开统计学的指导。统计学的应用领域非常广泛。目前热门的人工智能有两个基础,一个是计算机科学,一个是统计学。随着国家将数据列为第五大生产要素,数据赋能...
经济统计学专业考研方向有哪些?毕业后干什么最吃香?
3.数据科学专业方向:数据科学专业方向是近年来发展迅速的新兴学科,主要研究数据挖掘、数据分析、机器学习等方面的知识。该专业方向的考研科目主要包括数据结构、统计学、概率论、机器学习等。三、经济统计学专业就业前景经济统计学专业的毕业生具备扎实的经济学和统计学知识,能够运用统计方法和数据分析技术解决实际经济...