NeurIPS 2024|标签噪声下图神经网络有了首个综合基准库,还开源
许多现实世界中的复杂系统可以表示为图结构数据,包括引??网络、??物网络、交通网络和社交网络。图神经网络(GNNs)通过消息传递机制(Messagepassingmechanism)聚合邻域节点的信息,在建模图数据方??表现出了显著的优势。在GNNs的众多应??中,节点分类是研究最为深入的任务之??。通常在节点分类任务中,GNNs...
天翼视联申请运维指标数据分类专利,提高运维指标数据变化类型识别...
其中,该运维指标数据分类方法包括:获取待检测的原始运维指标数据;对原始运维指标数据进行归一化,得到目标归一化数据;根据预设的数据持续天数和向量最大行数,将目标归一化数据转化为目标二维向量数据;之后将目标二维向量数据变形为以通道、宽度以及高度为维度的三维的目标向量化数据;将目标向量化数据输入至训练后的卷积神经...
追问daily | 首次完整绘制果蝇大脑神经连接图;小型神经网络也能...
研究揭示了5亿个神经突触(synapse)之间的连接,并详细描述了不同神经元类别、化学连接及其神经递质(如多巴胺dopamine和血清素serotonin)的分布。此外,研究团队还绘制了果蝇大脑区域间的投射图(projectome),展现了各脑区之间的连接关系。通过追踪感光细胞至下行运动通路的神经信号传输路径,研究揭示了感知与行为之间的可能回路...
肺结节风险分级有了“中国方案”
论文通讯作者、四川大学华西医院研究员王成弟介绍,C-Lung-RADS采用数据驱动模式,以分阶段、多模态方式自动分类、评估肺结节,并给出管理不同风险等级肺结节的建议。具体而言,在第一阶段,C-Lung-RADS通过影像大数据将肺结节进行自动分级,将其分成低、中、高、极高危4个等级;第二阶段运用深度卷积神经网络生成图像级别的...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
神经网络与大脑活动对齐:度量方法的选择显著影响研究结论GPT-4V在社交感知上媲美人类mosGraphGen:助力多组学数据的图形AI模型开发█大脑健康发现驱动阿尔茨海默病的细胞群体抑制IDO1酶可恢复阿尔茨海默病中的脑葡萄糖代谢和记忆功能氯胺酮通过特异性阻断侧缰核NMDAR电流快速缓解抑郁症状...
干货| 日采100W新闻数据,如何实现新闻自动分类
03新闻分类在完成文本特征构建之后,分类任务就变得非常简单了,一般的做法可以是将特征向量传入一个简单的全连接-softmax神经网络,或者使用传统的分类算法,如支持向量机(SVM)等(www.e993.com)2024年10月23日。一般情况下,基于全连接-softmax神经网络的分类模型往往会与编码模型整合成为一个端到端的模型;考虑到某些编码模型资源消耗较大,如BER...
新致软件申请基于安全策略的图节点分类方法专利,可提高图神经网络...
金融界2024年6月13日消息,天眼查知识产权信息显示,上海新致软件股份有限公司申请一项名为“一种基于安全策略的图节点分类方法、装置及介质“,公开号CN202410285053.6,申请日期为2024年3月。专利摘要显示,本发明涉及一种基于安全策略的图节点分类方法、装置及介质,包括以下步骤:获取图数据集,输入至图神经网络模型,获得...
神经网络可能不再需要激活函数?Layer Normalization也具有非线性...
作者进一步探究了LN-G在无激活函数的卷积神经网络的分类效果,并实验上证明了这种没有激活函数的神经网络的确有着强大的拟合能力。此外,作者类比MLP上GN作用于整个样本上(将单个样本拉伸成一维向量,再进行GN),提出了LN-G-Position。在没有非线性层的ResNet网络上使用LN-G-Position方法在CIFAR-10数据集上能够取得86.66...
汪虹宇 黄宣植|“无人机+AI”模式对环境执法监测的影响——以秸秆...
卷积神经网络可以自动从图像中提取特征,而不需要手工定义规则。它们具有多个卷积层和池化层,可以处理不同层次的图像特征,使计算机能够更好地理解和分类图像。大规模数据集(如ImageNet)的可用性以及GPU等硬件的改进使得深度学习模型能够在大规模图像识别任务中取得卓越的性能,包括图像分类、物体检测和图像分割。除此之外,...
《传媒观察》|主流媒体新闻海报传播取决于哪些变量
新闻海报的主体——图像是一种强大的框架工具,当文本与图像共存时,视觉框架(VisualFraming)通常会占据优势地位。同时,计算机视觉技术的飞速发展也为图像分析提供了新的机会,深度学习技术如卷积神经网络(CNN)的发展和应用使研究者能够更深入地了解新闻海报中图像内容、颜色、文字情感等视觉要素。本研究借助计算机...