考研考上研用学数学吗

数值分析的内容包括函数的数值逼近,数值微分和积分,非线性方程数值解,线性方程数值解,常微和偏微数值解等,都是以数学问题为研究对象的。应用数理统计:研究随机现象统计规律性,利用概率论的理论对所要研究的……1考研考上研用学数学吗研究生数学主要学数值分析、应用数理统计等。数值分析的内容包括函数的数值逼近,...

N-S方程问题有解了?与黎曼猜想并列,千禧年数学难题胜利在望

这七个世界级难题分别是:NP完全问题、霍奇猜想、庞加莱猜想、黎曼假设、杨-米尔斯存在性与质量间隙、纳卫尔-斯托克斯方程、BSD猜想。七个问题都被悬赏一百万美元,20多年来只有「庞加莱猜想」被俄罗斯天才数学家佩雷尔曼解决。它们大多让人耳熟能详,但「纳维-斯托克斯方程」(N-S方程)在其中似乎较...

全球数学竞赛决赛揭晓:顶尖选手仅解一题,揭示数学研究新趋势

首先，从题目涉及的领域来看，代数拓扑、椭圆方程、随机过程等都是当前数学界研究的热点。这些领域的研究不仅有助于推动数学学科的发展，也为其他学科的研究提供了强有力的工具和方法。例如，代数拓扑在物理学、化学等领域有着广泛的应用，而椭圆方程和随机过程则在金融、工程等领域发挥着重要作用。其次，这些题目的难度...

爱泼斯坦案牵出霍金:喜欢看没穿衣服的侏儒解复杂方程

回答:是的，他喜欢看没穿衣服的侏儒在太高的黑板上解复杂的方程。其中，爱泼斯坦文件：杰弗里·爱泼斯坦给吉斯莱恩·麦克斯韦发电子邮件，否认斯蒂芬·霍金教授参与未成年人狂欢的说法，并要求她看看弗吉尼亚·朱弗雷的朋友或家人是否愿意站出来帮助证明她的指控是错误的。（来源微博：寰亚SYHP）美国纽约曼哈顿联邦法官普瑞斯...

全澜脑科学专题丨神经细胞外的电流与电场的起源——关于EEG、ECoG...

研究方法:使用高密度电极记录、人类皮层脑电图(ECoG)、数据分析工具和计算建模技术以解析神经元协同行为和信号形成。神经元结构对电场的影响:神经元的形状和空间排列(如锥体细胞)对电场贡献显著,影响了LFP信号的强度和特征。体积传导效应:体积传导允许电场通过组织远距离传播,可能导致对信号源和同步性的误解。

爱范儿

OpenAI高管化身客服,在线解疑答惑在发布ChatGPTSearch之后,OpenAI还宣布在Reddit上进行了AMA问答(www.e993.com)2024年11月7日。ChatGPTSearch、模型、高级语音模式、未来的研究路线图等等,只要问题在合理的范围内,Reddit用户都可以提出问题,而参与的OpenAI高管也会一一作出回答。一起来看看,有哪些值得注意的回答吧!Q:对...

解疑:越来越猛烈的暴雨,为何难以被准确预报?

一方面方程组还不能完全准确反映暴雨发生发展的实际过程，且在这个庞大的方程组里，未知数的个数远大于方程数量，无法算出定解。另一方面，带入这个方程组的未知数，即影响暴雨各因素的实际数值，也很难被准确观测。“沿海和梅雨锋暴雨的雨滴形状其实不同，沿海小雨滴多，梅雨锋雨滴直径要大一些，但在模式里看不出...

深度学习解决计算量子化学基本问题,探索物质与光如何相互作用

理论上,他们只需为不同的分子建立这些方程,计算出系统的能量,便可以知道哪些分子是稳定的,哪些反应会自发发生。然而,当他们实际着手计算这些方程的解时,发现他们只能精确地计算出最简单的原子(氢原子)的解,而几乎无法处理其他任何原子,它们都过于复杂。“物理学和整个化学领域的数学理论所必需的基本物理定律已经完全...

KAN一作刘子鸣直播总结:KAN的能力边界和待解决的问题

解决偏微分方程(PDE)并非新课题,学术界已经进行了长时间的研究,然而,KAN可能为此带来一些新的、有趣的视角。KAN与MLP的主要区别在于其解释性。例如,完成对一个PDE的训练后,我们可以将该PDE的解绘制出来,从而直观地理解解的结构。进一步地,我们可以进行符号回归,明确化解的符号公式,然后继续进行训练。这样,损失可能...

【地理教学】大单元教学十大核心概念解读,高考地理中的自然灾害

属于知识最终成果的结果结论性大概念,如细胞的结构、等体积变换模型,侧重于"答案"、结论;知识发现与建构类的思想方法类大概念,如转化法、数形结合法、反省认知策略、问题解决策略,重在阐述如何学习;知识的迁移与运用的作用价值大概念,如方程对人类思维的价值,科学只能证伪不能证实,回答的是学习有何用问题。