论文推荐 | 人工智能综述:物理学与人工智能的跨界新范式

当前研究的目标包括:(1)利用物理学和人工智能的研究成果来研究大脑学习的基本原理;(2)利用AI促进物理学的发展;(3)利用应用物理学来指导新型AI范式的发展。我们选择性地回顾了AI与物理学交叉领域的相关研究,包括物理洞察推动的AI概念与算法的发展、人工智能技术在物理学多个领域中的应用,以及这两个领域的交叉点。物...

如何理解纳维尔-斯托克斯方程?《张朝阳的物理课》详解流体的动力学

10月27日12时,《张朝阳的物理课》第二百二十八期开播,搜狐创始人、董事局主席兼CEO、物理学博士张朝阳坐镇搜狐视频直播间,首先回顾了如何用张量形式表达矢量微积分中的相关计算,再利用张量分析的方法从流体应力张量中导出了流体微元的受力。不难看到,这一受力恰好正对应流体力学中纳维尔-斯托克斯方程等号右边的压强梯度...

过去一周,脑科学领域有哪些新发现?| 追问weekly Vol.36

这些受访者描述了生成式AI在心理健康支持方面的四个主要主题:1)“情感避难所”的感觉,许多用户认为AI提供了可以安全表达情绪的空间;2)“有洞察力的指导”,尤其在亲密关系问题上;3)“联系的乐趣”,这种互动带来的社交支持被视为情绪上的慰藉;4)生成式AI和人类治疗师的对比,部分用户认为AI虽然缺乏人类的情感共鸣,...

增强物理AI系统来了!让物理课本上的图表“动”起来

01卡尔加里大学和Adobe研究院推出增强物理AI系统AugmentedPhysics,将物理课本上的图表变成动画,提高学生学习效率。02该系统支持各种物理主题,如光学、钟摆、电路、透镜、斜坡滑行等,通过机器学习方法将静态图像转换成交互式物理模拟。03为此,研究团队进行了形成性启发研究,收集了7位物理课讲师的意见,确定了四个关键的...

从大脑到算法,详解2024诺贝尔物理学奖 | 追问观察

Hopfield曾利用他的物理学背景探索分子生物学中的理论问题。当他受邀参加一个关于神经科学的会议时,他接触到了有关大脑结构的研究。这引起了他的浓厚兴趣,他开始思考简单神经网络的动力学。当神经元一起工作时,它们可以产生新的、强大的特性,而这些特性在单个神经元上并不显现。

我国科学家首次观测到化学反应中的“日冕环”现象

图一,大气光学中日冕环气相化学反应严格意义上来说就是原子分子的散射过程,比较特别的是在这一散射过程中有旧的化学键形成和新的化学键形成的过程(www.e993.com)2024年11月10日。散射动力学研究尤其是散射产物角分布的测量是研究气相分子反应机理非常重要的途径。前向散射在很多直接化学反应中都存在,但是其反应的机理迄今为止并不清楚。近年来,速...

为什么雨滴落下不会砸死人?《张朝阳的物理课》推导斯托克斯定律

而方程左边的第二项是一个速度场关于空间分布变化率的项,可以进一步假设流体微元在随着流线运动的过程中速度的空间变化率是缓慢的,也就是近似认为NS方程左边第二项为0。经过稳态和空间缓变的这样两个假设,NS方程被简化为了一个线性的微分方程类比电动力学,巧妙引入涡度...

在《张朝阳的物理课》中,发现世界存在本质逻辑

从力学、热力学、电动力学等基础物理学,到天体物理、流体力学、热传导等垂直领域;从“波包”“量子隧穿到白矮星的相对论效应”“谐振子模型”……三年来,一个个原本晦涩艰深的物理知识,在张朝阳的硬核推导中被拆解、演算、重构。“当你决定做一件事的时候,不要比较早地放弃,觉得这个我不喜欢,或者这个不可能,没...

为何诺贝尔化学奖又颁给AI?万字专题详解:计算和人工智能颠覆我们...

“想要看清事物的样貌是人的本性,因为只有知其然,才能知其所以然。”英国格拉斯哥大学(UniversityofGlasgow)的结构生物学家海伦·沃尔登(HelenWalden)解释道。有些人从蛋白质化学入手,其他人则集中解决物理角度上的问题。实验科学家展开艰苦的研究工作,重构蛋白质结构;计算生物学家以各种方式结合算法进行编程和重...

从麦克斯韦妖到量子生物学,生命物质中是否潜藏着新物理学?

当被问及物理学能否解释生命时,大多数物理学家会给出肯定回答。不过更确切的问题是,已知的物理学是否能解释生命,或者是否需要借助一些全新的理论。上世纪30年代,量子力学的许多构建者——包括最著名的玻尔(NielsBohr)、维格纳(EugeneWigner)和海森堡(WernerHeisenberg)——都直觉地认为,生命物质的物理学中必然存在...