黑芝麻智能亮相进博会,武当系列助力安波福打造单芯片跨域融合解决...
4.智能选择信息来源&优质内容识别:具备智能信息决策机制,能够根据用户的查询需求,在解决问题过程中精准选择合适的内容和数据来源(网页、文档或数据库),并对内容质量进行判别。通过内容分析算法,自动过滤泛泛信息,确保提供内容具有深度和专业性,使用户在复杂金融问题中获得真正有价值的解答。建立国内科研学术AI搜索方向最...
一文读懂:从RAG到多模态RAG
数据准备阶段:包括数据提取、分块(chunking)、向量化(embedding)、数据入库等环节。数据提取涉及将不同格式的数据(如PDF、Word、数据库等)处理为统一的格式。分块是将大文档分割成较小的、语义完整的单元,以便于后续处理和检索。检索阶段:系统根据输入查询检索相关文档或信息。这个阶段依赖于搜索算法和索引方法来快速...
图灵奖数据库大师 Stonebraker 师徒对数据库近 20 年发展与展望的...
(3)文档数据库(4)列族/宽列(5)文本搜索引擎(6)数组数据库(7)向量数据库(8)图形数据库我们认为,大多数偏离SQL或RM(Relational-Model)的系统并没有主导DBMS格局,通常只服务于小众市场。许多最初以很大声势拒绝RM的系统(比如NoSQL)现在为RM数据库公开了一个类似SQL的接...
天工一刻 | 一文看懂向量数据库
向量数据库的核心技术包括数据向量化(Embedding)、向量索引/向量检索、存储、计算、硬件加速等等。而向量数据库的衡量标准有两大类,性能指标和效果指标。说起来很复杂,但从本质上来讲,向量数据库核心要解决的就是两件事:在海量的数据存储中,如何进行高效的检索。拆分下来就是向量数据库的文档规模要大、检索响应要...
检索增强生成引擎 RAGFlow 正式开源!仅一天收获上千颗星
第一个是AI原生数据库Infinity。它解决的是如何解锁RAG服务B端场景下遇到的典型问题:如何跟企业已有的数据——包括但不限于非结构化的文档、图片,还包括结构化的信息系统来结合,并解决多路召回和最终融合排序的问题。举几个典型场景:把符合要求的简历筛出,筛选条件包含工作技能(需要向量+全文搜索),某...
为了让你安心上班摸鱼,AI到底有多拼命 | AI办公测评
腾讯文档智能助手:在文本内容处理方面,腾讯文档智能助手与WPSAI功能接近,提供文字总结、修改及针对场景写作等主要功能;在PPT制作方面,腾讯文档智能助手提供了“输入主题生成PPT”、“选择材料生成PPT”两种生成流程;在数据处理分析方面,腾讯文档智能助手允许用户通过对话的形式写公式、生成可视化图表以及编辑表格等(www.e993.com)2024年11月17日。
彼得·霍莫基等|大型语言模型及其在法律中的可能用途
使用较简单的工具(如全文搜索引擎,或在其他面向内容的标记和索引的帮助下)对大量文本(如庞大的法律案例数据库)进行检索,早在20世纪50年代就已存在。然而,直到语义搜索出现后,用于法律用途的文本检索才变得真正有效。语义搜索是一个统称,指的是除纯文本外,还使用搜索者的意图或文本、图像、其他数字文件来源的深层关系...
中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究
根据问卷数据,受访者习惯使用的大模型产品有文心一言、讯飞星火、阿里通义千问、月之暗面Kimi(排名不分先后)。其中,百度文心一言以超7成占比领跑,选择讯飞星火、月之暗面Kimi和阿里通义千问的受访者比例都在20%-40%之间。另外,根据17.19%的受访者补充,他们在媒体工作中还会使用ChatGPT、秘塔AI搜索、360AI等...
AI时代产品经理必须懂得的技术,谈谈Rag的产生原因、基本原理与...
第三步,存入向量数据库:将文档切片和嵌入模型的结果存储进入向量数据库。向量数据库的主要优势在于,它能够根据数据的向量接近度或相似度,快速、精确地定位和检索数据,实现很多传统数据库无法实现的功能,比如根据旋律和节奏搜索出特定的歌曲、在电影中搜索浪漫的片段、在文档中找出意图相近的段落等等。
中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究_腾讯...
根据问卷数据,受访者习惯使用的大模型产品有文心一言、讯飞星火、阿里通义千问、月之暗面Kimi(排名不分先后)。其中,百度文心一言以超7成占比领跑,选择讯飞星火、月之暗面Kimi和阿里通义千问的受访者比例都在20%-40%之间。另外,根据17.19%的受访者补充,他们在媒体工作中还会使用ChatGPT、秘塔AI搜索、360AI等...