摩根有“红利”,胡迪在好贝塔上的阿尔法挖掘
做空因子收益那么高的原因是,很难被大家真正获取,这也是为什么国内的融券成本一直很高。由于无法做空,这种因子的有效性对公募基金产品没有直接的意义。因此,我们不能简单照搬行业有效的模型。另一个不同是中国有许多行业层面的特色,需要通过和主动投资的结合,进一步形成更加细化的规则。比如说中国银行(4.920,-0.20,-3...
利用AI Agent 搭建供应链的三道防线
根本原因在于供应链的响应能力有限。试想一下,当消费者购买商品时,如果企业能做到立刻有货,那就根本不需要销量预测了。就像我们日常生活中从来不会做用水量预测一样,因为打开水龙头极大概率都是可以直接取水使用的。正是因为供应链的响应时间短则一天,长则一周甚至数周,我们才需要做合理的销量预测,以弥补供应链...
人工智能系统为何会产生幻觉?深入探究
过度拟合:数据库中的信息过多是人工智能系统产生幻觉的另一个原因。已识别的神经网络存在一些问题,即在从这个有限数据集中的模式中学习时,它们可能会“记住”或“过度拟合”过于嘈杂的模式。这反过来又使它们在接触到与训练中不同的输入时更容易产生幻觉。误差积累:输入数据中的小误差或噪声将在其分层处理形式中会...
OpenCV分享:计算机视觉的六大问题、原因以及解决方案
一个主要原因可能是个人设定了不切实际的最后期限,通常未能合理衡量完成手头项目或任务所需的时间或精力。如前所述,这会导致士气低落或降低一个人的自尊。现在,把我们的注意力带到计算机视觉领域,截止日期可以从收集数据到部署模型的时间不等。我们如何解决这个问题?下面我们来看看我们可以采取的不仅可以确保我们准时完...
一文搞懂机器学习中的欠拟合和过拟合
过拟合的常见原因有以下几点:1.模型复杂度过高:模型的复杂度指的是模型的自由度,即模型可以拟合数据的灵活性。当模型的复杂度过高时,模型可以过度拟合训练集中的噪声和细节,从而导致过拟合。2.数据量过少:当训练集的样本数量较少时,模型容易过度拟合这些有限的数据,无法捕捉到数据的真实分布。
ChatGPT 负责人:GPT-4 越来越聪明是因为 post-traning,大模型短期...
现在大家还没有在生成能完成所有任务的单一模型和上下文学习之间的中间地带上投入太多,一部分原因可能是我们一直在大幅增加上下文长度,所以没太多动力去探索这件事(www.e993.com)2024年9月9日。如果你能够扩展到十万或百万级别的上下文,那实际上已经相当丰富了,所以这对于系统的总体能力来说并不是真正的限制因素。
种族间到底有智力上的差异吗?关于群体之间差异的科学研究
同样是这些“科学家”,将少年犯的违法行为归结于种族本性,并宣称“贫民窟里的人所具有的犯罪基因正是造成他们窘境的原因,而不是反过来”。3但非种族主义国家的社会科学家恰恰证明了与此相反的观点。与之形成对照的是,我们也发现有些科学家会过于草率地否认种族、国家和群体之间存在任何可察觉或根本性的差异。其中...
期货海龟交易法则:即使公开所有的交易秘密,大多数人依然是爆仓的...
过度拟合(overfitting)或曲线拟合:系统可能太过复杂,以至于失去了预测价值。由于它与历史数据的吻合度太高,市场行为的一个轻微变化就会造成效果的明显恶化。交易者效应物理学中有一个叫作观察者效应(observereffect)的概念,它的意思是,衡量一种现象的行为有时候也会影响这种现象,观察者的观察行为反而打扰了他们的试...
期货灵魂之问:技术分析真的能赚大钱吗?
4、过度拟合一个优秀的指标绝不应该是有十分多的参数,因为参数越多,其过拟合可能性就越大,适应性就越低。反过来讲就是,参数较少的指标更能保证长期的生存能力,而不至于划入过拟合的陷阱。任何技术指标和形态分析都不可能准确的预测未来的涨跌!技术分析只是对市场目前情况的分析。它是一门语言,一把工具,它能让...
对技术分析的客观认知
4、过度拟合一个优秀的指标绝不应该是有十分多的参数,因为参数越多,其过拟合可能性就越大,适应性就越低。反过来讲就是,参数较少的指标更能保证长期的生存能力,而不至于划入过拟合的陷阱。任何技术指标和形态分析都不可能准确的预测未来的涨跌!技术分析只是对市场目前情况的分析。它是一门语言,一把工具,它能让...