追问daily | 首次完整绘制果蝇大脑神经连接图;小型神经网络也能...
结果发现,PV神经元通常对外部刺激的反应较为广泛(选择性较低),但在钙不可通透受体替换后,这些神经元对视觉刺激和空间位置的选择性明显增强。进一步研究表明,这一现象与神经元的连接性没有显著变化,而是神经元自身的特性发生了变化。研究还发现,CP-AMPA受体在多种哺乳动物中高度保守,这表明其在大脑中具有重要的进化...
计算机视觉中基于图神经网络和图Transformers的方法和最新进展
近年来,由于在图表示学习(graphrepresentationlearning)和非网格数据(non-griddata)上的性能优势,基于图神经网络(GraphNeuralNetworks,GNN)的方法被广泛应用于不同问题并且显著推动了相关领域的进步,包括但不限于数据挖掘(例如,社交网络分析、推荐系统开发)、计算机视觉(例如,目标检测、点云处理)和自然语言处理(例...
科普|诊断阿尔茨海默病,有哪些影像检查方法?有何作用?
(三)静息态功能磁共振(r-fMRI)是一种无创且不用注射对比剂即可检测脑功能内在特性的重要技术,主要研究脑局部自发神经活动、神经功能连接和神经网络分析,可以探测到局部脑区神经元活动情况。三、PET检查PET(正电子发射计算机断层扫描)是一种通过放射性核素示踪剂定量探测正电子核素空间分布的三维成像技术,是一种非侵...
一篇文章系统看懂大模型
都是采用这个架构,Transformer架构之所以被广泛的使用,主要的原因是这个架构类型让大模型具备了理解人类自然语言、上下文记忆、生成文本的能力;常见的模型架构,除了Transformer架构,还有卷积神经网络(CNN)架构,适用于图像处理,以及生成对抗网络(GAN),适用于图像生成领域;详细关于Transformer架构的介绍可后面部分内容;...
随机梯度下降的演化力学分析:灾难遗忘与涡旋容量
网络具有多种结构,各层之间通过Relu函数连接。为了方便计算和分析,每个网络层均未设置偏置。损失函数采用常用的交叉熵损失。我们模拟了具有不同学习率、不同层数和不同批量大小的网络。每个样本都是28×28=784像素的单色图像,代表0到9的数字。因此,输入层和输出层分别有784个和10个节点。对于全连接神经网络...
汪虹宇 黄宣植|“无人机+AI”模式对环境执法监测的影响——以秸秆...
卷积神经网络可以自动从图像中提取特征,而不需要手工定义规则(www.e993.com)2024年10月23日。它们具有多个卷积层和池化层,可以处理不同层次的图像特征,使计算机能够更好地理解和分类图像。大规模数据集(如ImageNet)的可用性以及GPU等硬件的改进使得深度学习模型能够在大规模图像识别任务中取得卓越的性能,包括图像分类、物体检测和图像分割。除此之外,...
追问|当我们记忆和思考时,大脑在干什么?
不同于计算机的硬件结构,大脑是由上亿个神经元细胞组成的庞大网络。人们虽然了解它的种种认知功能,却对其底层逻辑所知甚少,如同一个“黑盒子”。近日,一项研究通过对猕猴进行心理排序任务时神经元活动的记录和分析,揭示了大脑的工作记忆模式。该研究题为《猕猴额叶皮层对空间序列信息的工作记忆编程》,于2024年9月27日...
对话清华教授陈文光:如果大模型不再拼“大”?
李丰:是的,从知识层面看,因为大模型是从文本数据中学习的,它已经涉及到了一定程度上多样且复杂、不同质量的数据。所以,文本对文本已经达到了一定的水平。但在文本对文本之外,我有一个疑问:characterAI这样的情感陪伴应用,能否真的实现从文本到情感,再到共情和高情商的反馈?又或者说,今天大模型的能力,真的能做情...
人被异化的投影,正在被机器人消除|甲子光年
模仿学习VS强化学习图片来源:CerboAI这些难点和不足,是制约具身智能工业机器人“小脑”发展的关键原因。思谋科技创始人、董事长、香港科技大学讲座教授贾佳亚告诉「甲子光年」,想要知道设计工业机械臂的控制算法有多难,先看看比工业环境简单百倍的桌面环境下,控制鼠标和键盘的难度就知道了。
60年首次!AI发现首批新抗生素,MIT重磅研究登Nature!人类有望对抗...
「这些模型由模拟神经连接的超大规模数字计算组成,没有人真正知道引擎盖下面究竟发生了什么。」化学空间的过滤和可视化为了完善潜在药物的选择,研究人员又引入了3个深度学习模型。他们对这些模型进行了训练,以评估化合物对三种不同类型人类细胞的毒性。通过将这些毒性预测与之前确定的抗菌活性相结合,研究人员准确地找到...