AI驱动时代,Cadence 利用计算软件优势创新未来

在生命与生物科学领域,AI拥有巨大潜力。面对药物开发过程中的“Eroom(逆摩尔)”定律,人工智能和模拟将会是减少研发时间和成本的关键。为了抓住这一机遇,Cadence收购了拥有先进分子模型和模拟技术的OpenEye公司,并将其更名为CadenceMolecularSciences。通过这次收购,可使Cadence的计算软件专长进入分子建模和模拟...

AI驱动设计仿真:Altair打开工业软件解题新思路

工业数据分析平台：是一种集成了数据挖掘、分析和可视化等功能的技术系统，专门为工业领域设计，用于从工业设备和过程中收集的大量数据中提取有价值的信息。这些平台通常利用先进的数据分析技术，如机器学习、人工智能和统计分析，来帮助企业和组织优化操作、提高效率、降低成本、预警风险并增强竞争力。举个例子来说明这个“...

AI将爆发哪些超级应用?

第二类是超级AI软件,在辅助办公、作图、视频生成、教育等领域潜力巨大。基于大模型进行定制化扩展升级,将“超能力”带给各行各业。第三类是AI消费电子,如AIPC、AI手机、XR设备和脑机接口技术,对传统设备进行AI升级,或在新技术上开发新的需求,和元宇宙结合。拥抱超级应用,也要重视AI对社会的影响。人类的道德伦...

能否用AI防范AI?

“AI可以赋能网络空间安全保障，为安全工作提供新工具。”冯登国说，针对AI加持的攻击技术、恶意代码生成、僵尸网络攻击等挑战，可通过AI大幅提升防御能力和水平，有效提高威胁检测与响应能力。“AI可以自动完成许多网络安全任务，如威胁检测、事件响应和漏洞分析。这不仅有利于提高工作效率，还能减少人为错误的可能，帮助网络...

人工智能技术的突破:香港科学技术研究院加速AI在医疗与工程领域的...

除了在医学影像分析领域的突破,香港科学技术研究院还将AI技术应用于药物研发。传统的药物研发周期长、成本高,而AI的介入为药物设计和筛选带来了革命性变化。研究院的AI药物研发平台利用机器学习算法,能够对海量化合物进行模拟筛选,大幅度缩短了新药物的研发时间。通过对化合物的结构与功能的智能分析,AI能够预测哪些化合物...

AI革新软件:从底层到应用的全面升级!字节、阿里、腾讯齐聚QCon...

随着大模型的快速发展,软件开发正迈入一个全新的时代(www.e993.com)2024年11月20日。借助智能编程工具,开发效率得到了极大的提升,越来越多的开发者能够利用这些工具快速实现复杂功能,甚至在短时间内开发出定制化的应用。Cursor等工具的出现,进一步为开发者提供了更加流畅、高效的工作体验。然而,随着技术门槛的降低,行业的竞争也变得愈发激烈。

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

AI手机应用或将成为抑郁症非侵入性检测新工具█神经技术电子舌结合AI技术精准识别食品质量差异新算法助力神经网络克服“灾难性遗忘”基于神经连接图谱预测果蝇视觉系统功能的新突破新型非线性动态模型揭示神经活动与行为的复杂关系超薄光学设备助力精准监控与刺激哺乳动物大脑...

国内AI医学影像产业有力起跑

AI医学影像领域的上游主要是由软件开发商构成,例如联影智能、深睿医疗、推想医疗等。这些企业在构建AI医学影像解决方案时,通过算力支撑对海量医疗数据进行处理,开发先进的、针对具体医疗应用场景的、用户交互友好的软件系统。这些软件开发商或将算法与软件通过与自产硬件设备深度融合,或与其他硬件制造商合作,或直接销售软件...

HLTH24盛会|展示医疗健康领域最新科技和前沿进展

全球最大的AI健康联盟CHAI首次在本届年会上展示了人工智能(AI)产品模型卡,用于评估AI软件产品的医疗和保健应用的有效性,安全性以及数字隐私等。值得关注该领域最新进展。CHAI还公布了两份草案文件,辅助AI企业获得认证“AI保证实验室”,并为医疗保健决策者创建AI“质量标签”,保障AI应用有效性。

润和软件获10家机构调研:公司开源欧拉操作系统产品及服务已在金融...

2、深厚的技术沉淀和软硬件能力:公司长期深耕操作系统关键技术领域,在开源鸿蒙和开源欧拉技术路线都有着多年的研发积累和技术沉淀,具备从芯片/模组、底层嵌入式软件到国产操作系统、数据库、中间件在行业的端到端软硬件研发和应用能力。3、人才优势:公司在开源鸿蒙、开源欧拉及AI领域布局早,在人才方面有丰富的积累和...