李飞飞最新采访:AI教母携手高徒揭示AI的下一个前沿领域
李飞飞:对我来说,这在计算机视觉领域是一个非常重要的时刻,但大多数人错过了它,因为我们没有像讨论大型语言模型那样频繁地讨论它。马丁·卡萨多:所以在像素空间中,有重建,你重建一个真实的场景,然后如果你没有看到这个场景,你就使用生成技术。李飞飞:对。马丁·卡萨多:所以这些东西在整个过程中都非常相似。模...
李飞飞最新对话:AI技术进步将带来无法想象的新应用场景
她指出,空间智能不仅适用于虚拟世界的生成,还可以融合现实世界,广泛应用于增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和机器人领域,而AI技术的进步将为我们带来无法想象的新应用场景,包括虚拟世界生成、增强现实和与物理世界的交互。以下为这次对话主要内容,enjoy~MartinCasado在过去的两年里,我们看到了一波涌现的消费级AI公...
概率、统计学在机器学习中应用:20个Python示例
在数据科学和机器学习领域,概率论和统计学扮演着至关重要的角色。Python作为一种强大而灵活的编程语言,提供了丰富的库和工具来实现这些概念。本文将通过20个Python实例,展示如何在实际应用中运用概率论和统计学知识。让我们从一个简单的硬币投掷实验开始:这个例子模拟了1000次硬币投掷,并计算出现正面的概率。使用Num...
重磅 理论基础:贝叶斯力学的几何和分析,自由能的复杂系统理论 四...
自由能原??于2006年首次被描述为一个框架,通过贝叶斯估计来??解人脑中的感知和表征[FKH06,Fri10],自由能原??是对复杂系统如何变成和保持组织的解释。它概括了一些有关感知、学习、自创生、形态发生和生命物??学的旧??论[FCS+22]。最初仅应用于人脑,后来扩展到??广泛的领域,包括一般的物??系统。...
基于深度学习的推荐系统(Fast Recommend)
四、应用场景1.电子商务领域:-个性化商品推荐:电商平台利用该系统根据用户的历史购买行为、浏览记录、搜索关键词等数据,为用户提供个性化的商品推荐。例如,淘宝、京东等平台会在用户登录后展示“猜你喜欢”“为你推荐”等板块,其中的推荐结果就是基于深度学习的推荐系统生成的。这有助于提高用户的购物体验,...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
结果显示,尽管儿童在特定训练任务上的表现有所提升,但这些提升并未扩展到其他行为或认知领域(www.e993.com)2024年10月17日。MRI扫描结果也显示,儿童的大脑结构或功能在训练前后没有变化。贝叶斯分析进一步证实,训练对这些行为和神经指标没有显著影响。研究发表在NatureNeuroscience上#认知科学#认知控制#儿童发展#脑训练#行为研究...
1969年-2023年历届诺贝尔经济学奖得主介绍(5万字长文收藏版)
活动分析法通过分析商品活动求得最优解,为制定最优计划提供了新的视角,这种分析方法不仅在经济规划,还在控制污染、保护环境、区域规划等领域有广泛应用。1976年米尔顿·弗里德曼米尔顿·弗里德曼(MiltonFriedman),由于创立了货币主义理论,提出了永久性收入假说,而获得诺贝尔经济学奖。弗里德曼将芝加哥大学经济系塑造成...
如何用贝叶斯方法做定性研究?
贝叶斯概率有可能成为定性和定量方法之间的重要桥梁。然而,尽管贝叶斯统计技术已经成功地在定量研究中得到阐述,但将贝叶斯概率应用于定性研究仍然是一个开放的领域。本文通过借鉴物理科学中对贝叶斯"作为扩展逻辑的概率(probabilityasextendedlogic)"的阐述,推进了贝叶斯过程追踪方面的新兴文献,其中概率代表了在我们拥有...
这些大模型工业应用场景,企业都探过路了
研究传感技术和自动化整体方案,推动AI算法在制造领域的应用美的分享了多个基于传感技术的AI应用落地方案,包括家电产品外观瑕疵检测、产品下线前的外观检测、员工标准作业改善、动作浪费与线平衡智能实时分析、产品异音检测、生产设备预测性维护等。比如空调面板外观缺陷检测:通过多个维度的摄像头做图像采集,同时进行视觉分...
智能的精髓在于避免单纯的计算
例如,费马大定理的证明过程中,数学家们通过归纳推理,避免了对每个可能情况的逐一计算。在许多情况下,精确计算并不是必需的,近似和估算可以提供足够的信息。例如,在数值分析中,使用泰勒级数展开可以对复杂函数进行近似,从而避免直接计算带来的困难。这种方法在科学和工程领域的应用非常广泛。