考研草稿纸使用有技巧

例如在命题逻辑部分,无非是这么几种题目:将自然语言表述的命题符号化,等价命题的相互转化(包括化为主合取范式与主析取范式),以给出的若干命题为前提进行推理和证明。相应的对策也马上就可以提出来。以推理题为例,主要是利用P、T规则,加上蕴涵和等价公式表,由给定的前提出发进行推演,或根据题目特点采用真值表法、CP...

考研离散数学怎么复习

此外,还需要了解命题逻辑的推理规则,如析取范式、合取范式、消解定理等。这些都是考研中的重点考点,需要重点掌握和理解。2.集合论集合论是离散数学中的另一个重要内容,也是考研中的重点知识点之一。在集合论中,需要了解集合的基本概念、集合的运算、集合的关系等。此外,还需要掌握集合的代数运算、集合的基数、幂集...

考研离散数学的难度大吗

1.知识体系复杂:离散数学涉及的知识点较多,包括集合论、图论、逻辑推理等内容。这些知识在平时的学习中可能并不常见,需要花时间去理解和掌握。2.抽象性强:离散数学的概念较为抽象,需要考生具备一定的逻辑思维能力和数学抽象能力。有些概念并不直观,需要通过大量的练习才能深刻理解。3.计算量大:离散数学题目通...

2020年山东大学826-离散数学硕士研究生入学自命题科目考试大纲

1.逻辑和证明基础:命题逻辑及其应用、命题等价式、命题逻辑等价演算、谓词、量词、嵌套量词、推理规则、证明方法和策略2.基本结构:集合基本概念及其运算、函数、序列及求和、集合的基数3.算法:算法的基本概念、搜索算法、排序问题、贪婪算法、函数的增长、算法的复杂度4.初等数论:整除性和模算术、整数进制表...

哈工大张民:ChatGPT 之后,NLP 还有 12 个待解决命题

五、具有复杂推理能力和可解释NLP。连接主义和符号主义相结合的方法。六、知识建模、获取和使用。模型直接融入结构化知识,或者作为功能插件。七、具有增量学习、持续学习、人在回路能力的NLP。八、小模型、模型编辑、领域适应、领域模型、面向特定应用和任务的模型、人类快速可干预。

后果前因环紧扣 逻辑推演命题宣——《数理逻辑引论》对读者阅读的...

1.3.1形式逻辑—推理形式与内容的分离91.3.2数理逻辑141.4计算机科学中的逻辑191.4.1逻辑是计算理论的天然基础191.4.2计算机科学技术领域的形式语言201.4.3形式证明与验证26第2章离散数学基础292.1集合与集合代数302.1.1集合:概念、表示法和意义30...

希尔伯特第八问题有望终结: 哥德巴赫猜想获证!

可见解铃还须系铃人,当年隆重推出这三大难题的希尔伯特正是参与创建线性代数的大牛,当把线性代数中的一些规则深入到素数领域中去,就能得到一些更本质的数学思想,解决哥猜正是通过同态同构,互异互素,点乘数乘,通解本原解这些朴素的一种序数化的离散数学思想来完成证明的,序数化的离散是总能蕴含连续的,即无论怎样均匀...

一个有可能引领未来潮流的重大突破——何华灿评《机器智能》

所谓信息处理过程、知识推理过程和智能活动过程,都是在这个因素空间网络中进行的,基本过程是:一些状态结点的状态信息,经过关系结点的逻辑运算,结果会改变另一些状态结点的状态。可见,《因素空间理论》可为《信息转换理论》提供严格的数学理论支撑。《泛逻辑学原理》专门研究包含各种不确定性的柔性命题逻辑结点的运算模型(...

CICC科普栏目|计算机起源的数学思想

弗雷格的逻辑体系,表现在今天就是我们数理逻辑中的命题演算和谓词演算(用数学的方法研究关于推理、证明等问题的学科就叫做数理逻辑。也叫做符号逻辑)。弗雷格第一次用精确的句法构造出形式化的人工语言,使得逻辑推理表示为机械演算即所谓的推理规则成为可能。从这个观点看,概念文字是我们今天使用的计算机程序设计语言的前身...

论文:人工智能现状、任务、构架与统一

（2）自然语言理解与交流（暂且把语音识别、合成归入其中，包括对话）、（3）认知与推理（包含各种物理和社会常识）、（4）机器人学（机械、控制、设计、运动规划、任务规划等）、（5）博弈与伦理（多代理人agents的交互、对抗与合作，机器人与社会融合等议题）。（6）机器学习（各种统计的建模、分析工具和计算的...