邵天朗:电子游戏规则著作权法保护路径之否定 | 知识产权202409

该观点大致通过以下步骤论证游戏规则可受著作权法保护:第一,电子游戏连续动态画面(或电子游戏)构成可受著作权法保护的视听作品(或其他作品);第二,电子游戏规则是视听作品(或其他作品)的实质部分;第三,电子游戏规则作为视听作品(或其他作品)的实质部分可受著作权法保护。对于何为“实质部分”,部分观点进一步主张应以...

从信息和胜利规则角度聊聊如何设计出一个好玩的竞技游戏

1、逻辑推理过于复杂我们之前已经说明了人脑对于逻辑推理的天然不适应性,人脑更适应形象化、空间化的东西,复杂的推理并不适合大多数人,所以多数人都学不好数学。复杂逻辑推理不适合娱乐,游戏需要具象化、空间化的东西,而非逻辑。2、判断环节冗长判断环节冗长是不适合作为竞技游戏的,竞技游戏更多的还是需要在短时间...

OpenAI o1模型引领大模型结合强化学习新范式,推理模型为AI Agent...

采用强化学习训练方式以及思维链,让o1模型的推理性能有了质的蜕变。o1模型优点明显,缺点也很显著。成本较高:o1模型的使用成本相对较高,例如o1-preview的输入费用为每百万个token15美元,输出费用60美元。而GPT-4o的费用分别为5美元和15美元,远高于GPT-4o的费用。速度较慢:o1模型在提供回答之前需要更多时间进...

最强OpenAI o1 逻辑推理正确率仅 50%!清华、智谱推出「大模型逻辑...

广泛的实验表明,目前的大模型在基于规则的推理任务中仍然表现出明显的不足。对此,研究团队认为,LLM的推理能力仍有待提高,尤其是在理解复杂规则、进行多步推理以及学习和应用新规则方面。为使LLM能够更好地理解和执行规则,它们的推理能力还需要进一步改进,比如通过更有效的训练方法或引入新的推理机制。此外,为了...

大招憋出来了!OpenAI发布最强推理模型o1真的会思考?

游戏规则已经完全被重新定义了。2AI能力的新飞跃,所以取名o1o1采用强化学习技术进行训练,专门设计用于处理复杂的推理任务。与传统模型不同,o1具有"深思熟虑"的能力——在给出最终回答之前,它能够在内部进行长链条的逻辑推理和思考过程,从而确保回应的质量和深度。

ST工智:公司有一定AI技术的储备,利用基于规则推理算法、基于案例...

公司有一定AI技术的储备,利用基于规则推理算法、基于案例推理算法、快速随机搜索树算法、图像算法、深度学习算法、视觉算法等解决生产过程中涉及的、有痛点需求工业设计、机器人视觉引导、机器人视觉识别等环节,过往已成功孵化出应用了AI技术的项目,例如,专注于3DCAD的设序及专注于医疗机器人的磅客策,也成功发布了两款...

2025国考行测新增政治理论考核 突出政治素养考察

备考策略:图形推理:快速解答图形推理题的前提是熟悉图形推理的考查题型及常见考点;其次,要有意识地训练自己的读图能力,学会从图形本身入手,分析提取图形特征;最后,要掌握并熟练运用各类考点的解题思路及简单实用的解题方法,如空间折叠中的相对面与相邻面、小图形特征判定法、两面定位法等,这样能够切实解题速度,准确率。

追问weekly | 过去两周,AI领域有哪些新突破?

2024巴黎奥运会的AI创新:改变奥运会的游戏规则█交叉与创新Sensay推出AI复制品,开启数字永生新时代AI赋能SPEAR巡航导弹,协同作战新时代设计下一代桌面游戏:人工智能的助力Eluvio斩获2024SEICon创新大奖,开启体育娱乐新纪元Joomag颠覆高端设计内容创作

人类的逻辑常常是演绎、归纳和溯因推理混合

1、演绎推理依赖于严密的逻辑规则和形式化的推导过程,机器可以较好地进行演绎推理。然而,归纳和溯因推理则更加依赖于非结构化的信息和模糊的概念。机器难以处理和理解这些非结构化的信息和模糊的概念,因此在归纳和溯因推理方面表现较弱。2、人类的逻辑推理能力往往基于经验和直觉,而机器的逻辑推理则主要依赖于预定义...