类脑计算有望彻底改变计算领域,丰田合作综述类脑计算的兴起

超维计算(HD,也称为矢量符号架构)的核心是维数约为1000s的超向量,它们是(伪)随机的,具有独立且相同的分布(i.i.d)分量;即近似正交向量。例如,在经典计算机中,图像由像素强度矩阵表示,其中更高的强度意味着更亮的像素。但是,图像也可以存储为超维向量(例如,维数为10,000),这是一种完全整体的表示,超向...

芯片设计五部曲之四 | 电磁玄学宗师——射频芯片

在时域分析上,计算量大,在频域上计算量小。常用工具Spectre,有针对AVX512指令集优化(以并行方式对大量整数或浮点数执行算术运算)。射频芯片设计的计算特性,在模拟芯片的基础上,还是很不相同的。射频电路对频率敏感,通常在频域中建模,在频域和时域分析上,计算量均较大。常用FEM有限元分析法对目标电磁场空间进行...

异构计算+高性能低功耗NPU,高通正在推动终端侧生成式AI发展

以第三代骁龙8为例,高通HexagonNPU中最重要的是张量、矢量和标量三大加速单元,它们能够对不同的数据类型做处理,例如张量加速器可以用来处理卷积运算、张量数据。此外还包括片上内存,让这三个加速器能够协作更高效。神经网络推理是有很多层的,每层之间都会有一些中间数据。而这些中间数据如果没有片上内存做缓存的话,...

国防科技大学2025研究生《电磁场与电磁波》考试大纲

具体包括:对矢量运算和场论基础的掌握;对静态电磁场的理解和掌握;对时变电磁场的理解和掌握;对平面电磁波的理解与掌握;对导行电磁波的理解与掌握;运用电磁场与电磁波基本原理和方法分析解决有关实际电磁问题。二、考试内容1.矢量运算与场论矢量概念与基本运算方法;场的定义与场的表示方法;标量场梯度...

科普|自旋的故事:从自旋起源到自旋手性

第一，无散度的矢量场“倏逝波”，或者简单来讲，表面波，都具有横向自旋，并且这个横向自旋是与动量及它们运动平面的法线方向锁定起来的。这个可以通过简单的矢量运算进行证明。我们需要认识到这里考虑的矢量场C都是无散度的，即????C=0，例如对于磁矩M、电场E、磁场B和应变u等，满足：????M≈0，??...

全球首颗 8核 RISC-V AI CPU发布

此外,进一步在LU分解,QR分解,SVD分解,Chelesky分解,Eigen分解等五大矩阵进行分解后,基于在OpenBLAS+Eigen,核心计算,sgemm的性能上的突出表现,X60智算核是ARMCortex-A55的1.5倍(www.e993.com)2024年11月19日。更为重要的是,X60智算核的向量计算技术,还解决了SIMD技术带来的二进制不兼容问题,使同一份代码可以跑在基于RISC-V架构的任何矢量位宽的...

在算力竞速方面,FPGA是如何紧紧抓住AI大时代的呢?

由于AI算法的核心是大量的乘加/乘累加，不是一般的乘加，而是一种“张量”运算。所以促进FPGA实现AI算法的途径自然是将DSP模块提升到更适合AI张量运算，而这恰恰是Intel技术路线所在。Intel第一款采用张量模块的FPGA是2020年推出的Stratix10NX,其张量模块架构主要针对AI计算中常用的矩阵-矩阵或矢量-矩阵乘法和加法...

让时间分辨率突破毫秒级限制,港理工团队研发动态视觉传感器,实现...

在这个公式里:光照强度是输入矢量,光电流是输出矢量,光响应度是突触权重矩阵。因此,课题组原则上希望光响应度,不会随着输入量的光照强度发生改变,也就是光响应度和光照强度之间要能够满足线性关系。其二,对于二硫化钼光电晶体管来说,它需要在不同的栅极偏置之下实现不同的光响应度。在恒定栅压的施加之下,计算功...

纳米硬件的计算框架v1|向量|高维|算法|鲁棒性|大语言模型_网易订阅

这里值得指出的是,超矢量上的VSA操作(第III-B)远远超出了传统的“向量空间”所规定的(向量加法运算、一个标量乘法运算和8个相关公理)。也就是说,我们包括一个乘法运算两个向量和一个互补的置换运算。对于使用阈值的VSA,向量加法甚至不是精确线性的。虽然VSA有时会利用向量上的线性运算,但我们提到的“向量空间”...

中国超级计算机领先日本有多远 运算速度超日7倍

中国天河2A超算则是CPU+GPDSP。由于美国对中国四家超算中心禁售Intel至强PHI计算卡,升级之后的天河2A采用自主研发的矩阵2000来替代Intel的计算卡,在更换加速器之后,变成了CPU+GPDSP,这是全球首创。此外,也可以使用直接使用经过有着特殊设计的众核芯片,比如神威太湖之光,这也是全球首创,国外间谍对中国这款众核芯片非常...