硅谷AB实验方法论及在复杂场景应用!
她的研究兴趣在于因果推断(CausalInference),包括加权平衡方法(BalancingApproach)、合成控制(SyntheticControl)、因果中介分析(CausalMediationAnalysis)、因果机器学习(CausalMachineLearning)、随机对照试验中的选择问题(SelectionProblem)、分位数回归(QuantileRegression)和方差缩减(VarianceReduction)。演讲题目:...
鄂维南院士:科学与智能——机器学习的新前沿、应用数学时代的曙光
鄂维南,数学家,中国科学院院士,北京大学、普林斯顿大学教授、北京大数据研究院首任院长,中国科学技术大学大数据学院首任院长;主要从事计算数学、应用数学及其在力学、物理、化学和工程等领域中的应用等方面的研究。本文是对鄂维南院士发表的“TheDawningofaNewErainAppliedMathematics”一文的中文翻译。而其实...
数据挖掘图书:应用随机过程:概率模型导论(第10版) [平装]
11.6方差缩减技术11.6.1对偶变量的应用11.6.2通过取条件缩减方差11.6.3控制变量11.6.4重要抽样11.7确定运行的次数11.8马尔可夫链的平稳分布的生成11.8.1过去耦合法11.8.2另一种方法习题参考文献附录带星号习题的解索引文摘版权页:插图:购买地址:...
NIPS2018 腾讯AI Lab入选20篇论文,含2篇Spotligh
据介绍,该方法可以应用于相机、车载记录仪、监控等设备在已知运动轨迹情况下的图像复原。新提出的去卷积网络的架构,其中通过广义低秩近(GLRA)使用大量模糊核(blurkernel)的可分离过滤器来初始化第1层和第3层的参数,并使用为每个模糊核估计的M来固定第2个卷积核中的参数。另外还堆叠了额外的3个...
人工智能之蒙特卡罗方法(MCM)
MCM应用领域越来越广泛。它不仅较好地解决了多重积分计算、微分方程求解、积分方程求解、特征值计算和非线性方程组求解等高难度和复杂的数学计算问题,而且在统计物理、粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算、核物理、真空技术、系统科学、信息科学、公用事业、地质、金融工程学、宏观经济学、生物医学、可靠性、...