神州医疗大模型技术应用研讨会:引领传染病防控研究升级

包括中国疾病预防控制中心传染病所首席专家卢金星、中国疾病预防控制中心传染病所传染病应急实验室研究员景怀奇、国家感染疾控研究中心办公室主任朱红、中国疾病预防控制中心营养与健康所原党委副书记李新威、湖北疾控局卫生体验检测研究所流感参比实验室主任刘琳琳、重庆市疾病预防控制中心免规所所长王青、重庆医科大学附属儿童...

从诊室到云端:医疗大模型的应用挑战与未来探索

大模型技术在医疗领域的应用(一)医疗大模型的逻辑框架医疗大模型一般指在医疗健康领域应用的大规模预训练语言模型(LLM),其训练数据集包含大规模的医疗科研文献、电子病历、医学图像等,参数量通常在百万级到亿级,远超过普通深度学习模型,因而能够获取更强的特征提取和学习能力等。医疗大模型的典型运作逻辑主要包含三...

传染病多点触发监测预警平台建设情况如何?北京市疾控局答央广网

三是科学研判，优化策略。平台为传染病疫情的科学研判提供数据支撑，可以深入数据分析和多模型预测，从而优化资源配置，制定科学、精准的防控措施。“多点监测预警平台的建设不仅提高了北京市传染病监测预警能力，还有效推动资源集约、信息共享和多部门的协同联动。”黄若刚表示，北京市将继续完善平台功能，提高数据分析和预...

大规模传染病如何预警预测?专家:好的模型关键在“一前一后”

韩子天表示：“希望好的数据源和预测模型可以预测传染病发生的规模以及波峰、波谷等，就是‘一前一后’，早期预警可提前侦测到信号，预测就是疫情发生后通过对相关数据的处理以及分析，预测疫情的规模及走向趋势。”目前，我国疾控、科研机构等开发出不少传染病预警和预测模型，不过，现行的疫情预测和早期预警系统面临众...

数学建模:所有的模型都是错的,但有些是有用的

案例:传染病模型流行病学中的SIR模型。SIR模型是一个描述感染性疾病传播的简单数学模型。在这个模型中,人口被分为三个组:易感人群(S)、感染人群(I)和康复人群(R)。模型使用以下微分方程描述这三个组的时间演变:其中,是感染率,描述一个感染者每天接触并感染的易感者的数量;是康复率,描述感染...

疫情信息怎样影响疫情演化:一个计算实验模型

采用基于行动者的模型(ABM),制作包含病毒特征、疫情信息传播、封控措施和资源供应的模拟系统,本研究使用计算实验探索了疫情信息在不同系统条件下对疫情演化的影响(www.e993.com)2024年11月3日。研究发现:(1)在缺乏其他干预措施的条件下,疫情信息单独便会对疫情后果有一定影响;(2)疫情信息与其他干预措施(如资源供应和封控规模)的交互作用对疫情控...

...paperai可分析医学数据集;上海 AI 实验室开源医疗大模型群

*Ersilia:传染病和被忽视疾病模型中心*上海AI实验室开源医疗大模型群「浦医2.0」*国内首个医疗专科推理数据集RJUA-QA开源*paperai:医学/科学文献发现和审阅引擎AI-RadCompanion:提高医学影像解读的准确度AI-RadCompanion由SIEMEMS-Healthineers推出,可以提供多模式成像决策支持,帮助医生减少...

考执医、写论文、帮阅片,现在的 AI 大模型真的能帮到医生吗

以AI大模型在显微镜的应用为例,病理切片作肿瘤诊断的金标准,切片的阅读能力直接影响诊断结果。但是原始切片的图像十分庞大,某些不典型增生、早期肿瘤及微小癌等病变极容易漏诊,要发现所有的病灶耗时耗力。借助AI多模态大模型的辅助分析则能大大提高读片的诊断效率和准确率。而且随着传染病、肿瘤和其他需要进行多模...

让大数据为疫情预警——大数据在疾控应用中的方方面面

双数科技传染病疾病智能监测方案运行逻辑在双数科技的传染病疾病智能监测解决方案中,首先汇集EMR、LIS、EMR及PACS四大系统诊疗数据,再运用双数传染病专家知识库、语义分析技术,对诊疗数据进行传染病疾病相关特征提取、标记。其后,使用传染病疾病分析模型对特征进行分析比对,从而认知传染病。

专访北京疾控主任王全意:应对下次大流行,打造更敏锐的防控体系

首先是针对新发突发传染病的监测体系,它的触角要延伸到城市污水、动物、网络数据等各个方面;其次是对于新发突发传染病检测鉴定的技术,要及时把病原体的基因信息明确下来,能够识别病原体;然后是针对新发突发传染病的预测预警模型,包括分析疫情发展态势、解析病原体演化规律、开发重症治疗药物等能力;最后是构建风险研判的...