追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

通过记录参与者在阅读完整句子及语言降级条件下的电活动,研究人员发现了三种不同的时间反应模式。第一种模式的时间窗口平均为1个单词,可能用于处理单个词语的含义;第二种模式的时间窗口约为4个单词,可能用于处理简单的词语组合;第三种模式的时间窗口为6个单词,可能用于解析更复杂的句子结构。这些神经元群体在大脑语言...

全球有1%人患有孤独症!关于孤独症康复的56条科普知识

(1)提前告诉朋友们你的孩子会有哪些表现,而这些表现又代表了什么。比如:你的孩子对于陌生人跟他打招呼会捂住耳朵,避开视线,这是他的自我保护和不愿意与人沟通的表达方式,如果对方继续再和孩子打招呼,那么就有可能引发问题行为。你可以告诉你的朋友,跟你的孩子点个头是可以被接受的问好方式,这样就能够避免聚会时的...

方流芳: 如何防止中国学界竞争变成剽窃技能的竞争?|文化纵横

“当你剽窃的时候,你是在拐走另一个人的脑产儿(brainchild)。不仅如此,你还在对其他人声称:这是你自己的脑产儿,你利用它给你自己并没有真正去做的工作赢得声誉,所以,你又是在说谎和诈骗:你从原作者那里不公平地窃取了本应属于他的认可和荣誉…。”“在学术和文化领域,剽窃等同抢劫,(两者)都是拿走别人的财...

Code:超图表征学习综述,大量软件库|算法|拓扑|显式|傅里叶|大模型...

CCS概念:??通用和参考→综述和概述;??计算数学→超图;??计算方法→机器学习;其他关键词和短语:超图表示学习,超图嵌入,超图神经网络,超图卷积,超图注意力1引言超图是表示广泛系统中组(或高阶或多对多)关系存在于其相互作用部分之间的自然形式。从技术上讲,超图是一种图的泛化,其中(超)边允...

究竟如何在咨询项目中,使用金字塔原理?

5、把句子写成肯定的陈述句,而不是否定句或疑问句。6、为最重要的故事叙述重新安排构建模块。7、继续下—层级的构建。随着时间的推移,每一个技巧都会成为你的第二天性。接下来,让我们进一步深入了解每一个技巧。我们逐个详细分析这七个技巧的使用策略。

详案| 没想到!英语课堂竟可以这样利用结构化知识进行单元整体内容...

全班分成四人小组,就结构化知识展开口头交流并完成事先下发的活动页中的表格内容(同黑板内容)填写任务(www.e993.com)2024年11月19日。文秋芳(2016)将教学目标分为交际目标(能完成何种交际任务)和语言目标(需要掌握哪些单词、短语或语法知识),并指出语言目标一定要能为交际目标服务。在以结构化知识为主线的教学中,学习者利用相关的语言就主题下的...

《Nature》重磅 | 研究员利用机器学习发现近 6000 种未知病毒

通常,卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)分别用于学习图像和句子表示。一方面,已知CNN在不同级别产生强健的视觉特征,并且RNN以捕获顺序数据中的依赖性而闻名。因此,这个简单的框架可以充分有效地学习视觉和文本语义。另一方面,与CNN不同,RNN不能产生中间级别(例如,文本中的短语级别)表示。因此,只有全局...

学位英语考试考哪些题型?不同题型应该这么复习!

如利用表示增加、递进关系的词汇：and，again，also，too，besides，but，inadditionto等；利用表示比较与对比关系的词：but，however，insteadof等；利用表示因果关系的词：because，so，thus等；利用词法增加正确答案的机率。（2）阅读理解一般来说，阅读方法有略读、寻读和细读三种。★略读：快速简单阅读，过程...

如何对非结构化文本数据进行特征工程操作?这里有妙招!

文本数据通常是由表示单词、句子,或者段落的文本流组成。由于文本数据非结构化(并不是整齐的格式化的数据表格)的特征和充满噪声的本质,很难直接将机器学习方法应用在原始文本数据中。在本文中,我们将通过实践的方法,探索从文本数据提取出有意义的特征的一些普遍且有效的策略,提取出的特征极易用来构建机器学习或深度学习...

阿里小蜜这一年,经历了哪些技术变迁?

1.利用搜索点击行为，提取分词到类目的候选。2.基于词向量，计算分词和候选类目的相似性，对索引重排序。基于dssm的商品识别dssm是微软提出的一种用于query和doc匹配的有监督的深度语义匹配网络，能够较好的解决词汇鸿沟的问题，捕捉句子的内在语义。本文以dssm作为基础，构建了query和候选的类目的相似度计算模型。