OpenAI CEO Sam Altman: 推理能力是实现下一次价值飞跃的关键

我认为更有趣的例子并不是为你打电话预订餐厅，而是像拥有一个非常聪明的高级同事，你可以与他合作项目。代理可以出色地完成一个为期两天或两周的任务，在有疑问时会征求你的意见，而在任务完成后，能交给你一份极佳的工作成果。哈里·斯戴宾斯（HarryStebbings）这是否会根本改变SaaS的定价策略呢？通常情况下...

困在选错专业的藤校生:4年花300万,毕业后我后悔万分...

比如,POLAR2.0可以测试出一个孩子在数字推理、言语理解、文字推理、空间知觉、图形推理等维度的天赋与能力,这些能力又跟未来选择读什么专业息息相关。如果我们的孩子不适合学理工科,在相关数值上分数很低,我们就没必要在他的先天性弱势上“硬刚”,这只会让孩子痛苦。举一个具体的例子,如果一个想读工业工程的孩子...

如何有逻辑地总结你的见闻?来自一百余年前的翻译

例如秦汉文字和正阳门的火车这两个例子,便是不完全的归纳。秦汉人的文字,我并没有读完,也许其中有些不是古雅的。环城铁道的火车,从前虽是下午一点钟开,也许今天误时,也许有别的事故,直接不开。遇着这种情形,所推出的结论便失却价值了。又比如月季花,我可以下一个概括的断语,说月季花都是香的。我下这个断语...

深度访谈|AI 如何改变预测科学?看看统计学家怎么说

你的分数预测的不确定性程度是多少?如果我们是做金融的,我有一个投资策略,我说:“Steven,我可以向你承诺6%的回报率,”6%正负1%和6%正负10%的情况是完全不同的。如果你属于第二种情况,你可能会损失大量资金和客户。STROGATZ:好的,很好。所以,你所举的这个例子,无论是在金融领域还是在GPA领...

拨开迷雾!贝叶斯推理:读懂“不确定性”

有了贝叶斯推理这一强大工具,我们就能泰然自若地面对这些不确定性。贝叶斯推理教导我们,要先基于已有信息给出一个初步的概率估计,这就是“先验概率”。之后只要不断获取新的线索和证据,就可以反复运用贝叶斯公式,将新信息与先验概率融合,动态更新出“后验概率”的新估计值。

中国首富张一鸣:我奋斗的目标不是赚钱和享乐

9、技术是解决相对确定性的问题,CEO更多是在高度不确定性下做的决策(www.e993.com)2024年11月20日。因为技术工程师都很喜欢控制...但是企业也是个系统的话,但他不是一个精密运行的系统,所以他并没有这样的效果。程序是你现在运行现在出结果,企业的话你现在的工作可能一年后才有收获。更拥抱不确定性,更注重长期,更注重全局,我觉得这是最重要...

桌游的现状与未来

诺克斯维勒:确实如此。有时候你需要过滤收集到的游戏测试反馈数据,因为你不确定测试人员对内容所做出的反馈是否真实。如果有可以回放的视频内容,你就能够观察他们的直接反应,这其中包含了很多信息。卡罗尔:你能看出人们什么时候开始失去兴趣,什么时候玩得开心,这非常重要。

思维链不存在了?纽约大学最新研究:推理步骤可“省略”

研究人员发现,把思维链(Chain-of-Thought,CoT)推理中的具体步骤,替换成毫无意义的「...」,产生的推理结果也大差不差。比如下面这个例子:让模型数一下前6个数里面有几个大于5。如果直接抛出问题让模型回答,结果会比较逆天:6个数数出来7个。相比之下,使用思维链提示,模型会一步步比较大小,最终得到正确答案:...

Mistral AI:探索LLM推理的吞吐、时延及成本空间

Timothe??eLacroix：完全没有。我首次尝试减少开销是通过使用CUDA图，虽然在调试过程中有一些困难，但随着时间推移，情况已经好转了，XFormers就是一个很好的例子。在未来，torchpile也许能有效降低Python开销，但我不清楚它们在处理可变序列长度等方面的进展如何。总之，我非常推荐CUDA图，这是我目前降低开销的...

人类的逻辑常常是演绎、归纳和溯因推理混合

归纳推理是从具体的事实或观察中得出一般性的结论或规律。在归纳推理中,人们通过观察和总结大量的具体例子,从中找出普遍性的规律或结论。归纳推理具有一定的不确定性,因为从有限的观察中得出的结论可能不适用于所有情况。溯因推理是从某个事件或结果出发,逆向推导出造成这个结果的原因或过程。溯因推理常常用于研究和...