北大对齐团队独家解读:OpenAI o1「后训练」时代强化学习新范式
OpenAIo1在数学、代码、长程规划等问题上取得了显著提升,而背后的成功最重要离不开后训练阶段(Post-TrainingStage)中强化学习训练和推理阶段思考计算量的增大。新的扩展律——后训练扩展律(Post-TrainingScalingLaws)已经出现,并可能引发社区对于算力分配、后训练能力的重新思考。模型表现概览最新的...
OpenAI研究员、思维树作者姚顺雨专访:人生是一场无限流游戏丨独家
他的研究方向是在语言智能体与世界之间建立互动,例如玩文字游戏(CALM),网上购物(WebShop),浏览维基百科进行推理(ReAct),或者基于同样的想法,用任何工具来完成任何任务。于今年加入OpenAI。采访:李梦佳整理:李梦佳、赵明华在清华姚班,姚先生的精神指引与计算内核的演变你确实是不折不扣的学霸了,安徽理科高考第三...
...WindowsAgentArena基准框架;英伟达开源小语言AI模型|极新早报
4.示例解读OpenAI在“思维链”部分提供了许多示例,包括Bash脚本生成、填字游戏解答和化学溶液pH值计算等,初步展示了这些模型在ChatGPT用户界面下的思维链能力。但它并未展示原始的推理Token,而是通过一种优化机制,将复杂的推理步骤简化为易于理解的摘要。OpenAI还额外提供了两份文档,展示了更为复杂的...
黄仁勋专访:对AI的思考、NVIDIA的目标和护城河
黄仁勋:语言模型将无所不包,训练这些大型语言模型需要业界巨大的技术努力。现在,我们在每一步中都使用大型语言模型,这非常了不起。主持人:虽然不想简化这个过程,但常常会听到投资者问,定制ASIC的问题呢?是的,但他们的竞争模式将因此受到打击。我听到您说,在组合系统中,优势会随着时间的推移而增长。所以,我们...
补齐Transformer规划短板又不放弃快速思考,田渊栋团队的Dual...
如图4.1所示,A*搜索轨迹包含create和close子句,每个子句都包括节点的坐标及其到达起始位置和目标位置的(估计)成本。为了推导得到Dualformer,他们利用了搜索轨迹的结构,并为每个训练示例丢弃轨迹中的某些部分。其有三种自然的丢弃类型:D1:丢弃一个close子句;...
4万字解读有关『端到端自动驾驶』的概念混淆、谎言及“路线之争...
一个典型案例是,理想在此前的端到端发布会上,提到了世界模型,但世界模型并不是直接用来做端到端方案的,而是作为闭环仿真工具的一部分提供合成数据(www.e993.com)2024年10月18日。此外,作为对世界模型在自动驾驶场景中的应用探索最早的公司之一,Wayve的第一个端到端模型GAIA-1是基于世界模型的,但第二代端到端模型LINGO-2则基于大语言模型,这...
阵容强大!顶尖大咖将在龙岗集结!_澎湃号·政务_澎湃新闻-The Paper
9:45—10:00,刘德宇《想象的能指:提示词与语言学》10:00—10:15,俞同舟《从AR到AI》10:15—10:30,袁园《人工智能、元宇宙与数字化生存》第二板块:寻找AI艺术本体(AI艺术)10:45—11:00,陆蓉之《AIGC的极繁主义美学》11:00—11:15,薛雷《AI创作思维的逻辑语言与感官语言》...
苹果研究员质疑!AI大模型不服来战,表现最差的竟是它!
3、本土大模型有本土优势,百度们稳了。结合文心3.5能够在第二项测试中力压群雄可知,大语言模型依赖大量数据运算,但每个国家或地区的数据量和获取难易程度不同,因语言和生活习惯的差异,综合表现更出色的大模型,未必能在特定场景中获胜,大语言模型也需要本地化适配。
AI 发现16万种新RNA病毒成果登上《Cell》后,我们和阿里云算法专家...
贺勇:我们团队在医疗和生物方面有一定的基础,但直接对话生物学家仍有困难。阿里云生物计算研究总监李兆融作为中间角色,加速了双方理解。交叉学科,桥梁的作用是不可替代的。AI科技评论:这个过程中遇到的主要瓶颈是什么?贺勇:最大的瓶颈是生物学知识门槛。我们需要不断学习生物知识,以全局思维处理生物问题。此外,生物...
王文:国际论坛上经常被“问住”,中国学者怎么了?
数据与信息的开放,也会有助于各国搜索引擎自动抓取来自中国的信息数据样本,进而影响各国大语言模型的深度学习与数据训练,实现智能技术流下网络语料语库的新动态平衡。由此看,逐渐开放数据跨境流动,是让中国话语与信息更多走出去、让中国民众更多地在“斗争中成长、在开放中壮大”的必经之路。